동시성이 높은 PHP에서 보고된 구문 오류에 대한 해결 방법: 1. nginx의 구성된 액세스 또는 연결 수를 확인하고 nginx의 두 매개변수를 늘립니다. 2. php-fpm의 작업자 프로세스가 충분한지 확인합니다. 그런 다음 작업자_연결 프로세스 수량을 늘리십시오. 3. 기록된 느린 로그를 비활성화하십시오.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, PHP 버전 8.1, Dell G3 컴퓨터.
PHP에서 높은 동시성 보고의 구문 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Nginx+Php 높은 동시성 보고 502, 504 문제 해결:
최근 회사의 PHP 프로젝트 최적화를 돕고 있습니다. 최적화하는 동안 Baidu. 이 프로젝트는 방문 횟수가 많습니다(분당 평균 80,000건 이상의 요청).
3개의 AWS 서버가 사용됩니다. 8코어 16G 2개와 4코어 16G 1개. 작은 것은 Nginx를 실행하고 소수의 php-fpm 프로세스를 실행합니다. 기본적으로 올려놓고 걸어두는 방식입니다. 액세스는 모두 502, 504입니다. 프로젝트에 문제가 없고 이전에 테스트를 실행한 적이 있기 때문입니다. 그런 다음 Baidu에서 문제를 찾기 시작했습니다.
1. nginx 구성 액세스 수 또는 연결 수가 너무 적어 처리할 수 없는 것으로 의심되며 nginx의 두 매개변수를 늘립니다.
각 프로세스에서 허용하는 최대 연결 수입니다. 이론적으로 nginx 서버당 최대 연결 수는 작업자_프로세스*worker_connections
worker_connections 5000;
nginx 프로세스에서 열리는 최대 파일 설명자 수입니다. 열린 파일(ulimit - n) nginx 프로세스 수로 나눕니다.
worker_rlimit_nofile 20000;
PHP 요청 시간 초과 및 캐시 등
fastcgi_connect_timeout 300; fastcgi_send_timeout 300; fastcgi_read_timeout 300; fastcgi_buffer_size 64k; fastcgi_buffers 4 64k; fastcgi_busy_buffers_size 128k; fastcgi_temp_file_write_size 256k;
nginx 설정 후 다시 시작합니다. . 그런데 테스트를 해보니 전혀 반응이 없었습니다.
2.php 설정 문제로 의심됩니다.
php-fpm의 작업자 프로세스가 충분한지 확인하세요. 충분하지 않으면 활성화되지 않은 것입니다.
열린 작업자 프로세스 수를 계산하세요.
ps -ef | grep 'php-fpm'|grep -v 'master'|grep -v 'grep' |wc -l
사용 중인 작업자 프로세스와 요청 수를 계산하세요. handler_connections 프로세스 수를 늘리고
php-fpm.conf에서 php 프로세스 수를 수정하는 것을 고려해 보세요. 이 매개변수를 높이거나 낮추는 것은 중요하지 않습니다. . . . 자포자기한!
php-fpm.conf에서 로그 수준 log_level = debug를 수정했습니다. error_log 파일에서 오류를 확인했습니다:
netstat -anp | grep 'php-fpm'|grep -v 'LISTENING'|grep -v 'php-fpm.conf'|wc -l
그래서 이 오류를 다시 Google에 검색하기 시작했습니다. 기사를 찾아보세요(http://www.mamicode.com/info-detail-1488604.html). 위에서는 기록된 느린 로그를 비활성화해야 한다고 말합니다. Slowlog = /var/log/php-fpm/slow.log; request_slowlog_timeout = 15s. 이때 PHP가 액세스 로그 중에 느린 요청도 기록한다는 사실을 깨달았습니다. 그런 다음 느린 로그 파일을 엽니다. 모든 오류 로그는 PHP가 Redis를 요청하여 발생한 것으로 나타났습니다. . .
문제의 원인은 PHP가 Redis 데이터를 요청할 때 너무 많은 연결이 요청된다는 것입니다. Redis 연결 실패로 인해 발생하는 문제입니다. . 이곳의 비즈니스는 상대적으로 복잡하기 때문에 Redis 키는 여러 필드로 분할되어 있습니다. 퍼지 쿼리는 쿼리할 때 사용됩니다. 이 모든 것이 Redis 성능 저하로 이어지며 많은 후속 요청이 Redis에 연결할 수 없습니다. Redis에 연결하는 코드가 내가 변경했기 때문입니다. . 그래서 mysql을 요청하기 위한 원래 코드를 복원했습니다. .
현재 프로젝트는 정상적으로 실행되고 있으며, 각 서버의 CPU는 기본적으로 100%에 가깝습니다. 혹시 문제가 생길까, CPU가 꽉 차서 MySQL 연결 요청이 버틸 수 없을까 걱정됩니다. . . 나중에 최적화하자! ! ! !
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