이 기사에서는 주로 그룹화된 데이터와 관련된 문제를 정리하는 Oracle에 대한 관련 지식을 제공합니다. 그룹화를 사용하면 데이터를 논리적 그룹으로 나누어 각 그룹에서 집계 계산을 수행할 수 있습니다. 그것이 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
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그룹화를 사용하면 데이터를 논리적 그룹으로 나누어 각 그룹에서 집계 계산을 수행할 수 있습니다.
1. 그룹 만들기
그룹은 SELECT 문의 GROUP BY 절을 사용하여 생성됩니다.
예:
SELECT vend_id, count(*) as num_prodsfrom productsgroup by vend_id;
GROUP BY를 사용하면 평가하고 계산할 각 그룹화를 지정할 필요가 없으며 자동으로 수행됩니다. GROUP BY 절은 Oracle에게 데이터를 그룹화하고 (전체 결과 집합이 아닌) 각 그룹에 대해 집계를 수행하도록 지시합니다.
GROUP BY를 사용하기 전에 다음은 GROUP BY 사용에 대해 알아야 할 몇 가지 중요한 규칙입니다.
- GROUP BY 절에는 필요한 만큼의 열이 포함될 수 있습니다. 중첩된 그룹화를 허용하여 데이터 그룹화 방법을 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다.
- group by 절에 중첩된 그룹이 있는 경우 마지막으로 지정된 그룹에 데이터가 요약됩니다. 즉, 그룹화를 구축할 때 지정된 모든 열이 함께 평가됩니다(따라서 각 개별 열에 대한 데이터가 검색되지 않습니다).
- 그룹 기준에 나열된 각 열은 검색된 열이거나 유효한 표현식(집계 함수 아님)이어야 합니다. Select에서 표현식을 사용하는 경우 Group by에서도 동일한 표현식을 지정해야 합니다. 별칭은 사용할 수 없습니다.
- 집계 계산 문을 제외하고 SELECT 문의 각 열은 GROUP BY 절에 나타나야 합니다.
- 그룹화 열에 NULL 값이 포함된 열이 포함된 경우 NULL이 그룹화로 반환됩니다. NULL 값이 있는 행이 여러 개인 경우 모두 함께 그룹화됩니다.
- GROUP BY 절은 WHERE 절 뒤, ORDER BY 절 앞에 와야 합니다.
2. 필터 그룹화
where 절은 일반적으로 행 필터링에도 사용됩니다. 그러나 여기서는 특정 행을 그룹화하는 것이 아니라 필터링할 수 있으므로 여기서는 적용되지 않습니다. 실제로 그룹화에는 적용할 수 없습니다.
Oracle은 이에 대한 또 다른 조항인 HAVING을 제공합니다. where 절과 have 절의 유일한 차이점은 where 절은 행을 필터링하고, where 절은 필터 그룹을 갖는 것입니다.
**팁: **having은 모든 where 연산자를 지원합니다
where와 had의 규칙은 키워드만 다를 뿐 완전히 동일합니다.
예:
SELECT cust_id, COUNT(*) AS ordersFROM ordersGROUP BY cust_idHAVING COUNT(*) >= 2;
참고: 갖는 것과 위치의 차이점
다른 각도에서 갖는 것과 위치의 차이점을 살펴보세요. 필터링은 데이터 이전에 발생하는 반면 필터링은 데이터 이전에 발생합니다. 데이터 그룹화 후. 이는 중요한 차이점입니다. where 절에 의해 삭제된 행은 그룹화에 포함되지 않습니다. 이는 have 절에 사용된 값을 기반으로 계산된 값을 변경할 수 있으며, 결과적으로 필터링할 그룹에 영향을 미칠 수 있습니다.
where 절과 had 절을 함께 사용하는 예:
select vend_id, count(*), as num_prodsfrom productswhere prod_price>=10group by vend_idhaving count(*) > 2;
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prodsFROM productsGROUP BY vend_idHAVING COUNT(*) >= 2;
3 그룹화 및 정렬
일반적으로 사용되지만 group by와 order by의 차이는 엄청납니다. 완료를 위해 마찬가지입니다.
다음 표에서는 order by와 group by의 차이점을 설명합니다.
order by | group by |
---|---|
생성된 출력을 정렬 | 행을 그룹화하지만 출력이 그렇지 않을 수 있습니다. 그룹화 순서 |
모든 열(선택되지 않은 열 포함)을 사용할 수 있습니다. | 선택한 열이나 표현식만 사용할 수 있으며 선택한 모든 열 표현식을 반드시 사용할 수 있습니다. |
절대 필요하지 않습니다 | 다음과 같은 열(또는 표현식)을 사용하는 경우 필수입니다. 집계 함수 |
时常,你会发现使用GROUP BY分组的数据的确是以分组顺序输出的。但是并非总是如此,并且实际上SQL规范也并没有如此要求。而且你实际上可能希望它以不同于分组的方式进行排序。你以一种方式对数据进行分组(以获得特定于分组的聚合值),并不意味着你也希望输出以相同的方式进行排序。总是应该还提供一个显式的ORDER BY子句,即使它与GROUP BY子句完全相同。
提示:不要忘记ORDER BY
通常,无论何时使用GROUP BY子句,还应该指定一个ORDER BY子句,这是确保正确地对数据进行排序的唯一方式。永远不要依靠GROUP BY对数据排序。
为了演示同时使用GROUP BY和ORDER BY的情况,让我们看一个示例。下面的SELECT语句类似于之前使用的SELECT语句。它用于检索总价在50以上(含50)的所有订单的订单号和订单总价:
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;
要按订单总价对输出进行排序,只需添加一个ORDER BY子句,如下:
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50ORDER BY ordertotal;
4、select子句排序
select子句和它们的顺序
子句 | 描述 | 是否必须 |
---|---|---|
select | 要返回的列或表达式 | Y |
from | 要从中检索数据的表 | Y(在Oracle中是必须的;在大多数其他的DBMS中则不是) |
where | 行级过滤(分组前过滤) | N |
group by | 分组规范 | 仅当按分组计算聚合值时是必须的 |
having | 分组级过滤(分组后过滤) | N |
order by | 输出的排列顺序 | N |
推荐教程:《Oracle视频教程》
위 내용은 Oracle 예제에서는 그룹화된 데이터를 자세히 설명합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

