PHP 웹사이트의 성능을 변경하는 방법: 1. HTML을 안정화합니다. 3. 데이터베이스 클러스터링 및 테이블 해싱을 수행합니다. 5. 미러를 구축합니다. .코드 작성 등을 최적화합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, PHP 버전 8.1, Dell G3 컴퓨터.
PHP 웹사이트 성능을 변경하는 방법은 무엇입니까?
대규모 PHP 웹사이트 성능 및 동시 액세스 최적화 솔루션
웹사이트 성능 최적화는 웹사이트의 액세스 속도가 사용자 경험에 영향을 미치므로 이탈률이 높아집니다. 해결하기 쉽지만 열이 많고 그림과 이미지가 큰 대규모 웹사이트의 경우 전체 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
1. 대규모 웹사이트의 성능 개선 전략
1. HTML 정적
실제로 가장 효율적이고 가장 적게 사용되는 것은 순전히 정적 HTML 페이지라는 것을 모두가 알고 있으므로 우리는 최선을 다해 페이지를 만듭니다. 웹사이트 이를 달성하기 위해 정적 페이지를 사용하는 것이 가장 간단한 방법이자 실제로 가장 효과적인 방법입니다.
2. 이미지 서버 분리
우리 모두 알고 있듯이 웹 서버의 경우 Apache, IIS 또는 기타 컨테이너에서 이미지가 가장 많은 리소스를 소비하므로 기본적으로 이미지를 페이지에서 분리해야 합니다. 대규모 이는 모든 웹사이트가 채택할 전략입니다. 모든 웹사이트는 독립적이거나 여러 개의 이미지 서버를 보유하고 있습니다. 이러한 아키텍처는 페이지 액세스 요청을 제공하는 서버 시스템에 대한 부담을 줄이고 이미지 문제로 인해 시스템이 충돌하지 않도록 보장할 수 있습니다. 애플리케이션 서버와 사진 서버에서는 다양한 구성 최적화를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, ContentType을 구성할 때 Apache는 더 높은 시스템 소비 및 실행 효율성을 보장하기 위해 가능한 적은 수의 LoadModule을 지원할 수 있습니다.
3. 데이터베이스 클러스터, 데이터베이스 테이블 해싱
대규모 웹 사이트에는 복잡한 애플리케이션이 있으며 이러한 애플리케이션은 데이터베이스를 사용해야 합니다. 이때 데이터베이스의 병목 현상이 빠르게 드러납니다. 데이터베이스는 곧 애플리케이션보다 커질 것이므로 데이터베이스 클러스터링이나 데이터베이스 테이블 해싱을 사용해야 합니다.
데이터베이스 클러스터의 경우 많은 데이터베이스가 자체적인 솔루션을 갖고 있는데, MySQL에서 흔히 제공하는 Master/Slave도 유사한 솔루션입니다.
클러스터는 일반적으로 CDN, GSBL 및 DNS 로드 밸런싱 기술을 사용합니다. 각 지역에는 일련의 프런트 엔드 서버 그룹이 있습니다. 예: NetEase 및 Baidu는 DNS 로드 밸런싱 기술을 사용합니다. DNS 로드 기술을 사용하므로 모든 채널이 프런트엔드 서버 클러스터를 공유합니다.
라이브러리 테이블 해싱은 일반적으로 사용되며 가장 효과적인 솔루션입니다.
애플리케이션에 비즈니스 및 애플리케이션 또는 기능 모듈을 설치하여 데이터베이스를 분리한 다음, 사용자 테이블과 같은 특정 전략에 따라 특정 페이지 또는 기능에 대해 더 작은 데이터베이스 해싱을 수행합니다. 사용자 ID에 따라 해싱되므로 저렴한 비용으로 시스템 성능을 향상할 수 있고 확장성이 좋습니다.坛 SOHU의 포럼은 이러한 아키텍처를 사용하여 포럼 사용자의 정보, 설정, 게시물 및 기타 정보를 분리한 다음 섹션과 ID를 사용하여 플레이트와 사용자에 따라 대규모 데이터베이스와 테이블을 만듭니다. 구성을 통해 시스템은 언제든지 저렴한 데이터베이스를 추가하여 시스템 성능을 보완할 수 있습니다.
