이 글은 python 관련 지식을 소개하며, 키워드 관련 이슈를 주로 소개하고 있으며, Python의 키워드 지식 포인트를 사례를 바탕으로 자세히 분석하여 모든 분들께 도움이 되기를 바랍니다.
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1 and, or, not
and, or, not 키워드는 모두 논리 연산자이며 사용법은 다음과 같습니다.
- and: 두 문이 모두 반환되는 경우 True이면 반환 값은 True만 반환되고, 그렇지 않으면 False가 반환됩니다.
- or: 문 중 하나가 True를 반환하면 반환 값은 True이고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
- not: 문이 True가 아니면 반환 값은 True이고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
x1 = (5 > 3 and 5 3 or 5 > 10)x2 x3 = Falsenot x3
결과는 다음과 같습니다.
2 if, elif, else
if, elif, else는 주로 조건문에 사용되며 사용법은 다음과 같습니다.
- if: 조건문을 생성하는 데 사용됩니다. (if 문), 그리고 if 코드 블록은 조건이 True인 경우에만 실행이 허용됩니다.
- elif: 조건문(if 문)에 사용되며, else if의 약어입니다.
- else: 조건문(if 문)에 사용되며 if 조건이 False일 때 실행할 코드를 결정합니다.
def func(x): if x <p>결과는 다음과 같습니다. <br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/fe1421fd000ace756583a0e389d5c9c7-2.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Python 키워드의 상세 분석"><br> 그 중 else 키워드는 try...out 블록에도 사용됩니다. 아래 예를 참조하세요. </p><pre class="brush:php;toolbar:false">def func1(x): try: 100//x except: print("ZeropisionError: pision by zero(除数不能是0)") else: print(f"程序计算结果是{str(100//x)}")func1(10)func1(0)
결과는 다음과 같습니다.
3 for, while
for, while은 주로 루프를 정의하는 데 사용되며 사용법은 다음과 같습니다.
- for: for 루프를 만드는 데 사용됩니다. 목록, 튜플 등과 같은 시퀀스를 순회하는 데 사용됩니다.
- while: while 루프를 정의하는 데 사용되며 while 루프는 while의 조건이 False가 될 때까지 계속됩니다.
name_list = ["张三","李四","王五"]for name in name_list: print(name)
결과는 다음과 같습니다.
x = 0while x<p>결과는 다음과 같습니다. <br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/fe1421fd000ace756583a0e389d5c9c7-5.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Python 키워드의 상세 분석"></p><h2 id="True-False">4 True, False</h2><p>True 및 False는 비교 연산에서 반환된 결과이며 사용법은 다음과 같습니다. </p>
- True: 키워드 True는 1과 같습니다.
- False: 키워드 False는 0과 같습니다.
print(9 > 6)print(6 in [11,6,33])print(5 is 5)print(5 == 5)print(5 == 5 and 7 == 7)print(5 == 5 or 6 == 7)print(not(5 == 7))
결과는 다음과 같습니다.
print(9 = 7)print(not(5 == 5))
결과는 다음과 같습니다.
5 continue, break
continue, break는 for 루프와 while 루프에서 주로 사용됩니다. :
- continue: continue 키워드가 사용됩니다. for 루프(또는 while 루프)에서 현재 반복을 종료하고 다음 반복을 계속합니다.
- break: break 키워드는 for 루프나 while 루프를 중단하는 데 사용됩니다.
