mysql에는 어떤 인덱스 유형이 있습니까?

인덱스 유형은 다음과 같습니다. 1. 테이블의 각 행이 인덱스에 해당 값을 갖도록 하는 B-트리 인덱스 2. 다음에 해당하는 해시 값을 기반으로 테이블의 레코드 행을 얻을 수 있는 해시 인덱스 3. 인덱스를 정의하는 열에 중복 값과 null 값을 삽입할 수 있는 일반 인덱스 4. 데이터 중복을 피할 수 있는 고유 인덱스 기본 키 필드에 대해 생성된 인덱스입니다. 6. 공간 데이터 유형의 필드에 설정된 인덱스입니다. 7. 텍스트에서 키워드를 찾는 데 사용됩니다. , 인덱스에는 원본 테이블의 열 하나만 포함됩니다.

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MySQL 인덱스 유형에 대한 자세한 설명

인덱스 유형은 스토리지 엔진과 관련이 있습니다. 각 스토리지 엔진에서 지원하는 인덱스 유형이 반드시 동일하지는 않습니다. MySQL 인덱스는 저장 방식, 논리적 관점, 실제 사용 관점으로 분류할 수 있습니다.

저장 방법의 차별화

MySQL에서 일반적으로 사용되는 인덱스는 물리적으로 B-트리 인덱스와 HASH 인덱스의 두 가지 범주로 구분됩니다. 자신의 다른 응용 프로그램 범위.

1) B-트리 인덱스

B-트리 인덱스는 BTREE 인덱스라고도 합니다. 현재 대부분의 인덱스는 B-트리 인덱스를 사용하여 저장됩니다.

B-트리 인덱스는 주로 다음 구성 요소를 포함하는 일반적인 데이터 구조입니다.

• 리프 노드: 포함된 항목은 테이블의 데이터 행을 직접 가리킵니다. 리프 노드는 서로 연결되어 있으며, 하나의 리프 노드는 다음 리프 노드에 대한 포인터를 갖습니다.
• 분기 노드: 인덱스의 다른 분기 노드 또는 리프 노드를 가리키는 항목을 포함합니다.
• 루트 노드: B-트리 인덱스에는 루트 노드가 하나만 있으며, 이는 실제로 트리 상단에 있는 분기 노드입니다.

이 트리 데이터 구조를 기반으로 테이블의 각 행은 인덱스에 해당 값을 갖습니다. 따라서 테이블에서 데이터 질의를 수행할 때 인덱스 값에 따라 데이터가 위치한 행을 단계별로 찾을 수 있다.

B-트리 인덱스는 전체 키 값, 키 값 범위 및 키 값 접두사 쿼리를 수행할 수 있으며 쿼리 결과를 ORDER BY로 정렬할 수도 있습니다. 그러나 B-트리 인덱스는 왼쪽 접두사 원칙을 따라야 하며 다음 제약 조건을 고려해야 합니다.

• 쿼리는 인덱스의 가장 왼쪽 열에서 시작해야 합니다.
• 쿼리는 특정 인덱스 열을 건너뛸 수 없으며 왼쪽에서 오른쪽으로 순서대로 일치해야 합니다.
• 스토리지 엔진은 인덱스의 범위 조건 오른쪽에 있는 열을 사용할 수 없습니다.

2) 해시 인덱스

Hash(해시)는 일반적으로 "해시"로 번역되며, 일부는 "해시"로 직접 음역되는데, 이는 임의 길이의 입력을 변환하는 것입니다(사전 매핑이라고도 함, 사전 매핑이라고도 함). image)는 해시 알고리즘을 통해 고정 길이 출력으로 변환되며 출력은 해시 값입니다.

해시 인덱스 는 해시 인덱스 또는 HASH 인덱스 라고도 합니다. MySQL은 현재 이러한 유형의 인덱스를 지원하기 위해 MEMORY 스토리지 엔진과 HEAP 스토리지 엔진만 지원합니다. 그 중 MEMORY 스토리지 엔진은 B-트리 인덱스와 HASH 인덱스를 지원할 수 있으며 HASH를 기본 인덱스로 사용합니다.

HASH 인덱스는 트리 형태의 데이터 구조를 기반으로 데이터를 검색하는 것이 아니라, 인덱스 열에 해당하는 해시 값을 기반으로 테이블의 레코드 행을 구합니다. 해시 인덱스의 가장 큰 특징은 빠른 접근 속도이지만, 다음과 같은 단점도 가지고 있습니다.

