이 글은 golang 튜토리얼에서 go가 동시성이 높을 때 가끔 발생하는 추가 방법에 대해 소개하기 위해 작성되었습니다. 다음은 방법을 자세히 설명하는 것이 필요한 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.
Background
이미지 트랜스코딩 요구 사항을 구현할 때 형식을 다운로드하고 변환한 후 최대 500개의 이미지를 지원해야 합니다.
하나씩 다운로드하여 트랜스코딩하면 시간이 너무 오래 걸리므로 사용해야 합니다. 500개의 이미지를 동시 다운로드 후 동시 트랜스코딩
그러나 자체 테스트 중에 다운로드 후 499개 이하의 이미지만 변환된 것으로 나타났습니다(모든 다운로드 및 트랜스코딩이 성공한 조건에서).
그런 다음 버그를 찾기 위해 로그를 인쇄하는 프로세스를 시작하세요.문제 해결
동시성에서는 모든 코루틴이 끝날 때까지 기다리기 때문에 처음에는 동기화 비동기 대기에 문제가 있는 줄 알았습니다. 로그를 인쇄해 보니 다운로드가 정상적으로 실행된 것을 발견했습니다. 완료, 실행 계속됨 트랜스코딩 작업은 동기화 비동기 대기 문제를 제거합니다. 코드는 다음과 같습니다.import ( "github.com/satori/go.uuid" "sync" ) func downloadFiles(nWait *sync.WaitGroup, urls []interface{}, successFiles *[]string, failedFiles *[]string) { // 遍历 urls 进行下载 for _, value := range urls { go func(value interface{}) { defer nWait.Done() // 执行结束,协程减 1 fullname := config.TranscodeDownloadPath + "/" + uuid.NewV4().String() // 需要确保文件名的唯一性 (防止不同用户同一时间操作了同一文件,导致转码失败) err := utils.DownloadCeph(value.(string), fullname) // 下载文件 // 下载文件状态记录 if err != nil { *failedFiles = append(*failedFiles, fullname) } else { *successFiles = append(*successFiles, fullname) } }(value) } } // 前端传入的图片 url strUrlList := req["strUrlList"] // 初始化变量 nWait := sync.WaitGroup{} // 多协程异步等待 var successFiles []string // 下载成功文件 var failedFiles []string // 下载失败文件 // 遍历 strUrlList 进行下载 log.Error("开始下载!长度:", len(strUrlList)) nWait.Add(len(strUrlList)) // 等待协程数 downloadFiles(&nWait, strUrlList, &successFiles, &failedFiles) nWait.Wait() // 阻塞,等待完成 log.Error("下载结束!长度:", len(successFiles)) //... log.Error("下载转码!") //...로그는 다음과 같습니다.
2022-10-29 21:28:51.996 ERROR services/tools.go:149 开始下载!长度:500 2022-10-29 21:28:52.486 ERROR services/tools.go:153 下载结束!长度:499 2022-10-29 21:28:52.486 ERROR services/tools.go:155 开始转码!for range 루프 내의 논리 문제를 해결하려면 더 자세한 로그를 인쇄하세요.
단일 for 루프의 끝에서 로그 추가:
log.Error("下载协程结束: ", len(*successFiles))
특수 로그 발견:
2022-10-29 21:40:38.407 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 63 2022-10-29 21:40:38.407 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 64 2022-10-29 21:40:38.407 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 65 2022-10-29 21:40:38.407 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 65 2022-10-29 21:40:38.408 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 66 2022-10-29 21:40:38.408 ERROR services/tools.go:35 下载协程结束: 67
길이는 두 번 모두 65이고, 슬라이스 추가 방법을 동시에 두 번 실행했을 때 슬라이스 길이는 변경되지 않았습니다. , 문제의 원인이 하나 발견됩니다.
문제 해결할당에 슬라이스 인덱스를 사용하고 더 이상 추가를 사용하지 마세요.
import ( "github.com/satori/go.uuid" "sync" ) func downloadFiles(nWait *sync.WaitGroup, urls []interface{}, successFiles *[]string, failedFiles *[]string) { // 遍历 urls 进行下载 for index, value := range urls { go func(index int, value interface{}) { defer nWait.Done() // 执行结束,协程减 1 fullname := config.TranscodeDownloadPath + "/" + uuid.NewV4().String() // 需要确保文件名的唯一性 (防止不同用户同一时间操作了同一文件,导致转码失败) err := utils.DownloadCeph(value.(string), fullname) // 下载文件 // 下载文件状态记录 if err != nil { (*failedFiles)[index] = fullname } else { (*successFiles)[index] = fullname } }(index, value) } } // 前端传入的图片 url strUrlList := req["strUrlList"] // 初始化变量 nWait := sync.WaitGroup{} // 多协程异步等待 successFiles := make([]string, len(strUrlList), len(strUrlList)) // 下载成功文件 failedFiles := make([]string, len(strUrlList), len(strUrlList)) // 下载失败文件 // 遍历 strUrlList 进行下载 nWait.Add(len(strUrlList)) // 等待协程数 downloadFiles(&nWait, strUrlList, &successFiles, &failedFiles) nWait.Wait() // 阻塞,等待完成
위 내용은 Go 동시성이 높을 때 추가 오류 문제에 대한 자세한 설명!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 Python은 어떤 측면에서 사용하기 쉽고 부드러운 학습 곡선을 가지고 있습니까? Golang은 높은 동시성과 고성능 요구에 더 적합하며, 학습 곡선은 C 언어 배경을 가진 개발자에게는 비교적 온화합니다. Python은 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 더 적합하며 학습 곡선은 초보자에게 매우 매끄 럽습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.


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