for i in range(10): if i <p>결과는 다음과 같습니다. <br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/33a9dc96ec9650f787ea254e66c73254-8.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Python 키워드의 상세 분석"></p><pre class="brush:php;toolbar:false">x = 0while x <p>결과는 다음과 같습니다. <br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/33a9dc96ec9650f787ea254e66c73254-9.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Python 키워드의 상세 분석"></p><h2 id="pass">6 pass</h2><p>pass 문은 향후 코드에 대한 자리 표시자로 사용됩니다. pass 문이 실행되면 아무런 효과가 없습니다. 그러나 아무것도 쓰지 않으면 오류가 발생합니다. 루프, 함수 정의, 클래스 정의 또는 if 문에서 빈 코드가 허용되지 않는 경우 pass를 사용할 수 있습니다. <br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/33a9dc96ec9650f787ea254e66c73254-10.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Python 키워드의 상세 분석"></p><h2 id="try-Except-finally-raise">7 try, Except, finally, raise</h2><p>try, Except, finally 및 raise는 모두 예외와 관련된 키워드입니다. </p>
- try:在try…except块中使用,它定义了一个代码块,并在没有问题的情况下执行块。如果包含任何错误,可以为不同的错误类型定义不同的块。
- except:在try… except块中使用。 如果try块引发错误,并在有问题的情况下执行对应的代码块。
- finally:在try…except块中使用。它定义了一个代码块,当try…except…else块结束时,该代码块将运行。无论try块是否引发错误,都将执行finally代码块。
- raise:raise关键字用于引发异常,可以定义引发哪种错误,以及向用户显示错误信息。
def func(x): try: 100 // x except: print("ZeropisionError: pision by zero(除数不能是0)") else: print(f"结果是:{str(100 // x)}") finally: print("无论如何,都会执行!") func(10)func(0)
结果如下:
x = 15if x <p>结果如下:<br><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/dcff06d9f769f18601bb11c4301d30c1-12.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Python 키워드의 상세 분석"></p><h2 id="import-from-as">8 import、from、as</h2><p>import、from、as均与模块的导入有关,用法如下:</p>
- import:用于导入模块。
- from:用于从模块中导入指定的部分,按需要导入指定子类或函数,减少不必要的资源浪费。
- as:用于创建别名。
import openpyxlimport pandas as pdfrom openpyxl import load_workbook()
9 def、return
def、return均与函数有关的关键字,用法如下:
- def:用于创建(或定义)一个函数。
- return:用于结束所定义的函数,并返回值。
def func1(): print("关注公众号:数据分析与统计学之美") func1()
结果如下:
def func2(x,y): return x + y func2(x=2,y=8)
结果如下:
10 class
class关键字用于创建(或定义)一个类。
class Person: name = "张三" age = 18 p = Person()p.name,p.age
结果如下:
11 lambda
lambda关键字用于创建一个 “匿名函数”。
x = lambda a: a + 8x(2)y = lambda a,b: a + b y(1,1)z = lambda a,b,c: a * c + b z(2,5,5)
结果如下:
12 del
在Python中,一切皆对象。del关键字主要用于删除对象,还可以用于删除变量,列表或列表的一部分等。
x = 1del xprint(x)
结果如下:
x = ["张三","李四","王五"]del x[0]print(x)
结果如下:
13 global、nonlocal
global关键字用于创建一个全局变量。nonlocal关键字用于声明一个非局部变量,用于标识外部作用域的变量。
# 定义一个函数:def func(): global x x = "函数中的变量"# 执行函数:func()# x定义在函数中,按说这里打印x会报错,我们看看print(x)
结果如下:
14 in、is
in、is这两个关键字大家一定要区别开来,用法如下:
- in:一方面可以用于检查序列(list,range,字符串等)中是否存在某个值。也可以用于遍历for循环中的序列。
- is:用于判断两个变量是否是同一个对象,如果两个对象是同一对象,则返回True,否则返回False。要与== 区别开来,使用==运算符判断两个变量是否相等。
x = ["张三","李四","王五"]"张三" in x# -------------------------for i in range(3): print(i)
结果如下:
x = 2.0y = 2.0x is y x == y
结果如下:
15 None
None关键字用于定义一个空值(根本没有值),与0,False或空字符串不同。 None是其自身的数据类型(NoneType),只能为None。
x = Noneprint(x)if x: print("嘻嘻")else: print("哈哈")
结果如下:
16 assert
调试代码时,使用assert关键字。主要用于测试代码中的条件是否为True,如果为False,将引发AssertionError。
x = 666assert x == 666assert x == 888,"x应该等于666,你的输入有误!"
结果如下:
17 with
with常和open使用,用于读取或写入文件。
with open("哈哈.txt","r") as f: print(f.read())
结果如下:
18 yield
yield关键字结束一个函数,返回一个生成器,用于从函数依次返回值。
def f(): yield 5f()next(f())
结果如下:
推荐学习:python教程
위 내용은 Python 키워드의 상세 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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