• MySQL은 해시 계산에 참여하기 위해 테이블의 인덱스 열 값을 읽어야 하며, 해시 계산에 상대적으로 시간이 걸립니다. 소비 작업. 즉, 해시 인덱스를 구축하는 것은 B-트리 인덱스를 구축하는 것보다 시간이 더 걸립니다.
• HASH 인덱스 정렬을 사용할 수 없습니다.
• HASH 인덱스는 "=", "IN()" 또는 ""와 같은 동등 비교만 지원합니다.
• HASH 인덱스는 전체 인덱스 값을 통해 HASH 값을 계산하므로 키의 부분 일치를 지원하지 않습니다.

논리적 구별

인덱스의 구체적인 목적에 따라 MySQL의 인덱스는 논리적으로 다음 5가지 범주로 구분됩니다.

1) 일반 인덱스

일반 인덱스 가 가장 많습니다. MySQL 인덱스 유형의 기본에는 제한이 없으며 유일한 작업은 시스템의 데이터 액세스 속도를 높이는 것입니다.

일반 인덱스를 사용하면 인덱스가 정의된 열에 중복된 값과 null 값을 삽입할 수 있습니다.

일반 인덱스를 생성할 때 일반적으로 사용되는 키워드는 INDEX 또는 KEY입니다.

예제 1

다음은 tb_student 테이블의 id 필드에 index_id라는 인덱스를 생성한다.

CREATE INDEX index_id ON tb_student(id);

2) 고유 인덱스

唯一索引与普通索引类似，不同的是创建唯一性索引的目的不是为了提高访问速度，而是为了避免数据出现重复。

唯一索引列的值必须唯一，允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

创建唯一索引通常使用 UNIQUE 关键字。

例 2

下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名为 index_id 的索引，SQL 语句如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);

其中，id 字段可以有唯一性约束，也可以没有。

3) 主键索引

顾名思义，主键索引就是专门为主键字段创建的索引，也属于索引的一种。

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许值重复或者值为空。

创建主键索引通常使用 PRIMARY KEY 关键字。不能使用 CREATE INDEX 语句创建主键索引。

4) 空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，使用 SPATIAL 关键字进行扩展。

创建空间索引的列必须将其声明为 NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为 MyISAM 的表中创建。

空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。对于初学者来说，这类索引很少会用到。

例 3

下面在 tb_student 表中的 line 字段上建立名为 index_line 的索引，SQL 语句如下：

CREATE SPATIAL INDEX index_line ON tb_student(line);

其中，tb_student 表的存储引擎必须是 MyISAM，line 字段必须为空间数据类型，而且是非空的。

5) 全文索引

全文索引主要用来查找文本中的关键字，只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建。在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。

全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。

不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。

创建全文索引使用 FULLTEXT 关键字。

例 4

在 tb_student 表中的 info 字段上建立名为 index_info 的全文索引，SQL 语句如下：

CREATE FULLTEXT INDEX index_info ON tb_student(info);

其中，index_info 的存储引擎必须是 MyISAM，info 字段必须是 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 等类型。

实际使用区分

索引在逻辑上分为以上 5 类，但在实际使用中，索引通常被创建成单列索引和组合索引。

1）单列索引

单列索引就是索引只包含原表的一个列。在表中的单个字段上创建索引，单列索引只根据该字段进行索引。

单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。

例 5

下面在 tb_student 表中的 address 字段上建立名为 index_addr 的单列索引，address 字段的数据类型为 VARCHAR(20)，索引的数据类型为 CHAR(4)。SQL 语句如下：

CREATE INDEX index_addr ON tb_student(address(4));

这样，查询时可以只查询 address 字段的前 4 个字符，而不需要全部查询。

2）多列索引

组合索引也称为复合索引或多列索引。相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。但是，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。

例如，在表中的 id、name 和 sex 字段上建立一个多列索引，那么，只有查询条件使用了 id 字段时，该索引才会被使用。

例 6

下面在 tb_student 表中的 name 和 address 字段上建立名为 index_na 的索引，SQL 语句如下：

CREATE INDEX index_na ON tb_student(name,address);

该索引创建好了以后，查询条件中必须有 name 字段才能使用索引。

提示：一个表可以有多个单列索引，但这些索引不是组合索引。一个组合索引实质上为表的查询提供了多个索引，以此来加快查询速度。比如，在一个表中创建了一个组合索引(c1，c2，c3)，在实际查询中，系统用来实际加速的索引有三个：单个索引(c1)、双列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。

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