이 글은 주로 docker canal의 함정 기록을 공유하고 이러한 함정을 빠르게 해결하는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들에게 도움이 되길 바랍니다!
[권장 학습: docker 비디오 튜토리얼]
Result
잠재적 함정
canal-server가 데이터베이스에 연결할 수 없어 연결 거부 메시지가 표시됩니다.
canal-admin이 시작된 후 canal-server를 시작하면 관리자 로그에 연결 거부 메시지가 표시됩니다.
mac m1은 canal-admin을 시작합니다
docker run --platform linux/amd64 --name=canal-admin -e server.port=8089 -e canal.adminUser=admin -e canal.adminPasswd=123456 -p 8089:8089 -d canal/canal-admin:v1.1.5
canal-admin 기본 비밀번호는 admin입니다. 그런데 관리자 패널에 6자리 이상의 비밀번호만 허용하는 버그가 있어서 비밀번호가 123456으로 변경되었습니다. 그러나 비밀번호를 변경한 후 canal-server가 시작된 후 패널에 시작된 서버가 표시되지 않는 결과가 발생했습니다.
이유는 canal-server가 시작되면 CanalServer와 CanalAdmin이 CanalAdmin의 로그인 계정과 비밀번호를 통해 양방향 인증을 수행하기 때문입니다. 따라서 canal-server가 시작될 때 지정하는 canal.admin.passwd는 123456 암호화된 비밀번호여야 합니다. canal-admin을 입력하고 canal-server를 시작하는 데 사용되는 관리자 계정 123456의 암호화된 비밀번호를 얻어야 합니다.
mac m1은 canal-server를 시작합니다
docker run --platform linux/amd64 --name canal-server -p 11111:11111 -e canal.destinations=canal-server -e canal.auto.scan=false -e canal.destinations=canal-server -e canal.instance.master.address=192.168.0.102:3306 -e canal.instance.defaultDatabaseName=canal-server -e canal.instance.dbUsername=canal -e canal.instance.dbPassword=canal -e canal.admin.manager=192.168.0.102:8089 -e canal.admin.port=11110 -e canal.admin.user=admin -e canal.admin.passwd=6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 -e canal.instance.tsdb.enable=true -e canal.instance.gtidon=false -d canal/canal-server:v1.1.5
또 다른 문제는
canal-server가 시작할 때 canal.destinations=canal-server를 지정하지만 클라이언트가 여전히 canal-server를 먼저 시작해야 한다는 메시지를 표시한다는 것입니다.
해결책은 수동으로 추가하는 것입니다
위 내용은 도커 운하 함정의 여정 공유(솔루션 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Docker는 개발 및 운영 및 유지 보수 프로세스를 단순화 할 수있는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1) 응용 프로그램이 다른 환경에서 일관되게 실행되도록 일관된 환경을 제공합니다. 2) Dockerfile 및 이미지 빌딩을 통한 응용 프로그램 배포 최적화; 3) DockerCompose를 사용하여 여러 서비스를 관리합니다. Docker는 컨테이너화 기술을 통해 이러한 기능을 구현하지만 사용하는 동안 이미지 구성, 컨테이너 시작 및 네트워크 구성과 같은 일반적인 문제에주의를 기울이고 이미지 최적화 및 리소스 관리를 통해 성능을 향상시켜야합니다.

Docker와 Kubernetes의 관계는 다음과 같습니다. Docker는 응용 프로그램을 포장하는 데 사용되며 Kubernetes는 컨테이너를 오케스트레이션하고 관리하는 데 사용됩니다. 1. Docker는 컨테이너 기술을 통해 응용 프로그램 포장 및 배포를 단순화합니다. 2. Kubernetes는 컨테이너를 관리하여 고 가용성과 확장 성을 보장합니다. 응용 프로그램 배포 및 관리 효율성을 향상시키기 위해 조합으로 사용됩니다.

