mysql에서는 "SELECT" 문과 "ORDER BY" 키워드를 사용하여 오름차순 쿼리를 구현할 수 있으며 구문은 "SELECT {*|필드 열 이름} FROM 테이블 이름 [WHERE 조건] GROUP BY 필드 이름 ASC; ".
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서는 "SELECT" 문과 "ORDER BY" 키워드를 사용하여 오름차순 쿼리를 구현할 수 있습니다.
SELECT 문은 데이터를 쿼리하는 데 사용되며, ORDER BY 키워드는 주로 쿼리 결과에 있는 데이터를 특정 순서로 정렬하는 데 사용됩니다.
기본 문법:
SELECT {*|字段列名} FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 字段名 [ASC|DESC];
문법은 아래에 설명되어 있습니다.
필드 이름: 정렬해야 하는 필드의 이름을 나타냅니다. 필드가 여러 개인 경우 쉼표로 구분합니다.
ASC|DESC: ASC는 필드가 오름차순으로 정렬됨을 의미하고, DESC는 필드가 내림차순으로 정렬됨을 의미합니다. ASC가 기본값입니다.
ORDER BY 키워드를 사용할 때 다음 측면에 주의해야 합니다.
ORDER BY 키워드 뒤에는 하위 쿼리가 올 수 있습니다(하위 쿼리는 이후 튜토리얼에서 자세히 설명할 예정입니다. 여기에서 배우세요). .
정렬된 필드에 null 값이 있는 경우 ORDER BY는 null 값을 최소값으로 처리합니다.
ORDER BY 정렬을 위해 여러 필드를 지정하면 MySQL은 필드 순서에 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 정렬합니다.
단일 필드 정렬
다음에서는 ORDER BY가 단일 필드를 지정할 때 MySQL이 쿼리 결과를 정렬하는 방법을 보여주기 위해 특정 예를 사용합니다.
예제 1
다음은 tb_students_info 테이블의 모든 레코드를 쿼리하고 높이 필드를 정렬하는 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT * FROM tb_students_info ORDER BY height; +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | id | name | dept_id | age | sex | height | login_date | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ 10 rows in set (0.08 sec)
결과에서 볼 수 있듯이 MySQL은 쿼리의 height 필드에 있는 데이터를 값의 크기에 따라 오름차순으로 정렬합니다.
다중 필드 정렬
다음에서는 ORDER BY가 여러 필드를 지정할 때 MySQL이 쿼리 결과를 정렬하는 방법을 보여주기 위해 특정 예를 사용합니다.
예제 2
tb_students_info 테이블의 name 및 height 필드를 쿼리하여 높이순으로 정렬한 다음 이름순으로 정렬합니다.
mysql> SELECT name,height FROM tb_students_info ORDER BY height,name; +--------+--------+ | name | height | +--------+--------+ | Green | 158 | | Dany | 160 | | Jane | 162 | | Lily | 165 | | Tom | 165 | | Susan | 170 | | John | 172 | | Jim | 175 | | Thomas | 178 | | Henry | 185 | +--------+--------+ 10 rows in set (0.09 sec)
참고: 여러 필드를 정렬할 때 정렬할 첫 번째 필드의 값이 같아야 두 번째 필드가 정렬됩니다. 첫 번째 필드 데이터의 모든 값이 고유한 경우 MySQL은 더 이상 두 번째 필드를 정렬하지 않습니다.
기본적으로 쿼리 데이터는 알파벳 오름차순(A~Z)으로 정렬되지만, 이에 국한되지 않고 ORDER BY에서 DESC를 사용하여 쿼리 결과를 내림차순(Z~)으로 정렬할 수도 있습니다. 에이).
예제 3
tb_students_info 테이블을 쿼리하여 먼저 높이 기준으로 내림차순으로 정렬한 다음 이름 기준으로 오름차순으로 정렬합니다. SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT name,height FROM tb_student_info ORDER BY height DESC,name ASC; +--------+--------+ | name | height | +--------+--------+ | Henry | 185 | | Thomas | 178 | | Jim | 175 | | John | 172 | | Susan | 170 | | Lily | 165 | | Tom | 165 | | Jane | 162 | | Dany | 160 | | Green | 158 | +--------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
DESC 키워드는 이전 열만 내림차순으로 정렬하는데, 여기서는 높이 필드만 내림차순으로 정렬됩니다. 따라서 높이는 내림차순으로 정렬되고 이름은 여전히 오름차순으로 정렬됩니다. 여러 열을 내림차순으로 정렬하려면 각 열에 DESC 키워드를 지정해야 합니다.
【관련 추천: mysql 비디오 튜토리얼】
위 내용은 mysql에서 오름차순 쿼리를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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