有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。
防止表中出现重复数据
你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。
让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录。
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10) );
如果你想设置表中字段first_name,last_name数据不能重复,你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性, 如果你设置了双主键,那么那个键的默认值不能为NULL,可设置为NOT NULL。如下所示:
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10), PRIMARY KEY (last_name, first_name) );
如果我们设置了唯一索引,那么在插入重复数据时,SQL语句将无法执行成功,并抛出错。
INSERT IGNORE INTO与INSERT INTO的区别就是INSERT IGNORE会忽略数据库中已经存在的数据,如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据,达到在间隙中插入数据的目的。
以下实例使用了INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据:
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
INSERT IGNORE INTO当插入数据时,在设置了记录的唯一性后,如果插入重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。 而REPLACE INTO into如果存在primary 或 unique相同的记录,则先删除掉。再插入新记录。
另一种设置数据的唯一性方法是添加一个UNIQUE索引,如下所示:
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10) UNIQUE (last_name, first_name) );
统计重复数据
以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数:
mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY last_name, first_name -> HAVING repetitions > 1;
以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数。 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:
确定哪一列包含的值可能会重复。
在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。
在GROUP BY子句中列出的列。
HAVING子句设置重复数大于1。
过滤重复数据
如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> ORDER BY last_name;
你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据:
mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (last_name, first_name);
删除重复数据
如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句:
mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex -> FROM person_tbl; -> GROUP BY (last_name, first_name); mysql> DROP TABLE person_tbl; mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;
当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下:
mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);
以上就是MySQL处理重复数据的方法_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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