Docker는 컨테이너 기술을 통해 다양한 환경에서 실행되는 소프트웨어의 일관성 문제를 해결합니다. 개발 역사는 2013 년부터 현재까지 클라우드 컴퓨팅 생태계의 진화를 촉진했습니다. Docker는 Linux 커널 기술을 사용하여 프로세스 격리 및 리소스 제한을 달성하여 응용 프로그램의 휴대 성을 향상시킵니다. 개발 및 배포에서 Docker는 리소스 활용 및 배포 속도를 향상시키고 DevOps 및 Microservice Architectures를 지원하지만 이미지 관리, 보안 및 컨테이너 오케스트레이션에 문제가 있습니다.

Docker와 Virtual Machine에는 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 특정 요구에 기초해야합니다. 1. Docker는 가볍고 빠르며 마이크로 서비스 및 CI/CD, 빠른 시작 및 낮은 리소스 활용에 적합합니다. 2. 가상 머신은 높은 분리 및 다중 운영 시스템 지원을 제공하지만 많은 리소스와 느린 시작을 소비합니다.

Docker Architecture의 핵심 개념은 컨테이너 및 거울입니다. 1. 거울은 응용 프로그램 및 종속성을 포함한 컨테이너의 청사진입니다. 2. 컨테이너는 이미지 인스턴스를 실행 중이며 이미지를 기반으로 작성됩니다. 3. 거울은 다중 읽기 전용 레이어로 구성되며 컨테이너가 실행 중일 때 쓰기 가능한 층이 추가됩니다. 4. Linux 네임 스페이스 및 제어 그룹을 통해 리소스 격리 및 관리를 구현합니다.

Docker는 컨테이너화 기술을 통한 응용 프로그램의 건설, 배포 및 운영을 단순화합니다. 1) Docker는 컨테이너 기술을 사용하여 응용 프로그램 및 종속성을 패키지하여 환경 간 일관성을 보장하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 2) 거울과 용기는 Docker의 핵심입니다. 미러는 응용 프로그램의 실행 파악 패키지이며 컨테이너는 이미지의 실행 된 인스턴스입니다. 3) Docker의 기본 사용은 Nginx 서버를 실행하는 것과 같으며 Advanced 사용법은 DockerCompose를 사용하여 멀티 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것과 같습니다. 4) 일반적인 오류에는 이미지 다운로드 실패 및 컨테이너 스타트 업 실패가 포함되며 디버깅 기술은 로그보기 및 포트 점검이 포함됩니다. 5) 성능 최적화 및 모범 사례에는 미러 최적화, 자원 관리 및 보안 개선이 포함됩니다.

Kubernetes 및 Docker를 사용하여 컨테이너화 된 애플리케이션을 배포하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. Docker Image를 작성하고 Dockerfile을 사용하여 응용 프로그램 이미지를 정의하고 DockerHub로 누릅니다. 2. 응용 프로그램을 관리하고 노출시키기 위해 Kubernetes에서 배포 및 서비스를 작성하십시오. 3. HorizontalpodaUtoscaler를 사용하여 동적 스케일링을 달성하십시오. 4. Kubectl 명령을 통해 일반적인 문제를 디버그하십시오. 5. 성능을 최적화하고 리소스 제한 및 요청을 정의하며 Helm을 사용하여 구성을 관리합니다.

Docker는 애플리케이션을 개발, 포장 및 실행하는 오픈 소스 플랫폼으로, 컨테이너화 기술을 통해 다양한 환경에서 응용 프로그램의 일관성을 해결합니다. 1. 이미지 구축 : Dockerfile을 통해 응용 프로그램 환경 및 종속성을 정의하고 DockerBuild 명령을 사용하여 빌드하십시오. 2. 컨테이너 실행 : DockErrun 명령을 사용하여 거울에서 컨테이너를 시작하십시오. 3. 컨테이너 관리 : Dockerps, Dockerstop, DockErrm 및 기타 명령을 통해 컨테이너 수명주기 관리.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구