MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询。构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构。每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义。
Merge存储引擎允许将一组使用MyISAM存储引擎的并且表结构相同(即每张表的字段顺序、字段名称、字段类型、索引定义的顺序及其定义的方式必须相同)的数据表合并为一个表,方便了数据的查询。
假设有log_2004、log_2005、log_2006、log_2007 这四张日志记录表,其数据分别是每一年的数据,表结构如下(YY代表年份):
CREATE TABLE log_YY ( dt DATETIME NOT NULL, info VARCHAR(100) NOT NULL, INDEX (dt) ) ENGINE = MyISAM;
可以通过如下SQL语句把这些表归拢为一个逻辑单元:
CREATE TABLE log_merge( dt DATETIME NOT NULL, info VARCHAR(100) NOT NULL, INDEX(dt) ) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007);
说明:ENGINE选项的值必须是MERGE;UNION选项列出了将被收录在这个log_merge数据表的所有表。该log_merge表创建成功后,就可以像普通表那样查询它,只是每一次查询都将同时作用于构成它的每一个成员数据表 。譬如查询这些日志数据表的数据行总数:
SELECT COUNT(*) FROM log_merge;
譬如查询每年各有多少日志记录:
SELECT YEAR(dt) AS y, COUNT(*) AS entries FROM log_merge GROUP BY y;
创建MERGE存储引擎的表也支持DELETE 和UPDATE操作。INSERT操作比较麻烦,因为MySQL需要知道应该把新数据行插入到哪一个成员表里去。在MERGE存储引擎数据表的定义里可以包括一个INSERT_METHOD选项(MySQL4.0之后支持),这个选项的值有NO、FIRST、LAST三个,其含义依次是禁止INSERT操作、将数据行插入到UNION中的第一个表或将数据行插入到UNION中的最后一个表。比如下面SQL语句指定将新数据添加到log_2007数据表----它是UNION选项所列出的最后一个数据表:
CREATE TABLE log_merge( dt DATETIME NOT NULL, info VARCHAR(100) NOT NULL, INDEX(dt) ) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007) INSERT_METHOD = LAST;
创建一个新的成员数据表log_2009并让它有同样的表结构,然后修改log_merge数据表把log_2009包括进来:
CREATE TABLE log_2009 LIKE log_2008; ALTER TABLE log_merge UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007,log_2008,log_2009);
注意:使用Merge“合并”起来的表结构相同的表最好不要有主键,否则会出现这种情况:一共有两个成员表,其主键在两个表中存在相同情况,但是写了一条按相同主键值查询的SQL语句,这时只能查到UNION列表中第一个表中的数据。
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MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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