MySQL 단일 테이블 쿼리의 고급 요약

이 글은 mysql에 대한 관련 지식을 주로 소개하는 내용으로, 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.

추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼

쿼리 작업은 의심할 여지 없이 중요하며 개발 요구 사항에 따라 효율적인 쿼리 작업을 설계할 수 있습니다. 사용자에게.

쿼리는 데이터 작업에서 중요한 부분입니다. 예를 들어 모든 제품 중에서 특정 범위 내의 가격을 가진 모든 제품을 찾으려면 데이터베이스의 데이터를 사용자에게 표시하려고 합니다. 클라이언트에서는 일반적으로 쿼리 작업이 수행됩니다. 查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

SELECT
	字段列表FROM
	表名列表WHERE
	条件列表GROUP BY
	分组字段HAVING
	分组后条件ORDER BY
	排序字段LIMIT
	分页限定

根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。

실제 개발에서는 다양한 요구 사항에 따라 쿼리 방법을 결정하고 쿼리의 효율성을 고려해야 합니다. 쿼리를 배우기 전에 쿼리의 전체 구문을 살펴볼 수 있습니다.

-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
gender varchar(5), -- 性别
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2) -- 英语成绩

);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
VALUES
(1,'小张',23,'男',66,78),
(2,'小李',20,'女',98,87),
(3,'小陈',55,'男',56,77),
(4,'小樊',20,'女',76,65),
(5,'小马',20,'男',86,NULL),
(6,'小赵',57,'男',99,99);

키워드에 따라 쿼리의 전체 구문에서는 기본 쿼리, 조건 쿼리, 정렬 쿼리, 그룹화 쿼리, 페이징 쿼리를 각각 학습합니다.

다음 사례를 사용하여 단일 테이블 쿼리를 학습합니다:

select 字段列表 from 表名;

Navicat에서 SQL 실행 선택:

1. 기본 쿼리

1.1 기본 쿼리 구문

다중 필드 쿼리 :

select * from 表名;

모든 필드 쿼리:

select distinct 字段列表 from 表名;

중복 레코드 제거:

select 字段名 别名 from 表名;

별칭 ​​작업:

select name,math from stu;

1.2 기본 쿼리 연습

기본 쿼리 연습에서는 서문의 사례를 사용합니다.

여러 쿼리 필드 연습:

select name,english 英语成绩 from stu;

앨리어싱 작업 연습:

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

2. 조건부 쿼리

2.1 조건부 쿼리 구문

일반 구문:

select * from stu where age>20;

조건부 쿼리가 일반적으로 수행됩니다. 연산자를 사용하면 다음은 몇 가지 일반적인 연산자입니다. Operator함수 설명보다 작거나 같지 않음…과…이 범위 내in(…)하나 더 선택하세요는 null입니다. / null은 아닙니다입니다. null / Not nulland or &&andor or ||or

2.2 조건부 쿼리 연습

조건부 쿼리 연습에는 서문의 사례를 사용합니다.

20세 이상의 학생 정보 쿼리:

select * from stu where age in(18,20,21);

18세, 20세, 21세 학생 정보 쿼리:

select * from stu where name like '%张%';

퍼지 쿼리는 like 키워드를 사용하며 와일드카드를 자리 표시자로 사용할 수 있습니다.
• _: 임의의 단일 문자를 나타냅니다.

%: 임의 개수의 숫자를 나타냅니다.

이름에 Zhang이 포함된 학생 정보 쿼리 :

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

3. 정렬 쿼리

3.1 정렬 쿼리 구문

select 聚合函数 from 表名;

참고: 정렬 방법에는 오름차순 ASC와 내림차순 DESC가 있습니다.

3.2 쿼리 정렬 연습

서문의 사례를 사용하여 쿼리 정렬 연습을 합니다.

4. 집계 함수

4.1 집계 함수 구문 집계 함수란 무엇인가요? 쿼리 작업을 수행할 때 전체 열에 대해 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어 성능 데이터의 전체 열에 대한 평균을 계산하려면 집계 함수를 사용해야 합니다. 다음은 일반적인 집계 함수입니다. 함수 이름Functioncount(열 이름)통계 수량(일반적으로 null이 아닌 열을 선택합니다.)max(열 이름 ) 최대값min(열명)최소값sum(열명)Sumavg(열명)average 🎜🎜🎜

一般语法：

select 聚合函数 from 表名;

注：NULL值不参与聚合函数运算。

4.2 聚合函数练习

我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习：

统计该表中一共有几个学生：

select count(id) from stu;

上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

5. 分组查询

5.1 分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

5.2 分组查询练习

我们使用前言中的案例进行分组查询练习：

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

6. 分页查询

6.1 分页查询语法

在大家的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，也是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。

5.2 分页查询练习

我们使用前言中的案例进行分页查询练习：

从0开始查询，查询3条数据：

select * from stu limit 0,3;

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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위 내용은 MySQL 단일 테이블 쿼리의 고급 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!