在mysql中,frm的意思为“表定义”,是描述数据表结构的文件。frm文件是用来保存每个数据表的元数据信息,包括表结构的定义等。frm文件跟数据库存储引擎无关,也就是任何存储引擎的数据表都必须有frm文件,命名方式为“数据表名.frm”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
在mysql中,frm的意思为“表定义”,是描述数据表结构的文件。
在MYSQL中建立任何一张数据表,在其数据目录对应的数据库目录下都有对应表的.frm文件,.frm文件是用来保存每个数据表的元数据(meta)信息,包括表结构的定义等。
.frm文件跟数据库存储引擎无关,也就是任何存储引擎的数据表都必须有.frm文件,命名方式为数据表名.frm,如user.frm. .frm文件可以用来在数据库崩溃时恢复表结构。
通常frm文件是不会损坏的,但是如果出现特殊情况出现frm文件损坏也不要放弃希望,例如下面报错:
150821 16:31:27 [ERROR] /usr/local/mysql51/libexec/mysqld: Incorrect information in file: './t/test1.frm'
当修复MyISAM和InnoDB表时,MySQL服务会首先去调用frm文件,所以我们只能通过修复frm文件进行后面的数据恢复。
MySQL通过sql/table.cc的create_frm()函数创建frm文件,创建出来的frm文件是二进制文件,需要通过hexdump解析成16进制来分析。
create_frm()函数对frm文件头部定义的代码
/* Create a .frm file */ File create_frm(THD *thd, const char *name, const char *db, const char *table, uint reclength, uchar *fileinfo, HA_CREATE_INFO *create_info, uint keys, KEY *key_info) { register File file; ulong length; uchar fill[IO_SIZE]; int create_flags= O_RDWR | O_TRUNC; ulong key_comment_total_bytes= 0; uint i; if (create_info->options & HA_LEX_CREATE_TMP_TABLE) create_flags|= O_EXCL | O_NOFOLLOW; /* Fix this when we have new .frm files; Current limit is 4G rows (QQ) */ if (create_info->max_rows > UINT_MAX32) create_info->max_rows= UINT_MAX32; if (create_info->min_rows > UINT_MAX32) create_info->min_rows= UINT_MAX32; if ((file= mysql_file_create(key_file_frm, name, CREATE_MODE, create_flags, MYF(0))) >= 0) { uint key_length, tmp_key_length, tmp, csid; bzero((char*) fileinfo,64); /* header */ fileinfo[0]=(uchar) 254; fileinfo[1]= 1; fileinfo[2]= FRM_VER+3+ test(create_info->varchar); fileinfo[3]= (uchar) ha_legacy_type( ha_checktype(thd,ha_legacy_type(create_info->db_type),0,0)); fileinfo[4]=1; int2store(fileinfo+6,IO_SIZE); /* Next block starts here */ /* Keep in sync with pack_keys() in unireg.cc For each key: 8 bytes for the key header 9 bytes for each key-part (MAX_REF_PARTS) NAME_LEN bytes for the name 1 byte for the NAMES_SEP_CHAR (before the name) For all keys: 6 bytes for the header 1 byte for the NAMES_SEP_CHAR (after the last name) 9 extra bytes (padding for safety? alignment?) */ for (i= 0; i < keys; i++) { DBUG_ASSERT(test(key_info[i].flags & HA_USES_COMMENT) == (key_info[i].comment.length > 0)); if (key_info[i].flags & HA_USES_COMMENT) key_comment_total_bytes += 2 + key_info[i].comment.length; } key_length= keys * (8 + MAX_REF_PARTS * 9 + NAME_LEN + 1) + 16 + key_comment_total_bytes; length= next_io_size((ulong) (IO_SIZE+key_length+reclength+ create_info->extra_size)); int4store(fileinfo+10,length); tmp_key_length= (key_length < 0xffff) ? key_length : 0xffff; int2store(fileinfo+14,tmp_key_length); int2store(fileinfo+16,reclength); int4store(fileinfo+18,create_info->max_rows); int4store(fileinfo+22,create_info->min_rows); /* fileinfo[26] is set in mysql_create_frm() */ fileinfo[27]=2; // Use long pack-fields /* fileinfo[28 & 29] is set to key_info_length in mysql_create_frm() */ create_info->table_options|=HA_OPTION_LONG_BLOB_PTR; // Use portable blob pointers