이 글은 Redis에 대한 관련 지식을 제공합니다. 센티넬의 개념, 센티널의 역할, 센티널 활성화, 센티널의 원리 등 센티넬 모드와 관련된 문제를 주로 소개합니다. 모든 사람.
추천 학습: Redis Tutorial
Sentinel Mode
1. Sentinel Concept
마스터-다중 슬레이브 구조에서는 마스터가 다운되면 여러 슬레이브 중에서 선택해야 합니다. 새로운 마스터를 생성하려면, 그러한 기능을 완성하려면 Redis의 센티넬 메커니즘을 사용해야 합니다
-
Sentinel(센티넬)은 마스터-슬레이브 구조에서 각 서버를 모니터링하는 데 사용되는 분산 시스템 모니터링 , 오류가 발생하면 투표 메커니즘 을 통해 새 마스터를 선택하고 아래 그림과 같이 모든 슬레이브를 새 마스터에 연결합니다.
2 Sentinel 역할
-
Monitoring : 마스터와 슬레이브 모니터링
- 마스터와 슬레이브가 정상적으로 실행되는지 지속적으로 확인
- 마스터 생존 감지, 마스터 및 슬레이브 실행 상태 감지
알림(알림): 문제가 있는 경우 모니터링되는 서버, 다른 센티널 및 Redis 서버에 알림 보내기
failover: 다운된 마스터를 슬레이브에서 연결 해제하고, 슬레이브를 마스터로 선택하고, 다른 슬레이브를 새 마스터에 연결하고, 클라이언트에 새 서버를 알립니다. 주소
참고: Sentinel은 모니터링 서비스만 제공하고 데이터 관리 서비스는 제공하지 않는 Redis 서버이기도 합니다. 일반적으로 센티널 수는 홀수로 구성됩니다(투표에 편리함)
3. Sentinels 활성화
-
Sentinel
sentinel.conf
구성 파일을 수정합니다. 구성 파일은 아래 그림과 같이 Redis 디렉터리에 있습니다. -
일부 구성의 의미는 아래 그림과 같습니다. :
-
Sentinel 시작
redis-sentinel filename #filename指的是配置文件名 #每个哨兵都要配置自己的配置文件
Sentinel 구성 및 시작 이후 메인 서버가 다운된 후 투표, 마스터-슬레이브 전환 등의 프로세스를 자동으로수행합니다
4.
Sentinel은 마스터-슬레이브 전환 프로세스 동안 세 단계를 거칩니다.
- Monitoring
- Notification
- Failover
4.1 Monitoring
은 이러한 노드의 상태 정보를 동기화하는 데 사용됩니다. 마스터, 슬레이브, 센트리, 즉 전체 시스템의 모든 서버에 대한 정보를 포함합니다.
주로 완성된 기능:
각 센티널의 상태 가져오기(온라인 여부에 관계없이): 새로 추가된 센티널은 시스템의 기존 센티널과 상호 작용해야 합니다.
-
상태를 가져옵니다. of the master (info 명령을 통해)
-
얻은 내용은 다음과 같습니다
1. master属性 runid role:master 2. 各个slave在master中保存的基本信息
-
-
모든 슬레이브의 상태를 가져옵니다 (info 명령은 마스터에 있는 슬레이브 정보를 기반으로 모든 슬레이브에 전송됩니다)
-
얻은 내용은 다음과 같습니다
slave属性 runid role:slave master_host、master_port offset
-
구체적인 내부 동작은 다음과 같습니다.
- Sentinel 1이 마스터에 info 명령을 보낸 후 cmd 연결을 설정합니다. 생성된 연결은 명령을 보내는 데 사용됩니다.
- cmd 연결을 만든 후에는 지금까지 얻은 모든 정보가 Sentinel 1 측과 반대편에서도 마스터가 보유하고 있는 정보를 저장합니다
- 그러면 Sentinel 1은 마스터로부터 얻은 고약에 대한 정보를 기반으로 슬레이브에 info 명령을 보내고, 고약 정보를 획득하여 농축합니다. 이렇게 저장된 정보
- 새 Sentinel 2가 추가되면 Sentinel 2는 마스터에 정보 명령을 보내 cmd 연결을 설정하고, 마스터에 있는 정보를 기반으로 기존 Sentinel 1을 얻어서 저장할 수 있습니다. 그 자체로 얻은 정보. 그런 다음 Sentinel 1이 온라인인지 확인하고 Sentinel 1과 연결을 설정합니다. 두 사람은 서로 정보를 교환하며, 두 당사자는 서로에게 열려 있는지 확인하기 위해 계속 핑을 보냅니다
- Sentinel 2는 Sentinel 2에서 슬레이브 정보를 얻습니다. 마스터, 그리고 슬레이브로부터 정보를 얻고 저장한 정보를 풍부하게 하세요
- 센티넬 3을 하나 더 추가하면 마지막으로 세 명의 센티넬이 관계 네트워크를 구축합니다
- 관계 네트워크에서 세 사람은 이 작업 모드를 publish-subscribe 모드
4.2 알림
알림 단계에서 센티널은 지속적으로 마스터와 슬레이브의 정보를 얻어야 하며, 그 다음에는 서로 정보를 교환하고 전송해야 합니다. 공유된 다양한 센티널 간에 획득된 정보를 전송합니다.
