Docker는 애플리케이션 및 종속성 패키지를 이식 가능한 이미지로 패키징한 다음 시스템 시스템에 게시할 수 있는 오픈 소스 애플리케이션 컨테이너 엔진이며, Jenkins는 모든 유형의 빌드 또는 지속적인 통합을 처리할 수 있는 강력한 애플리케이션입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: linux7.3 시스템, docker-1.13.1 버전, Dell G3 컴퓨터.
Docker와 Jenkins는 무엇인가요?
Docker는 Go 언어를 기반으로 하는 오픈 소스 애플리케이션 컨테이너 엔진이며 Apache2.0 프로토콜을 준수합니다. Jenkins는 사용되는 플랫폼에 관계없이 프로젝트를 지속적으로 통합하고 지속적으로 제공할 수 있는 강력한 애플리케이션입니다. 이는 모든 종류의 빌드 또는 지속적인 통합을 처리할 수 있는 무료 소스 코드입니다. Jenkins 통합은 일부 테스트 및 배포 기술에 사용될 수 있습니다. Jenkins는 지속적인 통합을 가능하게 하는 소프트웨어입니다.
초기에는 로컬 머신에 centos7을 설치한 다음 가상 머신에 docker를 설치한 다음 젠킨스 이미지를 가져왔습니다. 우선, 초보자의 첫 번째 함정은 이미지 가져오기가 특정 위치에 있다는 것입니다. (이유는 maven과 비슷합니다. 기본 웨어하우스는 속도가 느린 외국 서버이기 때문입니다.) 그래서 우리는 NetEase를 사용했습니다. Jenkins와 같은 미러입니다. 이 (라이브러리 디렉터리 아래)/library/jenkins:latest
그런 다음 명령줄을 입력하세요
docker pull hub.c.163.com/library/jenkins:latest
이미지가 다운로드되면 모든 이미지를 볼 수 있습니다
docker ps -a
그러면 빌드를 시작할 수 있습니다. our Jenkins workbench: (아래) 공식 창고에서 다운로드한 이미지이므로 마지막은 Jenkins입니다. NetEase에서 다운로드한 경우 이전 단계에서 볼 수 있는 전체 이름을 사용하세요.)
sudo docker run -d --name jenkins_node -p 49002:8080 -v /var/jenkins_node:/var/jenkins_home jenkins:latest
있습니다. 이 단계의 많은 매개 변수에 대해 설명하겠습니다(큰 분들은 건너뛰세요....초보자용) -d는 Jenkins 컨테이너가 백그라운드에서 실행되도록 허용하여 종료 시 서비스가 중단되지 않도록 합니다. --name은 컨테이너의 이름입니다(무심코 선택하세요. 당시 내 감독자의 이름이었습니다) 거의 사망했습니다...) -p 이는 컨테이너의 8080 포트를 49002에 매핑하여 주소가 실제 페이지에서 액세스하는 것은 -v 매개변수입니다. 이 단계는 문제가 발생하기 쉽습니다(적어도 Linux에 익숙하지 않은 사람으로서 많은 함정을 밟았습니다). 서버(현재 가상 머신)의 var/jenkins_node 디렉터리를 컨테이너의 /var/jenkins_home 디렉터리로 복사하세요. 참고: 위 그림의 명령줄을 실행하기 전에 현재 사용자가 읽고 쓰는지 확인하세요. 그렇지 않으면 나중에 초기 Jenkins 로그인 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시될 때 해당 파일이 전혀 없음을 알 수 있습니다. . . Linux에서 파일 권한을 수정하는 방법은 무엇입니까? Baidu를 직접 사용하는 것이 좋습니다
좋아요, 다음 단계로 넘어가겠습니다. 이전 단계의 폴더가 이미 생성된 경우 여기에서 건너뛸 수 있습니다.
이전 단계의 권한 문제로 인해 /var/jenkins_node 폴더가 생성되지 않았습니다. 이때 먼저 컨테이너 서비스를 일시 중지해야 합니다.
docker ps -a
지금 바로 jenkins 컨테이너의 ID를 찾아 복사하여 실행하세요. 컨테이너를 중지하고 컨테이너를 삭제하려면 각각 다음 작업을 수행합니다.
docker stop(복사된 ID)
docker rm(복사된 ID)
그런 다음 이 단계를 반복합니다. sudo docker run -d --name jenkins_node -p 49002:8080 -v /var/jenkins_node:/var/jenkins_home jenkins :lates
다음으로 브라우저에서 http://host:49002를 방문하면 다음 인터페이스가 나타납니다
이때 /var/jenkins_node로 이동합니다. 방금 초기 로그인 비밀번호를 복사한 폴더에 들어가시면 됩니다. 다음 단계는 기본 플러그인을 다운로드할지 아니면 사용자 정의할지 묻는 것입니다. (초보자는 첫 번째 플러그인을 직접 선택하는 것이 좋습니다.) 나중에 편의를 위해 필요한 것이 있으면 플러그인 관리 센터로 이동하여 다운로드하세요.)
, 플러그인을 다운로드한 후에는 계정 비밀번호가 됩니다. 일단 설정하면 스크린샷이 찍히지 않습니다. 이제 워크벤치에 들어가서 프로젝트를 배포할 수 있습니다
권장 학습: "docker 비디오 튜토리얼"
위 내용은 도커와 젠킨스는 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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