int2store(fileinfo+30,create_info->table_options); fileinfo[32]=0; // No filename anymore fileinfo[33]=5; // Mark for 5.0 frm file int4store(fileinfo+34,create_info->avg_row_length); csid= (create_info->default_table_charset ? create_info->default_table_charset->number : 0); fileinfo[38]= (uchar) csid; /* In future versions, we will store in fileinfo[39] the values of the TRANSACTIONAL and PAGE_CHECKSUM clauses of CREATE TABLE. */ fileinfo[39]= 0; fileinfo[40]= (uchar) create_info->row_type; /* Next few bytes where for RAID support */ fileinfo[41]= (uchar) (csid >> 8); fileinfo[42]= 0; fileinfo[43]= 0; fileinfo[44]= 0; fileinfo[45]= 0; fileinfo[46]= 0; int4store(fileinfo+47, key_length); tmp= MYSQL_VERSION_ID; // Store to avoid warning from int4store int4store(fileinfo+51, tmp); int4store(fileinfo+55, create_info->extra_size); /* 59-60 is reserved for extra_rec_buf_length, 61 for default_part_db_type */ int2store(fileinfo+62, create_info->key_block_size); bzero(fill,IO_SIZE); for (; length > IO_SIZE ; length-= IO_SIZE) { if (mysql_file_write(file, fill, IO_SIZE, MYF(MY_WME | MY_NABP))) { (void) mysql_file_close(file, MYF(0)); (void) mysql_file_delete(key_file_frm, name, MYF(0)); return(-1); } } } else { if (my_errno == ENOENT) my_error(ER_BAD_DB_ERROR,MYF(0),db); else my_error(ER_CANT_CREATE_TABLE,MYF(0),table,my_errno); } return (file); } /* create_frm */
open_binary_frm()函数对对frm索引部分定义的代码
for (i=0 ; i < keys ; i++, keyinfo++) { keyinfo->table= 0; // Updated in open_frm if (new_frm_ver >= 3) { keyinfo->flags= (uint) uint2korr(strpos) ^ HA_NOSAME; keyinfo->key_length= (uint) uint2korr(strpos+2); keyinfo->key_parts= (uint) strpos[4]; keyinfo->algorithm= (enum ha_key_alg) strpos[5]; keyinfo->block_size= uint2korr(strpos+6); strpos+=8; } else { keyinfo->flags= ((uint) strpos[0]) ^ HA_NOSAME; keyinfo->key_length= (uint) uint2korr(strpos+1); keyinfo->key_parts= (uint) strpos[3]; keyinfo->algorithm= HA_KEY_ALG_UNDEF; strpos+=4; } keyinfo->key_part= key_part; keyinfo->rec_per_key= rec_per_key; for (j=keyinfo->key_parts ; j-- ; key_part++) { *rec_per_key++=0; key_part->fieldnr= (uint16) (uint2korr(strpos) & FIELD_NR_MASK); key_part->offset= (uint) uint2korr(strpos+2)-1; key_part->key_type= (uint) uint2korr(strpos+5); // key_part->field= (Field*) 0; // Will be fixed later if (new_frm_ver >= 1) { key_part->key_part_flag= *(strpos+4); key_part->length= (uint) uint2korr(strpos+7); strpos+=9; } else { key_part->length= *(strpos+4); key_part->key_part_flag=0; if (key_part->length > 128) { key_part->length&=127; /* purecov: inspected */ key_part->key_part_flag=HA_REVERSE_SORT; /* purecov: inspected */ } strpos+=7; } key_part->store_length=key_part->length; } } keynames=(char*) key_part; strpos+= (strmov(keynames, (char *) strpos) - keynames)+1; //reading index comments for (keyinfo= share->key_info, i=0; i < keys; i++, keyinfo++) { if (keyinfo->flags & HA_USES_COMMENT) { keyinfo->comment.length= uint2korr(strpos); keyinfo->comment.str= strmake_root(&share->mem_root, (char*) strpos+2, keyinfo->comment.length); strpos+= 2 + keyinfo->comment.length; } DBUG_ASSERT(test(keyinfo->flags & HA_USES_COMMENT) == (keyinfo->comment.length > 0)); }