4. 캐싱
기술 분야에 종사하는 사람이라면 누구나 캐시라는 단어를 접하게 되는데, 캐시는 여러 곳에서 사용됩니다. 웹 사이트 아키텍처 및 웹 사이트 개발에서 캐싱도 매우 중요합니다. 여기서는 먼저 가장 기본적인 두 가지 캐시에 대해 이야기합니다. 고급 및 분산 캐싱에 대해서는 나중에 설명합니다. 아키텍처 캐싱 측면에서 Apache에 익숙한 사람이라면 Apache가 자체 캐싱 모듈을 제공하며 캐싱을 위해 추가 Squid 모듈을 사용할 수도 있다는 것을 알 것입니다. 이 두 가지 방법 모두 Apache의 액세스 응답 기능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 웹사이트 프로그램 개발 시 캐시(Memory Cache)는 일반적으로 웹 개발에 사용되는 캐시 인터페이스입니다. 또한 웹 언어 개발을 사용할 때 각 언어에는 기본적으로 자체 캐시 모듈과 메서드가 있습니다. PHP에는 Pear의 캐시 모듈이 있고 Java에는 더 많은 것이 있습니다. .net에는 익숙하지 않지만 분명히 있을 것이라고 생각합니다.
5. 미러링
미러링은 성능과 데이터 보안을 향상하기 위해 대규모 웹사이트에서 자주 사용하는 방법입니다. 미러링 기술은 ChinaNet과 EduNet의 차이와 같이 다양한 네트워크 액세스 공급자 및 지역으로 인한 사용자 액세스 속도 차이를 해결할 수 있습니다. 이러한 차이로 인해 많은 웹사이트가 교육 네트워크 내에 미러 사이트를 구축하게 되었으며, 데이터는 정기적으로 또는 실시간으로 업데이트됩니다.
6. 로드 밸런싱
로드 밸런싱은 대규모 웹사이트에서 높은 로드 액세스와 다수의 동시 요청을 해결하는 고급 솔루션이 될 것입니다. 로드 밸런싱 기술은 수년간 개발되어 왔으며 선택할 수 있는 전문 서비스 제공업체와 제품이 많이 있습니다.
2. PHP 코드 작성 최적화:
1. Echo는 인쇄보다 훨씬 빠릅니다.
두 가지 방법 모두 페이지에 내용을 인쇄하지만 echo는 어떤 값도 반환하지 않으며 인쇄는 성공 또는 실패 시 0 또는 1을 반환합니다.
2. include_once는 include보다 시간이 더 많이 걸립니다.
포함하려는 클래스가 포함되었는지 확인해야 하기 때문입니다.
3. 긴 단락 문자열에는 큰따옴표 대신 작은따옴표를 사용하세요.
큰따옴표는 문자열에서 변수를 검색하기 때문입니다. 예: echo '긴 문자열입니다.'.$name은 echo '긴 문자열 $name입니다'보다 훨씬 빠릅니다.
4. 루프 내에 중첩된 for 루프를 사용하지 마세요.
5. 함수를 정적으로 정의할 수 있으면 이를 멤버 함수로 정의하지 마세요. 멤버 함수보다 33% 빠릅니다.
6. 정규식을 사용하지 않고도 문제를 해결할 수 있다면 정규식을 사용하지 마세요.
정규식은 PHP의 기본 함수보다 느립니다. 예를 들어, preg_replae 대신 str_replace를 사용하십시오.
7. 파일을 포함할 때 상대 경로를 사용하지 마세요
상대 경로에서 파일을 검색하면 현재 디렉터리에서 검색한 후 순차적으로 다시 검색하게 됩니다. 이로 인해 파일 찾기가 매우 느려집니다. 먼저 WEB_ROOT와 같은 상수를 정의한 다음 이 상수를 사용하여 파일을 포함하는 것이 가장 좋습니다.
8. 합동 기호 ===는 동등 기호 ==
if (1 == '1′)이 true를 반환하고 if (0 == ")도 true를 반환하며, 합동을 사용할 때 기호를 사용할 때 if(1 ==='1′) 및 if(0===”)는 모두 false를 반환합니다. 따라서 프로그램에서 일부 부울 변수를 감지해야 할 때 합동 기호를 사용하는 것이 가장 좋습니다.
3. thinkphp에는 다음과 같은 방법이 있습니다
1. 디버깅 모드 끄기
디버깅 모드를 끄면 시스템이 자동으로 프로젝트 컴파일 캐시를 생성하고 로그 쓰기를 끄므로 많은 작업을 줄일 수 있습니다. IO 로딩 및 로그 쓰기 오버헤드.
