Docker 매핑 포트 오류에 대한 해결 방법: 1. 루트 계정으로 전환합니다. 2. "netstat -nap" 명령을 통해 실행 중인 프로그램의 pid를 확인합니다. 3. "kill -9 2901 su u260517을 통해 프로그램을 종료합니다. " 명령을 내리고 프로그램을 전환하면 됩니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: linux7.3 시스템, docker 버전 19.03, Dell G3 컴퓨터.
Docker 매핑 포트에 오류가 있으면 어떻게 해야 하나요?
Docker 매핑 포트 오류 해결 방법
1. 문제
docker run -itd --name hyperlpr_fastapi -p8668:8668 hyperlpr_fastapi:v1.0
docker 이미지를 실행할 때 포트 바인딩이 사용되었습니다.
docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint hyperlpr_fastapi (646d9ef9ad18cab0a5dd981d8fd2280f010d62c2b7c06dd1c17370fceeebfe86): Error starting userland proxy: listen tcp 0.0.0.0:8668: bind: address already in use.
2. 해결 방법
루트 계정으로 전환하고 netstat -nap을 사용하여 pid를 확인하세요. 실행 중인 프로그램 중 포트 8668을 검색하면 실제로 사용 중인지 확인할 수 있습니다. PID를 기억하세요
물론 특정 포트가 사용 중인지 직접 확인할 수도 있습니다. netstat -nap grep 8668
su root # 切换到root账户 netstat -nap | grep 8668 # 查看pid tcp 0 0 0.0.0.0:8668 0.0.0.0:* LISTEN 2901/python tcp 540778 0 127.0.0.1:54836 127.0.0.1:8668 CLOSE_WAIT 24527/python tcp 540778 0 127.0.0.1:54740 127.0.0.1:8668 CLOSE_WAIT 24527/python tcp 540778 0 127.0.0.1:54820 127.0.0.1:8668 CLOSE_WAIT 24527/python tcp 540778 0 127.0.0.1:54792 127.0.0.1:8668 CLOSE_WAIT 24527/python tcp 540778 0 127.0.0.1:54742 127.0.0.1:8668 CLOSE_WAIT 24527/python tcp 540778 0 127.0.0.1:54766 127.0.0.1:8668 CLOSE_WAIT 24527/python
PID 종료, 프로세스 종료, 여기 kill 0
kill -9 2901 # 杀死程序 su u260517 # 切换到普通用户
권장 학습: "docker 비디오 튜토리얼"
위 내용은 docker 매핑 포트에 오류가 있는 경우 대처 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux에서 Docker를 사용하는 모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1. Dockerrun 명령을 사용하여 컨테이너 작성 및 실행, 2. DockerCompose를 사용하여 다중 컨테이너 응용 프로그램, 3. 정기적으로 사용되지 않은 이미지 및 컨테이너, 4. 멀티 스테이지 구조를 사용하여 이미지 크기를 최적화하기 위해 컨테이너 리소스 사용량을 제한하여 보안을 개선하기 위해 Dockerfile 모범 사례를 개선하십시오. 이러한 관행은 사용자가 Docker를 효율적으로 사용하고 일반적인 문제를 피하고 컨테이너화 된 응용 프로그램을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Linux에서 Docker를 사용하면 개발 및 배포 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1. Docker 설치 : 스크립트를 사용하여 Ubuntu에 Docker를 설치하십시오. 2. 설치 확인 : Sudodockerrunhello-World를 실행하십시오. 3. 기본 사용 : Nginx 컨테이너 생성 Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080 : 80-Dnginx. 4. 고급 사용 : DockerFile을 사용하여 사용자 정의 이미지를 만들고 빌드 및 실행하십시오. 5. 최적화 및 모범 사례 : 다단계 빌드 및 dockercompose를 사용하여 Dockerfiles를 작성하기위한 모범 사례를 따르십시오.

Docker 모니터링의 핵심은 주로 CPU 사용, 메모리 사용, 네트워크 트래픽 및 디스크 I/O와 같은 지표를 포함하여 컨테이너의 작동 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다. Prometheus, Grafana 및 Cadvisor와 같은 도구를 사용하면 컨테이너의 포괄적 인 모니터링 및 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다.

Dockerswarm은 확장 가능한 고도로 컨테이너 클러스터를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 1) Dockers -Warminit을 사용하여 떼 클러스터를 초기화하십시오. 2) Swarm 클러스터에 가입하여 Dockers-Warmjoin-Token을 사용하십시오. 3) DockerserviceCreate-namemy-nginx-replicas3nginx를 사용하여 서비스를 만듭니다. 4) DockerstackDeploy-Cdocker-Compose.ymlmyapp을 사용하여 복잡한 서비스를 배포합니다.

Docker 및 Kubernetes를 사용하여 Enterprise Applications의 컨테이너 오케스트레이션을 수행하는 방법은 무엇입니까? 다음 단계를 통해 구현하십시오. Docker 이미지를 만들고 DockerHub로 푸시하십시오. Kubernetes에서 배포 및 서비스를 작성하여 응용 프로그램을 배포하십시오. 외부 액세스를 관리하기 위해 Insress를 사용하십시오. 성능 최적화 및 다단장 구성 및 자원 제약과 같은 모범 사례를 적용하십시오.

Docker FAQ는 다음 단계를 통해 진단 및 해결할 수 있습니다. 1. 컨테이너 상태 및 로그보기, 2. 네트워크 구성 확인, 3. 볼륨이 올바르게 장착되도록하십시오. 이러한 방법을 통해 Docker의 문제는 빠르게 위치하고 고정되어 시스템 안정성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Docker는 DevOps 엔지니어에게 필수 기술입니다. 1. Docker는 포장 애플리케이션 및 컨테이너에 대한 종속성을 통해 격리 및 휴대 성을 달성하는 오픈 소스 컨테이너화 플랫폼입니다. 2. Docker는 네임 스페이스, 제어 그룹 및 연합 파일 시스템과 함께 작동합니다. 3. 기본 사용에는 컨테이너 생성, 실행 및 관리가 포함됩니다. 4. 고급 사용법에는 DockerCompose를 사용하여 다중 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 컨테이너 고장, 포트 매핑 문제 및 데이터 지속성 문제가 포함됩니다. 디버깅 기술에는 로그보기, 컨테이너 입력 및 자세한 정보보기가 포함됩니다. 6. 성능 최적화 및 모범 사례에는 이미지 최적화, 리소스 제약 조건, 네트워크 최적화 및 Dockerfile 사용을위한 모범 사례가 포함됩니다.

Docker Security 향상 방법에는 다음이 포함됩니다. 1.-캡 드롭 매개 변수를 사용하여 Linux 기능을 제한, 2. 읽기 전용 컨테이너 생성, 3. Selinux 태그 설정. 이러한 전략은 취약성 노출을 줄이고 공격자 기능을 제한함으로써 컨테이너를 보호합니다.


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