hexdump是Linux下的一个二进制文件查看工具,可以将二进制文件转换为ASCII、10进制、16进制或8进制进行查看。
hexdump 参数 -C 每一字节以16进制显示,一行共16个字节,显示十六进制存储的文本内容 -b 每一字节以八进制显示,一行共16个字节,一行开始以十六进制显示偏移值; 0000000 177 105 114 106 002 001 001 000 000 000 000 000 000 000 000 000 -c 每一字节以ASCII字符显示,其余同上; 0000000 177 E L F 002 001 001 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 -n 只解释指定长度字节 单位:默认十进制,0x或0X开头则为16进制,0开头则为8进制。默认为字节,b则为512字节,k则为1024字节,m则为1048576字节 -d 双字节十进制显示 -o 双字节八进制显示 -v 去除中间显示的“*”字符 -x 双字节十六进制显示 -e 格式化参数
实例版本与表字符集:
参考:https://www.percona.com/blog/2015/07/09/obtain-mysql-version-frm-file/
建表的实例版本0x033 语句hexdump -s 0x33 -n 2 -v -d table.frm [root@test1 ~]# hexdump -s 0x33 -n 2 -v -d /data/3308/test/test1.frm 0000033 50153 0000035 所以版本为5.1.53,因为5.1/5.5和5.6在字段类型定义上有不同,所以确定好建表实例版本很重要,字段类型定义见下面 表字符集0x026 21=utf8 08=latin1 1c=GBK 语句hexdump -s 0x26 -n 1 table.frm
frm列属性:
、列序号(初始列序号为4) 、字段长度,整形长度 、字段长度,latin1字符集字符类型长度,GBK字符集字符类型varchar长度*2,varchar(30)相当于就是60字节长度,换成16进制是3c,utf8字符集字符类型varchar长度*3,varchar(30)相当于就是90字节长度,换成16进制是5a 、 、 、 、 、Flags for zerofill, unsigned, etc.(int 1b) 、Additional flags,and scale if decimal/numeric(DEFAULT NULL 80,NOT NULL 40,DEFAULT 'VALUE' 00) 、代码定义unireg_type,AUTO_INCREMENT of 、 、代码定义interval_nr 、字段类型 、字符集 、备注长度 、备注长度
字段类型(注意5.6版本字段类型有不同,会影响数据恢复):
Data type for v5.1&v5.5 (v5.6) fe=char fa=mediumtext f6=decimal fc=text of=varchar 01=tinyint 02=smallint 03=int 04=float 05=real 07=timestamp (v5.6 11=timestamp) 08=bigint 09=mediumint 10=bit ob=time (v5.6 13=time) oc=datetime (v5.6 12=datetime) 0d=year 0e=date
表中所含索引:
偏移量在0x1000之后的一段是frm索引部分,用hexdump -C打开后很容易找到 0x1000:有几个索引 0x1001:全部索引包含几个字段 索引名是明文,具体索引结构见示例。
表:
CREATE TABLE `test3` ( `a` int(11) NOT NULL, `b` varchar(10) DEFAULT NULL, `c` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`a`), UNIQUE KEY `uniq_1` (`b`,`c`), KEY `idx_1` (`c`,`b`), KEY `idx_2` (`c`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
十六进制文件打开:
[root@test1 ~]# hexdump -C /data/3308/test/test3.frm 00000000 fe 01 0a 0c 03 00 00 10 01 00 00 30 00 00 74 05 |...........0..t.| 00000010 28 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 02 79 00 09 00 |(...........y...| 00000020 00 05 00 00 00 00 21 00 00 00 00 00 00 00 00 74 |......!........t| #表字符集 00000030 05 00 00 e9 c3 00 00 10 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| #标红的是建表实例版本号 00000040 2f 2f 00 00 20 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |//.. ...........| 00000050 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00001000 04 06 00 00 1d 00 00 00 04 00 01 00 00 00 01 80 |................| 00001010 02 00 00 1b 40 04 00 68 00 22 00 02 00 00 00 02 |....@..h."......| 00001020 80 06 00 00 00 80 1e 00 03 80 25 00 00 1b 40 04 |..........%...@.| 00001030 00 69 00 22 00 02 00 00 00 03 80 25 00 00 1b 40 |.i.".......%...@| 00001040 04 00 02 80 06 00 00 00 80 1e 00 01 00 04 00 01 |................| 00001050 00 00 00 03 80 25 00 00 1b 40 04 00 ff 50 52 49 |.....%...