이 기사는 MySQL 트랜잭션의 격리 수준과 MVCC 구현 방법에 대한 몇 가지 질문을 제공합니다.
원자성(원자성): 모두 성공하거나 모두 실패하는 트랜잭션 작업의 가장 작은 단위입니다.
일관성: 트랜잭션이 시작되고 끝난 후에도 데이터베이스의 무결성은 파괴되지 않습니다.
격리: 서로 다른 트랜잭션은 서로 영향을 미치지 않습니다. RU(커밋되지 않은 읽기), RC(커밋된 읽기), RR(반복 읽기), SERIALIZABLE(직렬 변경)의 네 가지 격리 수준이 있습니다.
내구성: 거래가 제출된 후 데이터 수정 사항은 영구적이며 시스템이 실패하더라도 손실되지 않습니다.
Read UnCommitted/RU
더티 읽기라고도 알려진 트랜잭션 하나는 다른 트랜잭션의 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있습니다. 커밋되지 않은 트랜잭션은 롤백되기 때문에 이 격리 수준은 가장 안전하지 않습니다.
Read Committed/RC
Non-repeatable read라고도 하는 트랜잭션은 다른 트랜잭션에 의해 제출된 수정된 데이터를 읽으므로 현재 트랜잭션에서 서로 다른 시간에 동일한 항목을 읽게 됩니다. 데이터 수집 결과 일관성이 없습니다.
예를 들어 다음 예에서는 SessionA가 트랜잭션 중에 서로 다른 데이터를 두 번 쿼리하는 것을 볼 수 있습니다. 그 이유는 현재 격리 수준이 RC이고 SessionA의 트랜잭션은 SessionB가 제출한 최신 데이터를 읽을 수 있기 때문입니다.
발생 시간 | SessionA | SessionB |
---|---|---|
1 | begin; |
|
2 | id=1인 사용자에서 *를 선택합니다.( Zhang San) | |
3 | update user set name='lee思' 여기서 id=1; (기본 암시적 트랜잭션 커밋) | |
4 | select * from user where id = 1;(이思) | |
5 | update user set name='王two' 여기서 id=1;(기본 암시적 커밋 트랜잭션) | |
6 | select * from user 여기서 id=1;(王이) |
반복 읽기/RR)
또한팬텀 읽기라고도 알려져 있으며, 하나의 트랜잭션 읽기는 다른 트랜잭션 커밋을 읽을 수 있습니다. 그러나 RR 격리 수준에서는 이 데이터는 한 번만 읽을 수 있습니다. 현재 트랜잭션에서는 여러 번 읽어도 해당 데이터는 여전히 처음 읽은 값입니다. 읽기 후에는 다른 트랜잭션에서 데이터를 수정하고 커밋하여 변경 사항을 생성합니다. 따라서 읽어낸 데이터가 반드시 최신 데이터는 아니기 때문에 팬텀 읽기도 됩니다.
예: SessionA에서 처음으로 데이터를 읽을 때 제출된 데이터를 수정하는 후속 트랜잭션은 SessionA에서 읽은 데이터 값에 영향을 미치지 않습니다. 이는 반복 가능입니다.
발생 시간 | SessionA | SessionB |
---|---|---|
1 | begin; |
|
2 | id=1인 사용자에서 *를 선택합니다.( Zhang San) | |
3 | update user set name='lee思' 여기서 id=1; (기본 암시적 트랜잭션 제출) | |
4 | select * from user where id = 1;(Zhang San) | |
5 | update user set name='王two' 여기서 id=1;(기본 암시적 트랜잭션 커밋) | |
6 | select * from user where id=1;(张三) |
Serialized
모든 데이터베이스 읽기 또는 쓰기 작업은 순차적으로 실행되며, 현재 격리 수준에서는 단 하나만 지원됩니다. 요청이 동시에 실행되고, 모든 작업에는 대기열 실행이 필요합니다. 따라서 이 격리 수준 아래의 모든 데이터는 가장 안정적이지만 성능도 최악입니다. 데이터베이스의 잠금 구현은 이 격리 수준의 더 작은 세부 버전입니다.
