이 글은 Python에 대한 관련 지식을 소개합니다. Python의 functools 모듈에 대한 설명을 중심으로 살펴보겠습니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
【관련 권장사항: Python3 비디오 튜토리얼】
은 부분 함수를 생성하고 기본 매개변수를 호출 가능 객체로 래핑하는 데 사용되며 반환 결과도 호출 가능 객체입니다.
부분 함수는 원래 함수의 일부 매개변수를 수정하여 호출을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
from functools import partial int2 = partial(int, base=8) print(int2('123')) # 83
부분을 사용하여 래핑된 함수에는 __name__ 및 __doc__ 속성이 없습니다.
update_wrapper 함수: 래핑된 함수의 __name__ 및 기타 속성을 새 함수에 복사합니다.
from functools import update_wrapper def wrap2(func): def inner(*args): return func(*args) return update_wrapper(inner, func) @wrap2 def demo(): print('hello world') print(demo.__name__) # demo
warps 함수는 데코레이터에 장식된 함수의 __name__을 복사하는 것입니다.
update_wrapper의 래퍼입니다.
from functools import wraps def wrap1(func): @wraps(func) # 去掉就会返回inner def inner(*args): print(func.__name__) return func(*args) return inner @wrap1 def demo(): print('hello world') print(demo.__name__) # demo
Python2에서는 내장 함수 Reduce와 동일합니다
함수의 기능은 시퀀스를 출력
reduce(function, sequence, startValue) from functools import reduce l = range(1,50) print(reduce(lambda x,y:x+y, l)) # 1225
목록으로 요약하는 것입니다. .sort 및 내장 sorted
x = ['hello','worl','ni'] x.sort(key=len) print(x) # ['ni', 'worl', 'hello']
Python3에는 이전에 두 요소를 비교하기 위한 cmp 매개변수가 제공되었습니다
cmp_to_key 함수는 이전 비교 함수를 키 함수로 변환하는 데 사용됩니다
함수를 변환할 수 있습니다. 반환 값은 빠르게 캐시되거나 캐시되지 않습니다.
이 데코레이터는 함수의 호출 결과를 캐시하는 데 사용되며 여러 번 호출해야 하는 함수의 경우 호출할 때마다 매개변수가 동일합니다. 이 데코레이터를 사용하면 호출 결과를 캐시하여 프로그램 속도를 높일 수 있습니다. .
이 데코레이터는 다양한 호출 결과를 메모리에 캐시하므로 메모리 사용량 문제에 주의해야 합니다.
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=30) # maxsize参数告诉lru_cache缓存最近多少个返回值 def fib(n): if n < 2: return n return fib(n-1) + fib(n-2) print([fib(n) for n in range(10)]) fib.cache_clear() # 清空缓存
Python3.4의 새로운 기능인 단일 디스패처는 일반 함수를 구현하는 데 사용됩니다.
단일 매개변수의 유형에 따라 어떤 함수를 호출할지 결정하세요.
from functools import singledispatch @singledispatch def fun(text): print('String:' + text) @fun.register(int) def _(text): print(text) @fun.register(list) def _(text): for k, v in enumerate(text): print(k, v) @fun.register(float) @fun.register(tuple) def _(text): print('float, tuple') fun('i am is hubo') fun(123) fun(['a','b','c']) fun(1.23) print(fun.registry) # 所有的泛型函数 print(fun.registry[int]) # 获取int的泛型函数 # String:i am is hubo # 123 # 0 a # 1 b # 2 c # float, tuple # {<class 'object'>: <function fun at 0x106d10f28>, <class 'int'>: <function _ at 0x106f0b9d8>, <class 'list'>: <function _ at 0x106f0ba60>, <class 'tuple'>: <function _ at 0x106f0bb70>, <class 'float'>: <function _ at 0x106f0bb70>} # <function _ at 0x106f0b9d8>
【관련 추천: Python3 비디오 튜토리얼】
위 내용은 Python의 functools 모듈 사용 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!