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주제excelExcel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

오늘 가져온 기능은 매우 간단합니다. N이라는 글자 하나만 있으면 됩니다!

N 함수의 기능은 날짜를 일련값으로, TRUE를 1로, FALSE를 0으로, 텍스트 내용을 0으로 변환하는 등 Excel에서 숫자가 아닌 내용을 숫자 값으로 변환하는 것입니다. N 이 함수는 오류 값을 변환할 수 없습니다.

자, ExcelN 기능에 대한 이야기는 마쳤습니다. 그 기능이 얼마나 강력한지 인식하지 못했고, 기능의 유용성이 제한적인 것 같습니다.

이런 경우에는 몇 가지 예를 통해 설명하겠습니다. N 함수가 정말 강력하다고 생각되면 댓글에 메시지를 남겨주세요~~~

1. 응용 수식 단순화의 N 함수

예 1: 일반적으로 합계를 직접 사용하여 누적 금액을 계산합니다. 셀 C2에 수식 =SUM($B$2:B2)을 입력하고 두 번 클릭하여 채워 넣습니다. 누적 금액을 얻을 수 있습니다.

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

실제로 N 함수를 사용하여 C2 셀 수식을 =B2+N(C1)으로 변경할 수 있으며, 두 번 클릭하여 채우면 일일 누적 금액을 얻을 수 있습니다.

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

이 예제는 N 함수의 위력을 보여주는 것이 아니라 N 함수에 대한 워밍업이라고 생각하시면 됩니다!

뭐야, 두 번째 공식이 이해가 안 되네!

N은 텍스트를 0으로 변환하는 것입니다. 누적을 계산할 때 제목 C1이 필요하지 않습니다. 이 변환이 없으면 오류가 발생하고 텍스트를 직접 계산할 수 없습니다.

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

이번에는 N 함수의 위력을 발휘할 두 번째 예를 살펴보겠습니다.

예 2: 부서가 다른 경우 일련번호는 1씩 증가합니다.

셀 A2에 기존 수식을 입력합니다. =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(B$2:B2,B$2:B2)) =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(B:B2,B:B2))

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

使用了N函数以后,A2单元格的公式变为:=(B1B2)+N(A1)

Excel 튜토리얼Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.N 함수를 사용한 후 셀 A2의 수식은 다음과 같습니다: =(B1B2)+N(A1)

이해하시나요? 아직도 N 함수가 단순하고 쓸모없다고 생각하시나요?

공식 분석:

먼저 B1과 B2가 같은지 확인합니다. 둘이 같지 않으면 TRUE, 즉 1에 N(A1)의 값을 더하면 0이므로 셀 A2의 결과는 다음과 같습니다. 1. 드롭다운 수식에서 B2와 B3은 동일하며 결과는 FALSE(0)이고 N(A2)의 값이 1이므로 A3 셀의 결과는 1입니다. 등. 두 번째 예는 공식을 단순화하는 데 있어서 N 함수의 장점만을 보여줍니다. 모두가 공식 함수의 적용에 대해 점점 더 많이 알게 되므로 이를 이해할 것입니다.

2. 조건부 통계에 N 함수 적용

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.예 3: 조건부 계산

이러한 문제는 COUNTIF를 사용하여 계산할 수 없습니다. 사용됨 함수를 이용하여 셀 범위 참조를 얻을 수 없습니다. 데이터 소스에 미리 만들어진 월이 없으므로 MONTH 함수를 통해 처리해야 합니다. Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.일반적으로 SUMPRODUCT 함수는 통계에 사용되지만 통계 결과는 0입니다. 그 이유는 SUMPRODUCT가 논리값을 직접 계산할 수 없기 때문입니다. 이때 N 함수가 필요합니다.

🎜🎜🎜🎜예 4: with IF 함수 배열의 예🎜

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

이 예는 매우 간단합니다. 점수가 60점 미만일 경우 시험에 불합격 처리됩니다.

만 if를 사용하면 잘못된 결과가 발생합니다. 이 경우 N 함수를 사용할 수 있습니다.