2. 페이지 압축 출력 켜기
버전 3.1부터 페이지 압축 출력 제어에 OUTPUT_ENCODE 구성 매개변수가 추가되었습니다.
3. 캐싱을 켜세요
웹사이트 배포 환경에 APC 또는 Xcache 캐시를 설치하면 웹사이트 성능과 메모리 사용량을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 즉, 서버의 PHP 성능을 향상시킬 수 있습니다. 컴파일된 PHP 데이터를 공유 메모리에 버퍼링하여 반복적인 컴파일 프로세스를 방지하고 버퍼링된 컴파일 코드를 직접 사용하여 속도를 높일 수 있습니다. 일반적으로 페이지 생성 속도를 2~5배 높이고 서버 로드를 줄일 수 있습니다. APC)는 opcode의 PHP 중간 코드를 캐시할 수 있는 PHP용 오픈 소스 캐시 도구입니다.
4. 필드 캐시
기본적으로 필드 캐시는 개발이 완료되면 기본적으로 데이터베이스에 대한 변경 사항이 줄어들기 때문에 필드 캐시를 해당 모델 클래스에 병합하는 것을 고려할 수 있습니다. 필드 캐시를 읽는 데 따른 각 IO 오버헤드의 비용입니다. 병합 방법은 Runtime/Data/_fields
에서 해당 필드 캐시 파일을 찾는 것입니다. 4. 데이터베이스 최적화
1. 올바른 스토리지 엔진 선택
MySQL을 예로 들면 MyISAM과 두 가지 스토리지 엔진이 있습니다. InnoDB의 모든 엔진에는 장단점이 있습니다. MyISAM은 많은 수의 쿼리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다. InnoDB의 추세는 매우 복잡한 스토리지 엔진이 될 것이며 일부 소규모 애플리케이션의 경우 MyISAM보다 느릴 것입니다. 그러나 "행 잠금"과 트랜잭션을 지원합니다.
2. 필드의 데이터 유형을 최적화하세요
열이 작을수록 속도가 빨라진다는 원칙을 기억하세요. 대부분의 데이터베이스 엔진에서 하드 디스크 작업은 아마도 가장 심각한 병목 현상일 것입니다. 따라서 데이터를 압축하면 하드 드라이브에 대한 액세스가 줄어들기 때문에 이러한 상황에서 매우 도움이 될 수 있습니다. 테이블에 몇 개의 열(예: 사전 테이블, 구성 테이블)만 있는 경우 INT를 기본 키로 사용할 이유가 없습니다. MEDIUMINT, SMALLINT 또는 더 작은 TINYINT를 사용하는 것이 더 경제적입니다. 시간을 기록할 필요가 없다면 DATETIME보다 DATE를 사용하는 것이 훨씬 좋습니다. 물론 확장을 위한 충분한 공간도 확보해야 합니다.段3, 검색 필드에 인덱스 추가
🎜가 반드시 기본 키나 고유 필드일 필요는 없습니다. 테이블에 항상 검색에 사용할 필드가 있는 경우 해당 필드를 인덱싱하는 것이 가장 좋습니다. 검색하려는 필드가 큰 텍스트 필드가 아닌 경우 전체 텍스트 인덱스를 만들어야 합니다. 🎜🎜4. Select *를 사용하지 마세요. 데이터베이스에서 더 많은 데이터를 읽을수록 쿼리 속도가 느려집니다. 🎜
그리고 데이터베이스 서버와 웹 서버가 두 개의 독립된 서버인 경우 네트워크 전송 부하도 증가합니다. 데이터 테이블의 모든 필드를 쿼리하려는 경우에도 * 와일드카드 문자를 사용하지 마십시오. 내장된 필드 제외 정의를 잘 활용하면 더 편리할 수 있습니다.
5. VARCHAR 대신 ENUM을 사용하세요
ENUM 유형은 매우 빠르고 컴팩트합니다. 실제로는 TINYINT를 보유하지만 문자열로 나타납니다. 이런 식으로 이 필드를 사용하여 선택 목록을 만드는 것이 매우 완벽해집니다. 예를 들어 성별, 민족, 부서, 상태 등 필드의 값이 제한되어 고정되어 있는 경우 VARCHAR 대신 ENUM을 사용해야 합니다.