구체적인 프로세스는 다음과 같습니다.
센티넬은 설정된 cmd 연결을 통해 마스터와 슬레이브에게 hello
명령을 보내고 그들의 정보를 얻은 후 관계 네트워크에서 공유합니다. hello
指令,得到他们的信息,然后在关系网中共享:
4.3 故障转移
断开宕机的master与slave的连接,选取一个slave作为master,将其他slave连接新的master,并告知客户端新的服务器地址。
具体的流程如下所述:
哨兵1始终得不到master的回应,主观判断master宕机,标记
sdown
(仅有一个哨兵认为master宕机)哨兵1在关系网中传递消息,向其他哨兵发送图中左上角的消息
-
其他哨兵得到消息之后,全部向master发送消息,确定master是否宕机,他们也会将自己得到的结果发送给关系网中的其他哨兵,确定master宕机后,将标记改为
odown
- 4.3 Failover
- 슬레이브에서 다운된 마스터의 연결을 끊고 슬레이브를 마스터로 선택한 후 다른 슬레이브를 새 마스터에 연결하고 클라이언트에 새 서버 주소를 알립니다.
- 구체적인 과정은 다음과 같습니다.
Sentinel 1은 마스터로부터 아무런 응답도 받지 못했고, 마스터가 다운되었다고 주관적으로 판단하여 -
- Sentinel 1은 관계 네트워크에서 메시지를 전달하고 그림의 왼쪽 상단에 있는 메시지를 다른 Sentinel에게 보냅니다.
-
- 다른 Sentinel이 메시지를 받은 후 모두 Sentinel에게 메시지를 보냅니다. 마스터가 다운되었는지 확인하고, 얻은 결과는 관계 네트워크의 다른 센티널로 전송됩니다. 마스터가 다운되었음을 확인한 후 표시를
- 마스터가 다운된 것으로 판단되면 새로운 마스터를 선출해야 하며 이 작업을 완료할 센티넬은 선거를 통해 결정되어야 합니다. 구체적인 프로세스는 다음과 같습니다.
- 선거 동안 각 센티널은 한 번의 투표로 인트라넷의 다른 센티널을 선거인으로 알리라는 지시를 내립니다. 이 선거 지침을 발행하면 sentinel3이 신청서를 받은 후 sentinel3이 정당 중 하나에 투표하고 도착 순서에 따라 투표합니다
- 이에 따라 투표를 한 정당이 더 갖게 됩니다.
- 이 과정에서 실패가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 1차에서 선거가 실패하면 2차와 3차에도 마찬가지입니다. 라운드는 선거가 완료될 때까지 계속됩니다
odown
으로 변경합니다(모든 센티널 이후). 감지하면 센티넬의 절반 이상이 마스터가 다운되었다고 생각합니다) 센티넬 간의 선거가 완료된 후, 다음으로 선거에서 승리한 센티넬은 노예 중 한 명을 선택하여 새로운 마스터로 전환하게 됩니다.
-
- 파수꾼이 서버 목록에서 대체 마스터를 선택하는 원칙:
먼저 제외하고
를 선택합니다.- 온라인이 아닌 OUT
slaveof no one
指令 向其他slave发送
slaveof 新masterIP端口
응답이 느린 OUT 오랜 시간 동안 원래 마스터와 연결이 끊어진 OUT
제외가 종료되고 선택이 시작됩니다 - 온라인이 아닌 OUT
우선순위가 높은 OUT이 선택됩니다
오프셋이 큰 OUT (상대적으로 크다) 원본 마스터가 동기화된 데이터가 가장 많다는 의미)
sdown
으로 표시했습니다. 마스터가 다운됨) 아직 선택하지 않은 경우에는 runid를 기준으로 최종 선택됩니다.
새 마스터 선택 후 , 센티넬은 서버에 다음 명령을 보냅니다.- 새 마스터에게
slaveof no one
명령 보내기 -
slaveof new masterIP port
명령 - 보내기
위 내용은 Redis 감시 모드를 함께 분석해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.


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