발생 시간 | SessionA | SessionB |
---|---|---|
1 | begin; |
|
2 | 시작; | |
3 | update user set name='lee思' where id=1; | |
4 | select * from user where id=1;(잠깐, 잠깐) | |
5 | |
commit; |
6 | select * from user where id=1;(lee思) |
예:
발생 시간 | SessionA | SessionB |
---|---|---|
1 | begin ; | |
2 | begin; | |
3 | 잔액 확인 = 1000위안 | |
4 | 잔액 확인 = 1000위안 | |
5 | 입금금액 100위안, 수정잔액 1100위안 | |
6 | 현금 100위안 인출, 이때 수정잔액 900위안 |
|
8 |
|
거래 제출(잔액 = 1100) |
9 | 거래 제출(잔액 = 900) |
발생 시간 | SessionA | SessionB | |
---|---|---|---|
1 | begin; | ||
2 | begin; | ||
3 | 잔액 확인 = 1000위안 | ||
잔액 확인 = 1000위안 | |||
입금액은 100위안, 수정 잔액은 1100위안 |
|||
100위안 인출 현금 및 수정된 잔액 현재 900위안입니다 | |||
거래 제출(잔고 = 1100) |
|||
거래 취소(잔고가 1000위안으로 복원됨) |
Time | 트랜잭션 작업 777 | 거래 888 | 거래 999 |
---|---|---|---|
T1 | begin; | ||
T2 | 시작; | 시작; | |
T3 | 업데이트 사용자 세트 이름 = 'CR7' WHERE id = 1; | ||
T4 | ... | ||
T 5 | UPD ATE 사용자 SET 이름 = '메시 ' WHERE id = 1; | SELECT * FROM user where id = 1; | |
T6 | commit; | ||
T7 | |
UPDATE 사용자 설정 이름 = 'Neymar' WHERE id = 1; | |
T8 | SELECT * FROM user where id = 1; | ||
T9 |
| UPDATE 사용자 SET 이름 = '디발라 ' WHERE ID = 1; | |
T10 | commit; | ||
T11 | |
SELECT * ID = 1인 FROM 사용자; |
위 상황에서의 ReadView 분석은 다음과 같습니다
T5 시점의 SELECT 문:
현재 시점의 버전 체인:
이 때 SELECT 문이 실행되며, 의 버전 체인은 다음과 같습니다. 현재 데이터는 위와 같습니다. 현재 트랜잭션 777과 트랜잭션 888이 제출되지 않았기 때문에 현재 활성 트랜잭션의 ReadView 목록은 m_ids: [777, 888]이므로 쿼리 문은 다음을 기반으로 합니다. m_ids보다 작은 현재 버전 체인의 가장 큰 버전 데이터입니다. 즉, 쿼리는 Mbappe입니다.
T8시점의 SELECT 문:
현재 버전 체인 상황:
이때 SELECT 문이 실행되는데, 현재 데이터의 버전 체인은 위와 같습니다. 777은 제출되었고, 888번 거래는 제출되지 않았으므로 현재 활성 거래의 ReadView 목록은 m_ids: [888]이므로 쿼리 문은 현재 버전에서 가장 큰 버전 데이터를 기반으로 합니다. m_ids 보다 작은 체인, 즉 메시가 쿼리됩니다.
T11 시점의 SELECT 문:
현재 시점의 버전 체인 정보:
이 때, SELECT 문이 실행되며 현재 트랜잭션이 있기 때문에 현재 데이터의 버전 체인은 위와 같습니다. 777 및 트랜잭션 888이 제출되었으므로 현재 활성 트랜잭션에 대한 ReadView 목록이 비어 있으므로 쿼리 문은 현재 데이터베이스의 최신 데이터, 즉 Dybala에 쿼리됩니다.
요약: READ COMMITTED 격리 수준을 사용하는 트랜잭션은 각 쿼리 시작 시 독립적인 ReadView를 생성합니다.
REPEATABLE READ 격리 수준의 ReadView
트랜잭션 시작 후 처음으로 데이터를 읽을 때 ReadView(m_ids 목록)를 생성합니다.
Time | 트랜잭션 777 | 거래액션 888 | 거래액 999 |
---|---|---|---|
T1 | begin; | ||
T2 | |
시작; | 시작; |
T3 | 업데이트 사용자 세트 이름 = 'CR7' WHERE ID = 1; | ||
T4 | ... | ||
T5 | UPDATE 사용자 SET 이름 = '메시' WHERE id = 1; | SELECT * FROM user where id = 1; | |
T6 | commit; | ||
T7 | |
UPDATE 사용자 SET 이름 = ' Neymar' WHERE id = 1; | |
T8 | SELECT * FROM user where id = 1; | ||
T9 | UP DATE 사용자 설정 이름 = '디발라 ' ID = 1; | ||
T10 | commit; | ||
T11 |
| ECT * ID = 1인 사용자로부터;
A ReadView는 현재 select 문이 실행될 때 생성됩니다. 이때T8 시점의 SELECT 문: 현재 버전 체인:m_ids의 내용은 [777,888]이므로 ReadView의 표시 버전에 따라 쿼리되는 데이터는 Mbappe입니다.
현재 트랜잭션 999입니다. ReadView는 T5 시점에 생성되었으므로 ReadView는 현재 트랜잭션에서 한 번만 생성되므로 T5의T11 시점의 SELECT 문: 현재 버전 체인:m_ids([777,999])가 여전히 사용되므로 이 시점의 쿼리 데이터는 여전히 Mbappe입니다.
지금의 상황은 T8과 완전히 동일합니다. ReadView는 T5 시점에 생성되었으므로 ReadView는 현재 트랜잭션에서 한 번만 생성되므로 T5의m_ids([777,999])가 여전히 사용되므로 이 시점의 쿼리 데이터는 여전히 Mbappe입니다.
READ COMMITTD 및 REPEATABLE READ의 두 가지 격리 수준을 사용하여 일반 트랜잭션을 실행하는 것을 의미합니다. SEELCT 작업은 기록된 버전 체인에 액세스하는 프로세스로, 이를 통해 서로 다른 트랜잭션의 작업을 동시에 실행할 수 있어 시스템 성능이 향상됩니다. 读-写
、 写-读
위 내용은 MySQL 트랜잭션과 MVCC가 달성하는 격리 수준에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!