산업용 인터넷 플랫폼과 기존 클라우드 플랫폼의 가장 두드러진 차이점은 무엇입니까?

산업 인터넷 플랫폼과 기존 클라우드 플랫폼의 가장 두드러진 차이점은 다음과 같습니다. 1. 연결 개체가 다릅니다. 기존 인터넷의 연결 개체는 주로 사람인 반면, 산업 인터넷은 사람, 기계, 사물, 시스템을 연결해야 합니다. 2. 기술 요구 사항은 다릅니다. 전통적인 인터넷의 기술적 특성은 네트워크 성능에 대한 요구 사항이 상대적으로 낮은 "최선의" 서비스로 강조됩니다. 네트워크 서비스 품질에 대한 높은 요구 사항이 있는 산업 생산 및 제조를 지원할 뿐만 아니라

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, DELL G3 컴퓨터.

산업인터넷 플랫폼과 기존 클라우드 플랫폼의 가장 두드러진 차이점은 무엇인가요?

산업인터넷은 인터넷 발전의 새로운 분야로, 실물경제 응용을 지향하는 진화와 업그레이드입니다.

이에 비해 산업용 인터넷 클라우드 플랫폼에는 몇 가지 분명한 기능이 있습니다.

첫째, 연결 개체가 다릅니다.

전통 인터넷의 주요 연결 대상은 사람이며, 컴퓨터, 휴대폰 등 디지털 제품을 통해 일반 소비자를 연결합니다. 산업 인터넷은 사람, 기계, 사물, 시스템 등을 더 많은 유형과 수로 연결해야 합니다. 연결, 시나리오가 매우 복잡합니다.

둘째, 기술 요구 사항이 다릅니다.

전통적인 인터넷 기술의 특징은 네트워크 성능에 대한 요구 사항이 상대적으로 낮은 "최선의 노력" 서비스로 부각됩니다. 그러나 산업 인터넷은 높은 네트워크 서비스 품질을 요구하는 산업 생산 및 제조를 지원할 뿐만 아니라 높은 커버리지와 높은 유연성을 요구하는 네트워크 서비스 및 관리도 지원해야 합니다. 따라서 네트워크 성능은 동시에 더 낮은 지연 시간과 더 강한 신뢰성을 요구합니다. 시간, 산업 생산과 직접적으로 관련되기 때문에 산업 인터넷은 보안 요구 사항이 더 높습니다.

세 번째는 다양한 개발 모델입니다.

기존 인터넷 적용 문턱이 낮고, 개발 모델의 복제 가능성이 높으며, 인터넷 기업이 업계를 주도하고 있습니다. 더욱이 인터넷 산업은 대부분 자산이 적고 투자 회수 기간이 짧으며 소셜에 대한 매력이 큽니다. 수도. 그러나 산업용 인터넷 클라우드 플랫폼은 산업 표준과 특화된 애플리케이션이 많아 보편적인 개발 모델을 찾기가 어렵다. 산업인터넷 자산은 구체성이 높고 투자수익률이 길어 사회적 자본 투자 유치가 어렵다.

지식 확장: 산업용 인터넷 플랫폼의 핵심 역할

첫째, 산업용 인터넷 플랫폼은 기존 산업용 클라우드 플랫폼을 반복적으로 업그레이드하는 것입니다. 산업용 클라우드 플랫폼에서 산업용 인터넷 플랫폼으로의 진화는 비용 중심 지향, 통합 애플리케이션 지향, 기능 거래 지향, 혁신 리더십 지향, 생태학적 구축 지향의 5단계로 구성됩니다. 산업용 인터넷 플랫폼은 소프트웨어 도구 공유 및 비즈니스 시스템을 기반으로 합니다. 기존 산업 클라우드 플랫폼의 통합 위에 제조 역량 개방, 지식 및 경험 재사용, 제3자 개발자 수집 기능이 중첩되어 산업 지식 생산, 전파, 활용 및 형태의 효율성이 크게 향상됩니다. 대규모 개방형 APP 애플리케이션과 산업 사용자 간의 상호 홍보 및 양방향 반복 생태계.

둘째, 산업용 인터넷 플랫폼은 새로운 산업 시스템의 '운영체제'입니다. 산업용 인터넷 플랫폼은 효율적인 장비 통합 모듈, 강력한 데이터 처리 엔진, 개방형 개발 환경 도구 및 구성 요소화된 산업 지식 마이크로서비스를 기반으로 대규모 산업 장비, 기기 및 제품과 하향 연결하고 산업용 지능형 애플리케이션의 신속한 개발을 상향 지원합니다. Microsoft Windows, Google Android 시스템, Apple iOS 시스템과 유사한 중요한 역할을 수행하며 소프트웨어 정의를 기반으로 유연성이 뛰어나고 지능적인 새로운 산업 시스템 구축을 지원합니다.

셋째, 산업용 인터넷 플랫폼은 자원 수집 및 공유를 위한 효과적인 전달자입니다. 산업 인터넷 플랫폼은 정보 흐름, 자본 흐름, 인재 창의성, 제조 도구 및 제조 기능을 클라우드에 통합합니다. 산업 기업, 정보 통신 기업, 인터넷 기업, 제3자 개발자 및 기타 주체를 클라우드에 통합합니다. 데이터 과학, 산업 과학, 경영 과학, 정보 과학 및 컴퓨터 과학이 클라우드에 통합되어 자원, 주제 및 지식의 수집 및 공유를 촉진하고 사회화된 협업 생산 방법 및 조직 모델을 형성합니다.

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