@...PRI| 00001060 4d 41 52 59 ff 75 6e 69 71 5f 31 ff 69 64 78 5f |MARY.uniq_1.idx_| 00001070 31 ff 69 64 78 5f 32 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 |1.idx_2.........| 00001080 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00001570 00 00 00 00 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001580 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001590 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 06 00 |................| 000015a0 49 6e 6e 6f 44 42 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |InnoDB..........| 000015b0 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00002000 9a 01 00 10 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00002010 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00002100 01 00 03 00 3f 00 34 00 00 00 28 00 08 00 00 00 |....?.4...(.....| 00002110 00 00 00 00 00 00 50 00 16 00 01 00 00 00 00 00 |......P.........| 00002120 3f 00 04 03 02 14 29 20 20 20 20 20 20 20 20 20 |?.....) | 00002130 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 | | 00002140 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 00 | .| 00002150 04 00 02 61 00 05 00 02 62 00 06 00 02 63 00 04 |...a....b....c..| 00002160 02 0b 0b 00 02 00 00 1b 40 00 00 00 03 3f 00 00 |........@....?..| 00002170 05 02 1e 1e 00 06 00 00 00 80 00 00 00 0f 21 00 |..............!.| 00002180 00 06 02 0b 0b 00 25 00 00 1b 40 00 00 00 03 3f |......%...@....?| 00002190 00 00 ff 61 ff 62 ff 63 ff 00 |...a.b.c..|
通过上面的颜色区分,圈出的黄色部分是索引属性,下面红蓝绿三色是三列属性。
列属性结构:
红色部分:字段序号(4开始,4、5、6就是字段第一第二第三)
蓝色部分:字段长度
棕色部分:是否为空
绿色部分:字段类型
黄色部分:字符集
索引属性结构:
索引头部:
淡蓝色部分:索引统计数
粉色部分:索引总共有多少列
索引主体:
棕色部分:是否唯一索引
红色部分:表中列的序号
绿色部分:表中对应列的属性
字段默认值:
字段默认值不保存在字段属性中,而是保存在描述表引擎的那段中 int类型默认值保存为十六进制需转换十进制,char类型默认值保存为十六进制文本可通过hexdump -C直接看到 如果没有索引段则默认值在,0x1011后,如果有索引段,则位置顺延 例如表 CREATE TABLE `test1` ( `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '2010', `b` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '2011' , `c` int(11) default '30', `d` varchar(10) NOT NULL DEFAULT 'Yes' )engine=innodb default charset=utf8; * 00001000 00 00 00 00 02 00 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001010 fe da 07 00 00 04 32 30 31 31 00 00 00 00 00 00 |......2011......| 00001020 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001030 00 00 00 00 1e 00 00 00 03 59 65 73 00 00 00 00 |.........Yes....| 00001040 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001050 00 00 00 00 00 00 00 00 00 06 00 49 6e 6e 6f 44 |...........InnoD| 00001060 42 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |B...............| 00001070 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * column a:da 07 00 00 column b:04 32 30 31 31 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 column c:1e 00 00 00 column d:03 59 65 73 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00需要注意char字段的默认值是根据字段长度和字符集相关的,如上表varchar(10),utf8是3bit,就是30个十六进制长度。
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위 내용은 mysql frm은 어떤 파일인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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