마이크로컴퓨터에 사용되는 데이터베이스는 "데이터 처리에 사용되는 컴퓨터 응용 프로그램"에 속합니다. 데이터 처리는 현재 컴퓨터 응용 프로그램에서 가장 널리 사용되는 분야입니다. 데이터 처리 소프트웨어에는 처리 프로그램을 작성하는 데 사용되는 다양한 프로그래밍 언어와 해당 컴파일러, 데이터 관리를 위한 파일 시스템 및 데이터베이스 시스템이 포함됩니다. , 다양한 데이터 처리 방법을 위한 응용 소프트웨어 패키지뿐만 아니라 데이터베이스는 대량의 데이터를 자동으로 관리하고 컴퓨터 사용의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
마이크로컴퓨터에 사용되는 데이터베이스는 "데이터 처리에 사용되는 컴퓨터 응용 프로그램"에 속합니다.
데이터 처리, 데이터 처리는 시스템 엔지니어링과 자동 제어의 기본 링크입니다. 데이터 처리는 사회 생산과 사회 생활의 모든 영역을 통해 이루어집니다. 데이터 처리 기술의 발전과 그 적용 범위와 깊이는 인류 사회의 발전 과정에 큰 영향을 미쳤습니다.
데이터 처리의 기본 목적은 지저분하고 이해하기 어려울 수 있는 방대한 양의 데이터에서 특정 사람들에게 가치 있고 의미 있는 데이터를 추출하고 도출하는 것입니다.
데이터 처리 소프트웨어에는 처리 프로그램을 작성하는 데 사용되는 다양한 프로그래밍 언어와 해당 컴파일러, 데이터 관리를 위한 파일 시스템 및 데이터베이스 시스템, 다양한 데이터 처리를 위한 응용 소프트웨어가 포함됩니다. 방법. 데이터 보안과 신뢰성을 보장하기 위해 일련의 데이터 보안 및 기밀 유지 기술도 있습니다.
그 중 데이터베이스는 대용량 데이터를 자동으로 관리해 컴퓨터 사용 효율성을 높여준다.
데이터 처리는 데이터(숫자 및 비숫자 포함)를 분석하고 처리하는 기술적 프로세스입니다. 다양한 원시 데이터의 분석, 정렬, 계산, 편집 등의 처리 및 처리를 포함합니다. 데이터 분석보다 더 넓은 의미를 갖는다. 컴퓨터의 보급이 증가함에 따라 컴퓨터 응용분야에서는 수치계산이 차지하는 비중이 작으며, 컴퓨터 데이터 처리를 통한 정보관리가 주요 응용분야로 자리잡고 있습니다. 측량 및 매핑 관리, 창고 관리, 회계 관리, 운송 관리, 기술 정보 관리, 사무 자동화 등 지리적 데이터로는 자연환경 데이터(토지, 물, 기후, 생물 및 기타 자원 데이터)가 많고, 사회경제적 데이터(인구, 교통, 산업, 농업 등)가 다량 존재하며, 이는 종종 포괄적인 데이터 처리가 필요합니다. 따라서 지리적 데이터베이스를 구축하고, 지리적 데이터를 체계적으로 정리 및 저장하여 중복성을 줄이고, 데이터 처리 소프트웨어를 개발하고, 데이터 관리 및 처리를 위해 데이터베이스 기술을 최대한 활용하는 것이 필요합니다.
확장된 지식:
데이터 처리는 단순한 것에서 복잡한 것까지 세 가지 개발 단계를 거쳤습니다.
①전자 데이터 처리(EDP)
파일 시스템을 기반으로 합니다. 부서 내에서 개별 관리를 수행합니다.
② 경영정보시스템(MIS)
은 데이터베이스 기술을 도구로 활용하여 부서를 종합적으로 관리함으로써 업무 효율성을 향상시킵니다.
3의사결정지원시스템(DSS)
데이터베이스, 모델 라이브러리, 방법 라이브러리를 기반으로 경영 의사결정자의 의사결정 수준을 향상시키고 운영 전략의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원하는 시스템입니다.
현재 데이터 처리는 기업 및 기관의 사무 자동화, 컴퓨터 지원 관리 및 의사 결정, 정보 검색, 도서관 관리, 영화 및 TV 애니메이션 디자인, 회계 전산화 및 기타 산업에서 널리 사용되었습니다. 정보는 독자적인 산업을 형성하고 있습니다. 멀티미디어 기술을 통해 정보는 숫자와 문자뿐만 아니라 감성적인 소리와 이미지 정보로도 사람들 앞에 표시될 수 있습니다.
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