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

N 함수를 사용하여 텍스트를 0으로 변환한 다음 비교하는 것입니다. .

위 내용은 비교적 이해하기 쉽습니다. N 함수의 용도가 다양하다는 것을 알 수 있습니다. 다음 내용은 좀 더 발전된 내용이며, 이제 N 함수의 진정한 강점을 보여줄 차례입니다. 믿을 수 없다면 보세요:

3. VLOOKUP+N

의 환상적인 조합은 다음과 같습니다. 특정 달에 지정된 여러 제품의 총 판매량을 구하세요

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

일반적인 상황에서 다중 조건 합산 문제는 일반적으로 SUMPRODUCT를 사용하여 해결됩니다. 그러나 이 문제는 N 함수의 개입으로 가장 잘 알려진 VLOOKUP으로 해결되었습니다(물론 SUM도 필요합니다. 신용 거래).

이 공식에서: =SUM(VLOOKUP(N(IF({1},G2:G3)),A2:E5,4,))=SUM(VLOOKUP(N(IF({1},G2:G3)),A2:E5,4,))

VLOOKUP一开始被理所当然的写成这样:=SUM(VLOOKUP(G2:G3,A2:E5,4,))

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

第一参数是两个,那么也得到两个结果,进行求和后发现,只是第一个数据,并未达到求和的目的,但是写成N(IF({1},G2:G3)

VLOOKUP은 자연스럽게 다음과 같이 작성됩니다. =SUM(VLOOKUP(G2:G3,A2:E5,4,))

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

첫 번째 매개변수가 2개이면 역시 2개의 결과를 얻습니다. 합산한 결과, 첫 번째 데이터는 합산 목적을 달성하지 못하지만 N(IF({1},G2:G3))로 작성할 수 있습니다. 이는 IF의 첫 번째 매개변수는 다음과 같습니다. 1, 이는 TRUE이므로 IF의 두 번째 매개변수 G2:G3을 반환한 다음 N 함수로 처리하면 VLOOKUP 참조가 여러 결과를 얻을 수 있습니다.

원리는 무엇인가요? Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.설명할 수 없습니다. 분명 환상의 조합이군요... 이 루틴을 기억해두고 필요할 때 복사해두세요

어떤 친구들은 제품번호가 숫자가 아닌지 물어볼 수도 있는데, 이런 문제가 있습니다:

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.이렇게 대답할 수 있습니다. N 함수는 숫자에만 유효하기 때문입니다. 현재로서는 N을 T로 바꿔야 합니다.

자, 이제 거의 다 됐네요. N 함수 좀 쉬세요. 공식이 이해하기 너무 어려워서 많은 친구들이 기절할 뻔한 것 같아요...

마지막 예는 N이 우리 공식에 코멘트를 추가하도록 하는 것입니다.

4. N 함수를 사용하여 공식에 대한 설명을 추가하세요

다음 그림을 예로 들어보세요. 근속 기간에 따라 연공서열을 결정하는 규칙은 매우 간단합니다. .3년을 초과하면 매년 100씩 늘어나게 되는데, 일반적인 상황에서는 =IF(D2>. ;3,(D2-3)*100,0) 식을 사용하면 목표를 달성할 수 있지만, 시계를 보는 사람들에게 계산 방법을 더 명확하게 하기 위해 수식에서 N 함수를 사용하여 아래 편집 막대에 표시된 대로 텍스트 설명을 작성할 수 있습니다. 수식이 명확하고 결과에 영향을 주지 않습니다.

Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.

참고: 수식 결과가 숫자인 경우 +N() 메서드를 사용합니다. 물론, 주석을 사용할 수도 있습니다. 설명을 추가했는데 이 방법이 더 신비로워 보이나요?

간단한 함수는 종종 간단하지 않으며, 계속해서 더 흥미롭고 실용적인 기술을 탐구해 보겠습니다.

관련 학습 권장 사항: excel 튜토리얼

위 내용은 Excel 함수 학습: 숫자 값으로 변환하는 함수인 N()에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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