통계 방법: 1. "COUNT(*)"를 사용하여 모든 쿼리 결과를 계산하며 구문은 "SELECT COUNT(*) FROM table name;"입니다. 2. NULL이 아닌 결과를 계산하려면 "COUNT(필드 이름)"를 사용하고 구문은 "SELECT COUNT(열 이름)" FROM 테이블 이름;"입니다. 3. NULL이 아닌 결과를 계산하려면 "COUNT(DISTINCT 필드 이름)"를 사용합니다. 중복 없는 결과, 구문 "SELECT COUNT(DISTINCT 열 이름)" FROM 테이블 이름;".
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서는 COUNT() 함수를 사용하여 쿼리 결과를 계산할 수 있습니다.
MySQL COUNT() 함수
COUNT() 함수는 데이터 테이블에 포함된 레코드 행의 총 개수를 계산하거나, 쿼리 결과를 바탕으로 해당 열에 포함된 데이터 행의 개수를 반환합니다.
반환 COUNT() 함수의 유형은 BIGINT입니다. 일치하는 행이 없으면 COUNT() 함수는 0을 반환합니다.
COUNT() 함수에는 세 가지 구문이 있습니다.
COUNT(*) COUNT(字段名) COUNT(DISTINCT 字段名)
COUNT(*)
COUNT(*)
이 함수는 SELECT 문에서 반환된 결과 집합의 행 수를 반환합니다. COUNT(*)
함수는 NULL 및 NULL이 아닌 값을 포함하는 행, 즉 모든 행을 계산합니다. COUNT(*)
函数返回由SELECT语句返回的结果集中的行数。COUNT(*)
函数计算包含NULL和非NULL值的行,即:所有行。
如果使用COUNT(*)
函数对表中的数字行进行计数,而不使用WHERE子句选择其他列,则其执行速度非常快。
这种优化仅适用于MyISAM表,因为MyISAM表的行数存储在information_schema数据库的tables表的table_rows列中; 因此,MySQL可以很快地检索它。
COUNT(列名)
COUNT(字段名)
返回不包含NULL值的行数。
COUNT(DISTINCT 列名)
COUNT(DISTINCT 字段名)
COUNT(*)
함수를 사용하여 테이블의 숫자 행 수를 계산하면 매우 빠르게 수행됩니다. - MyISAM 테이블의 행 개수는 information_schema 데이터베이스 테이블의 table_rows 열에 저장되므로 MySQL은 이를 매우 빠르게 검색할 수 있으므로 이 최적화는 MyISAM 테이블에만 적용됩니다. COUNT(열 이름)
COUNT(필드 이름)
NULL 값을 포함하지 않는 행 수를 반환합니다. COUNT(DISTINCT 열 이름)
-
COUNT(DISTINCT 필드 이름)
NULL 값을 포함하지 않는 고유 행의 수를 반환합니다.
-- create a demos table CREATE TABLE IF NOT EXISTS demos( id int auto_increment primary key, val int );
- WHERE 절을 추가하여 계산할 조건을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 val 열에 2와 같은 값이 포함된 행만 계산하려면 다음 쿼리:
-- insert some sample data INSERT INTO demos(val) VALUES(1),(1),(2),(2),(NULL),(3),(4),(NULL),(5);
데모 테이블의 고유 행 수를 계산하려면 다음과 같이 COUNT 함수에 DISTINCT 연산자를 추가하면 됩니다.
-- select data from demos table SELECT * FROM demos;
- 카운트 NULL에서 1, 2, 2개의 중복 값을 무시합니다. 값.
-
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위 내용은 MySQL에서 쿼리 결과를 계산하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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