이 기사에서는 SQL에 대한 관련 지식을 제공하며, 테이블 연결에 대한 관련 내용을 주로 소개합니다. SQL Server는 내부 조인, 왼쪽 조인, 오른쪽 조인, 교차 조인, 전체 조인 등 다양한 연결을 지원합니다. 외부 연결에서 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
추천 학습: "SQL Tutorial"
SQL 테이블 연결
관계형 데이터베이스에서 데이터는 여러 논리적 테이블에 분산됩니다. 완전하고 의미 있는 데이터 세트를 얻으려면 조인을 사용하여 이러한 테이블의 데이터를 쿼리해야 합니다. SQL Server는 내부 조인, 왼쪽 조인, 오른쪽 조인, 교차 조인 및 완전 외부 조인을 포함한 다양한 연결을 지원합니다.
1. 내부 조인
내부 조인 절은 둘 이상의 관련 테이블에서 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다. INNER JOIN 절의 구문:
SELECT p.product_name, p.list_price ,c.category_nameFROM production.products p INNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id
참고: 쿼리할 필드 앞에는 테이블 이름이나 테이블 별칭이 와야 합니다. 예: p.product_name
여기서 다음 FROM은 기본 테이블이고 INNER JOIN은 다음과 같습니다. 따릅니다. 테이블은 조인할 테이블입니다. 기본 테이블과 조인 테이블을 비교하여 조건에 맞는 행을 모두 찾습니다. 연결 조건자의 계산 결과가 true인 경우 아래 그림과 같이 기본 테이블과 연결 테이블이 새 결과 집합으로 병합됩니다.
아래와 같이 연결 내의 여러 테이블 연결:
SELECT p.product_name, p.list_price ,c.category_name, b.brand_nameFROM production.products p INNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id INNER JOIN production.brands b ON b.brand_id = p.brand_id
2. Left Join
왼쪽 조인의 LEFT JOIN 절을 사용하여 여러 테이블의 데이터를 쿼리하고 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다. 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없으면 그림과 같이 대신 NULL을 사용하여 표시합니다.
LEFT JOIN 문을 사용하여 연결합니다. 아래와 같이:
SELECT p.product_name, p.list_price ,c.category_nameFROM production.products p LEFT JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id
위 구문에서 테이블은 FROM 뒤에는 왼쪽 테이블(production.products)이 있고 LEFT JOIN 뒤에는 오른쪽 테이블(production.categories)이 옵니다.
3. Right Join
두 개 이상의 테이블을 쿼리하려면 Right Join에서 RIGHT JOIN 절을 사용합니다. 오른쪽 쿼리는 왼쪽 쿼리와 정반대로 오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다. 왼쪽 테이블에 일치하는 행이 없으면 표시된 것처럼 표시 대신 NULL이 반환됩니다. 그림에서:
RIGHT JOIN 문을 사용하여 연결합니다: 다음과 같이:
SELECT p.product_name, p.list_price ,c.category_nameFROM production.products p RIGHT JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id
위 구문에서 FROM 다음의 테이블은 왼쪽 테이블(production.products)이고 오른쪽 테이블(production.categories)입니다. 바로 뒤에 RIGHT JOIN이 옵니다.
4. Cross Join
CROSS JOIN은 관련되지 않은 두 개 이상의 테이블을 조인합니다. 다음은 두 테이블 간의 CROSS JOIN 구문으로, 두 가지 쓰기 방식입니다.
SELECT T1.select_list FROM T1 CROSS JOIN T2;
또는
SELECT T1.select_list FROM T1, T2;
CROSS JOIN은 첫 번째 테이블(T1)의 각 행을 두 번째 테이블(T2)의 각 행과 연결합니다. 즉, 교차 조인은 두 테이블 행의 데카르트 곱을 반환합니다. INNER JOIN 또는 LEFT JOIN과 달리 Cross Join은 조인된 테이블 간에 관계를 설정하지 않습니다.
T1 테이블에 1 , 2 , 3 세 개의 행이 있고 T2 테이블에 A , B 및 C 세 개의 행이 있다고 가정합니다. CROSS JOIN은 첫 번째 테이블(T1)에서 행을 가져와 두 번째 테이블(T2)의 각 행에 대해 새 행을 만듭니다. 그런 다음 첫 번째 테이블(T1)의 다음 행에 대해 동일한 작업을 수행합니다. 이 그림에서 CROSS JOIN은 총 9개의 행을 생성합니다.
5. 셀프 조인
셀프 조인은 테이블을 자체(동일한 테이블)에 연결하는 데 사용됩니다. 계층적 데이터를 쿼리하거나 동일한 테이블의 행을 비교하는 데 유용합니다.
자체 조인은 내부 조인 또는 왼쪽 조인 절을 사용합니다. 셀프 조인을 사용하는 쿼리는 동일한 테이블을 참조하므로 테이블 별칭을 사용하여 쿼리의 테이블에 다른 이름을 할당합니다.
참고: 테이블 별칭을 사용하지 않고 쿼리에서 동일한 테이블을 여러 번 참조하면 오류가 발생합니다.
예:
SELECT t1.select_list FROM T1 t1INNER JOIN T1 t2 ON t1.category_id = t2.category_id
여기 INNER JOIN에서 LEFT JOIN, RIGHT JOIN
과 같은 다른 절을 사용할 수 있습니다. 6. 완전 외부 조인
FULL OUTER JOIN 왼쪽에 일치하는 항목이 있거나 right table 이면 명령은 모든 행을 반환합니다. 그림에 표시된 대로:
FULL OUTER JOIN을 사용하여 pm.projects 테이블 및 pm.member 테이블의 데이터를 쿼리합니다.
SELECT m.name member, p.title project FROM pm.members m FULL OUTER JOIN pm.projects p ON p.id = m.project_id;
pm.projects 테이블 데이터:
pm.member 테이블 데이터:
쿼리 결과:
추천 학습: "SQL Tutorial"
위 내용은 SQL 테이블 연결에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.


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