6. 가능할 때마다 NOT NULL을 사용하세요.
NULL 값을 사용해야 하는 아주 특별한 이유가 없다면 필드를 항상 NOT NULL로 유지해야 합니다. NULL에는 실제로 추가 공간이 필요하며 비교를 수행하면 프로그램이 더 복잡해집니다. 물론 이것이 NULL을 사용할 수 없다는 의미는 아닙니다. 현실은 매우 복잡하며 여전히 NULL 값을 사용해야 하는 상황이 있을 것입니다.
7. 고정 길이 테이블이 더 빨라집니다.
테이블의 모든 필드가 "고정 길이"인 경우 전체 테이블이 "정적" 또는 "고정 길이"로 간주됩니다. 예를 들어 테이블에는 VARCHAR, TEXT, BLOB 유형의 필드가 없습니다. 이러한 필드 중 하나를 포함하는 한 테이블은 더 이상 "고정 길이 정적 테이블"이 아니며 MySQL 엔진은 이를 다른 방식으로 처리합니다.
고정 길이 테이블은 MySQL이 더 빠르게 검색하므로 성능이 향상됩니다. 이러한 고정 길이를 사용하면 다음 데이터의 오프셋을 쉽게 계산할 수 있으므로 자연스럽게 읽는 속도도 빨라집니다. 그리고 필드의 길이가 고정되어 있지 않으면 다음 필드를 찾으려고 할 때마다 프로그램이 기본 키를 찾아야 합니다.
그리고 고정 길이 테이블은 캐시 및 재구축도 더 쉽습니다. 그러나 유일한 부작용은 고정 길이 필드가 일부 공간을 낭비한다는 것입니다. 고정 길이 필드는 사용 여부에 관계없이 너무 많은 공간을 필요로 하기 때문입니다.
8. "수직 분할" 기술을 사용하세요.
테이블을 두 개로 분할할 수 있습니다. 하나는 고정 길이이고 다른 하나는 가변 길이입니다. 수직 분할 "수직 분할"은 데이터베이스의 테이블을 열별로 여러 테이블로 변환하는 방법으로, 테이블의 복잡성과 필드 수를 줄여 최적화 목적을 달성할 수 있습니다. 예: User 테이블에 집 주소 필드가 있습니다. 이에 비해 데이터베이스에서 작업할 때 개인 정보를 제외하면 이 필드를 자주 읽거나 다시 쓸 필요가 없습니다. 그러면 다른 테이블에 넣으면 테이블 성능이 더 좋아질 것입니다. 사용자 테이블의 경우 사용자 ID, 사용자 이름 및 비밀번호만 가지고 있습니다. 등이 자주 사용됩니다. 테이블이 작을수록 항상 성능이 더 좋습니다. 또한, 이렇게 분리된 필드로 구성된 테이블을 자주 조인하지 않게 되므로 주의해야 합니다. 그렇지 않으면 분할하지 않았을 때보다 성능이 떨어지며 레벨 저하도 심해집니다.
9. SELECT 쿼리를 설명하세요
EXPLAIN 키워드를 사용하면 MySQL이 SQL 문을 처리하는 방법을 알 수 있습니다. 이는 쿼리 문이나 테이블 구조의 성능 병목 현상을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. EXPLAIN의 쿼리 결과는 인덱스 기본 키가 사용되는 방법, 데이터 테이블이 검색 및 정렬되는 방법 등도 알려줍니다. 일반적으로 더 복잡한 SELECT 문, 특히 여러 테이블이 포함된 문 앞에 EXPLAIN 키워드를 추가할 수 있습니다. 이 작업을 수행하려면 phpmyadmin을 사용할 수 있습니다.
5. 프런트엔드 최적화
백엔드와 데이터베이스를 최적화한 후, 다음으로 해야 할 일은 출력 페이지에 대한 프런트엔드 페이지와 리소스 파일을 최적화하는 것입니다. 여기에는 주로 다음의 최적화가 포함됩니다. 이미지, JS 및 스타일 파일. 감지 및 분석을 위해 다음 웹 페이지 성능 테스트 도구를 사용하는 것이 좋으며 관련 최적화 제안이 제공됩니다.
PageSpeed Google에서 개발한 도구
개발자는 PageSpeed 를 사용하여 웹 페이지 성능을 평가할 수 있습니다. 성과를 향상시키는 방법에 대한 제안을 받아보세요.
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