方法:1、利用“select*from user_indexes where table_name=表名”语句查询表中索引;2、利用“select*from all_indexes where table_name=表名”语句查询所有索引。

oracle asm指的是“自动存储管理”,是一种卷管理器,可自动管理磁盘组并提供有效的数据冗余功能;它是做为单独的Oracle实例实施和部署。asm的优势:1、配置简单、可最大化推动数据库合并的存储资源利用;2、支持BIGFILE文件等。

在oracle中,可以利用“TO_SINGLE_BYTE(String)”将全角转换为半角;“TO_SINGLE_BYTE”函数可以将参数中所有多字节字符都替换为等价的单字节字符,只有当数据库字符集同时包含多字节和单字节字符的时候有效。

在Oracle中,可利用lsnrctl命令查询端口号,该命令是Oracle的监听命令;在启动、关闭或重启oracle监听器之前可使用该命令检查oracle监听器的状态,语法为“lsnrctl status”,结果PORT后的内容就是端口号。

在oracle中,可以利用“drop sequence sequence名”来删除sequence;sequence是自动增加数字序列的意思,也就是序列号,序列号自动增加不能重置,因此需要利用drop sequence语句来删除序列。

在oracle中,可以利用“select ... From all_tab_columns where table_name=upper('表名') AND owner=upper('数据库登录用户名');”语句查询数据库表的数据类型。

方法:1、利用“LOWER(字段值)”将字段转为小写,或者利用“UPPER(字段值)”将字段转为大写;2、利用“REGEXP_LIKE(字符串,正则表达式,'i')”,当参数设置为“i”时,说明进行匹配不区分大小写。

方法:1、利用“alter system set sessions=修改后的数值 scope=spfile”语句修改session参数;2、修改参数之后利用“shutdown immediate – startup”语句重启服务器即可生效。


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