如果哪天你忘记了线上MySQL数据库的root密码,怎么办?
大家往往会想到skip-grant-tables参数,具体步骤如下:
1. 关闭MySQL数据库,因为root密码忘记了,mysqladmin无法使用,此时,只能通过kill pid关闭程序。
在这里,科普一下kill 和kill -9的区别
默认参数下,kill 发送SIGTERM信号给进程,告诉进程,你需要被关闭,请自行停止运行并退出。
kill -9 发送SIGKILL信号给进程,告诉进程,你被终结了,请立刻退出。与SIGTERM相比,这个信号不能被捕获或忽略,同时接收这个信号的进程在收到这个信号时不能执行任何清理
所以,万不得已,不要通过kill -9杀掉进程,这可能导致MySQL数据库的物理结构损坏,无法重新启动。
2. 在my.cnf文件[mysqld]部分添加skip-grant-tables参数
3. 登录数据库,修改root账户的密码
以下是修改root密码的三种方式:
1> mysql> set password for 'root'@'localhost'=password('123'); 无需刷新权限表
2> mysql> update mysql.user set password=password("456") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
3> # mysqladmin -u root password "123"
4. 关闭数据库,注释掉skip-grant-tables参数,重新启动数据库。
上面这种方式虽然不错,但是有个问题,你必须重启数据库,对于线上环境,这可能是不被允许的。
下面来谈谈另一种方法,有点“黑暗科技”的味道
这个方法利用的是mysql.user表还是MyISAM引擎的特性。
1. 将该实例的mysql.user表copy到另一个实例的目录下,譬如,test数据库的目录下
2. 登录另一个实例数据库,修改上述三个文件的权限,并修改root密码
mysql> select user,host,password from test.user; +------+-----------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +------+-----------+-------------------------------------------+ | root | localhost | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 | +------+-----------+-------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update test.user set password=password("hello") where user="root" and host="localhost"; Query OK, 1 row affected (0.15 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
3. 将上述三个文件copy回源数据库
4. 获取mysqld的pid,通过kill -HUP `pidof mysqld`方式让mysqld进程重新加载配置文件
[root@keepalived01 ~]# mysql -phello Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) [root@keepalived01 ~]# kill -HUP 4283 [root@keepalived01 ~]# mysql -phello Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 2528 Server version: 5.6.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql>
通过上述输出可以看出,kill -HUP之前,直接用密码hello登录被拒绝,kill -HUP之后,就可以直接登录了。
当然,以上方法仅供参考,在生产上慎用,毕竟安全压倒一切,天晓得哪里会出现问题。
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MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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