Python의 클로저 및 람다 범위 분석

이 글은 Python에 대한 관련 지식을 제공합니다. Python의 클로저에 관한 내용뿐만 아니라 람다 범위에 대한 관련 내용을 주로 정리하여 모두에게 도움이 되기를 바랍니다. 돕다.

【관련 추천: Python3 동영상 튜토리얼】

Python 클로저 및 람다 범위

lambda 쓰기 방법

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

닫힌 쓰기 방법

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

위 두 가지 방법의 결과는 2, 4, 6입니다. 원래 아이디어에 따르면 결과는 0, 2, 6이어야 합니다.

문제 원인:

문제의 근본 원인은 Python의 변수 검색 규칙인 LEGB(local, enclosing, global, bulitin)에 있습니다. 위 예에서 i는 클로저 범위(enclosing)에 있고 Python의 클로저 패키지는 런타임에 바인딩되며 내부 함수가 호출되면 클로저에 사용된 변수 i의 값을 찾습니다.

해결 방법

클로저 범위를 로컬 범위로 변경

lambda 쓰기 방법

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x, i = i: x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

클로저 쓰기 방법

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x, i=i):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

위 출력 결과는 0, 2, 6

또 다른 경우:

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

출력 결과 은 여전히 ​​2, 4, 6

문제 원인

fun() 메서드에서 반환된 생성기(또는 반복자)는 실제로 실행되지 않고 호출될 때마다 실행됩니다.

순회 후 인쇄를 수행할 때 변수 i는 마지막 호출 값을 사용합니다. 람다가 클로저 방법으로 간주되면 변수 i 값은 여전히 ​​클로저 범위(로컬 없음)에 있습니다.

파이썬의 함정(클로저 및 람다)

밤나무를 먼저 살펴보겠습니다

def create():
    return [lambda x:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

결과:

8

8

8

8

8

목록의 각 요소는 입력 매개변수 x에 배수 i를 곱하는 함수입니다. 예상했던 결과는 0, 2, 4, 6, 8이었다. 그런데 결과는 5, 8로 예상치 못한 결과가 나왔다.

이 트랩이 발생할 때 람다가 자주 사용되므로 람다에 문제가 있다고 생각할 수도 있지만 람다는 책임을 질 의지가 없음을 나타냅니다. 문제의 본질은 Python, LEGB(local, enclosing, global, bulitin)의 속성 검색 규칙에 있습니다. 위 예에서 i는 클로저 범위(enclosing)에 있고 Python의 클로저는 후기 바인딩이라는 의미입니다. 내부 함수가 호출될 때 클로저에 사용된 변수의 값이 쿼리됩니다. 해결 방법도 매우 간단합니다. 즉, 클로저 범위를 로컬 범위로 변경합니다.

def create():
    return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

다른 쓰기 방법:

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x, i=i):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a
 
for i in create():
    print(i(2))

위의 두 가지 쓰기 방법은 동일합니다

결과:

0

2

4
6
8

비슷한 문제가 있는 또 다른 밤

코드 매우 간단함: (면책조항: python3 문제)

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

결과:

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 , 17, 18 , 19]

일반적인 논리에 따르면 결과는 다음과 같습니다.

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

문제의 원인 :

in python3 filter() 함수는 iterator를 반환하기 때문에 실제로는 실행되지 않고 호출될 때마다 실행됩니다(python2에서 filter()가 반환하는 값 목록에는 이런 현상이 없습니다) )

• 순회 후 실행됨 이제 인쇄 시 루프에서 함수를 실행합니다. 위의 밤의 문제와 동일합니다. i 변수는 마지막으로 호출되었을 때의 값을 사용합니다. 위의 밤과의 차이점은 다음과 같습니다. 임베디드 스코프의 값, 그리고 이 밤나무 전역 i의 값이 사용됩니다
• 수정된 코드:

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

결과:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

[관련 권장 사항:

Python3 비디오 튜토리얼

]

위 내용은 Python의 클로저 및 람다 범위 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!