이 기사는 Docker Compose에 대한 관련 지식을 제공하므로 도움이 되기를 바랍니다.
Docker Compose가 필요한 이유
Docker는 서비스 패키징 및 설치 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이에 따른 문제는 너무 많은 서비스가 다음과 같은 문제를 가져온다는 것입니다.
Dockerfile 빌드 이미지 사용 또는 DockerHub 여러 번 이미지 가져오기
여러 컨테이너를 만들고 시작 명령을 여러 번 작성해야 합니다.
상호 의존적인 컨테이너를 관리하고 조정하는 방법
서비스 수가 증가하면 위의 세 가지가 필요합니다. 질문 이 세 가지 문제가 해결되지 않으면 실제로는 머신의 낭비를 줄이는 것 외에는 가상 머신에서 컨테이너화로 더 이상 변화가 없을 것 같습니다. Docker에 하나의 구성을 통해 컨테이너를 조정하고 실행할 수 있는 좋은 방법이 있습니까? 이때 Docker Compose가 등장했습니다.
Docker Compose는 다음을 수행할 수 있습니다.
여러 Docker 컨테이너 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구 제공
yaml 파일을 사용하여 애플리케이션 서비스 구성(docker-compse.yml)
-
시작할 수 있습니다. 간단한 명령 docker-compse up으로 종속성에 따른 모든 서비스
간단한 명령 docker-compose down으로 모든 서비스를 중지할 수 있습니다.
서비스가 필요할 때 간단히 확장할 수 있습니다. --scale;
Docker Compose에는 다음과 같은 기능이 있습니다.
더 높은 이식성, Docker Compose는 종속성에 따라 모든 서비스를 시작하기 위해 하나의 docker-compse up만 필요하며, 그런 다음 docker-compose down을 사용하여 쉽게 분해합니다. .
복잡한 애플리케이션을 더 쉽게 배포할 수 있도록 도와주세요.
Compose는 프로젝트 이름을 사용하여 환경을 서로 격리할 수 있습니다. 이를 통해 동일한 환경의 여러 복사본을 하나의 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다.
Docker Compose 소개
Docker Compose는 다중 컨테이너 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구입니다.
-
Docker Compose는 yml 파일을 통해 정의됩니다. docker 애플리케이션;
Docker Compose는 하나의 명령을 사용하여 yml 파일의 정의에 따라 여러 컨테이너를 생성하거나 관리합니다.
Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)
Docker Compose는 Docker의 다중 컨테이너 제어에 사용됩니다. Docker를 자동화하는 데 사용되는 도구입니다. Docker Compose를 사용하면 단 하나의 명령으로 모든 복잡한 Docker 작업을 자동화할 수 있습니다.
Docker Compose 설치
- 설치된 Docker Compose의 최신 버전은 1.29.2입니다. Mac 및 Windows용 Docker를 설치한 후 Docker Compose가 설치됩니다. 여기서 설치 방법은 Cnetos를 기반으로 합니다.
구체적인 단계는 다음과 같습니다.
-
현재 가장 안정적인 최신 버전인 Docker Compose 바이너리 파일을 다운로드하세요. 이전 버전을 다운로드하려면 버전 번호를 변경하세요.
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
-
바이너리 파일에 실행 권한 적용
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
설치 후 확인하세요. docker-compose --version 명령을 통해 성공합니다. Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)
Docker Compose 버전 소개
- Docker Compose 버전과 엔진 간의 대응 관계는 다음과 같습니다. 두 가지 주요 형식인 버전 2와 버전 3이 현재 가장 많이 사용됩니다. 버전 간의 차이점을 소개하겠습니다.
- v3 버전은 볼륨_from, 확장, 그룹_추가 및 기타 속성을 지원하지 않습니다.
cpu 및 메모리 속성 설정이 배포되도록 이동되었습니다.
v3 버전은 Docker Swarm을 지원하지만 v2 버전은 지원되지 않습니다.
참고: 공식은 1.20에 새로운 --compatibility 플래그를 도입했습니다. 0은 개발자가 v3으로 쉽게 전환할 수 있도록 지원합니다. 아직 몇 가지 문제가 있으며 공식적으로는 모두가 v3 버전을 직접 시작하는 것을 권장하지 않습니다.
Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)
Docker Compose 기본 명령어 소개
Docker Compose 명령어는 기본적으로 Docker와 유사하며 주로 Docker Compose 수명 주기 제어, 로그 형식 및 기타 관련 명령어를 사용할 수 있습니다. 작성 --도움말을 도와주세요.
#构建建启动nignx容器 docker-compose up -d nginx #进入nginx容器中 docker-compose exec nginx bash #将会停止UP命令启动的容器,并删除容器 docker-compose down #显示所有容器 docker-compose ps #重新启动nginx容器 docker-compose restart nginx #构建镜像 docker-compose build nginx #不带缓存的构建 docker-compose build --no-cache nginx #查看nginx的日志 docker-compose logs nginx #查看nginx的实时日志 docker-compose logs -f nginx #验证(docker-compose.yml)文件配置, #当配置正确时,不输出任何内容,当文件配置错误,输出错误信息 docker-compose config -q #以json的形式输出nginx的docker日志 docker-compose events --json nginx #暂停nignx容器 docker-compose pause nginx #恢复ningx容器 docker-compose unpause nginx #删除容器 docker-compose rm nginx #停止nignx容器 docker-compose stop nginx #启动nignx容器 docker-compose start nginx
Docker Compose in action
다음과 같이 애플리케이션을 빌드하고 Nginx를 통해 백엔드에 있는 두 개의 Java 애플리케이션에 전달합니다.
Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)
新建Spring Boot应用,增加一个HelloController,编写一个hello方法,返回请求的端口和IP;
/** * hello * * @author wangtongzhou * @since 2021-07-25 09:43 */ @RestController public class HelloController { @GetMapping("/hello") public String hello(HttpServletRequest req) throws UnknownHostException { return "hello"; } }
指定Spring Boot的启动入口;
<build> <plugins> <plugin> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid> <configuration> <!-- 指定该Main Class为全局的唯一入口 --> <mainclass>cn.wheel.getway.WheelGetWay</mainclass> </configuration> <executions> <execution> <goals> <!--可以把依赖的包都打包到生成的Jar包中--> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>
打包Spring Boot应用;
mvn package
上传文件到Linux服务器/usr/local/docker-compose-demo的目录;
在/usr/local/docker-compose-demo的目录编辑Dockerfile;
#指定基础镜像 FROM java:8 LABEL name="docker-compose-demo" version="1.0" author="wtz" COPY ./getway-1.0-SNAPSHOT.jar ./docker-compose-demo.jar #启动参数 CMD ["java","-jar","docker-compose-demo.jar"]
编辑docker-compose.yml文件;
version: '3.0' networks: docker-compose-demo-net: driver: bridge ipam: config: - subnet: 192.168.1.0/24 gateway: 192.168.1.1 services: docker-compose-demo01: build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile image: docker-compose-demo container_name: docker-compose-demo01 #选择网络 networks: - docker-compose-demo-net #选择端口 ports: - 8081:8080/tcp restart: always docker-compose-demo02: build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile image: docker-compose-demo container_name: docker-compose-demo02 #选择网络 networks: - docker-compose-demo-net #选择端口 ports: - 8082:8080/tcp restart: always nginx: image: nginx:latest container_name: nginx-demo networks: - docker-compose-demo-net ports: - 80:80/tcp restart: always volumes: - /usr/local/docker-compose-demo/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:rw volumes: docker-compose-demo-volume: {}
编写nginx.conf,实现负载均衡到每个应用,这里通过容器名称访问,因此不需要管每个容器的ip是多少,这个也是自定义网络的好处;
user nginx; worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; server { listen 80; location / { proxy_pass http://docker-compose-demo; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-real-ip $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } upstream docker-compose-demo{ server docker-compose-demo01:8080; server docker-compose-demo02:8080; } include /etc/nginx/conf.d/*.conf; }
查看/usr/local/docker-compose-demo目录,有以下确保有以下四个文件;
Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)
检查docker-compose.yml的语法是否正确,如果不发生报错,说明语法没有发生错误;
docker-compose config
启动docker-compose.yml定义的服务;
docker-compose up
Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)
验证服务是否正确;
#查看宿主机ip ip add #访问对应的服务 curl http://172.21.122.231/hello
Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)
Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)
Docker Compose Yml文件介绍
版本
对于版本没什么介绍的,就是指定使用的版本;
Services
每个Service代表一个Container,与Docker一样,Container可以是从DockerHub中拉取到的镜像,也可以是本地Dockerfile Build的镜像。
image
标明image的ID,这个image ID可以是本地也可以是远程的,如果本地不存在,Docker Compose会尝试pull下来;
image: ubuntu
build
该参数指定Dockerfile文件的路径,Docker Compose会通过Dockerfile构建并生成镜像,然后使用该镜像;
build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile
ports
暴露端口,指定宿主机到容器的端口映射,或者只指定容器的端口,则表示映射到主机上的随机端口,一般采用主机:容器的形式来映射端口;
#暴露端口 ports: - 8081:8080/tcp
expose
暴露端口,但不需要建立与宿主机的映射,只是会向链接的服务提供;
environment
加入环境变量,可以使用数组或者字典,只有一个key的环境变量可以在运行compose的机器上找到对应的值;
env_file
从一个文件中引入环境变量,该文件可以是一个单独的值或者一个列表,如果同时定义了environment,则environment中的环境变量会重写这些值;
depends_on
定义当前服务启动时,依赖的服务,当前服务会在依赖的服务启动后启动;
depends_on: - docker-compose-demo02 - docker-compose-demo01
deploy
该配置项在version 3里才引入,用于指定服务部署和运行时相关的参数;
replicas
指定副本数;
version: '3.4' services: worker: image: nginx:latest deploy: replicas: 6
restart_policy
指定重启策略;
version: "3.4" services: redis: image: redis:latest deploy: restart_policy: condition: on-failure #重启条件:on-failure, none, any delay: 5s # 等待多长时间尝试重启 max_attempts: 3 #尝试的次数 window: 120s # 在决定重启是否成功之前等待多长时间
update_config
定义更新服务的方式,常用于滚动更新;
version: '3.4' services: vote: image: docker-compose-demo depends_on: - redis deploy: replicas: 2 update_config: parallelism: 2 # 一次更新2个容器 delay: 10s # 开始下一组更新之前,等待的时间 failure_action:pause # 如果更新失败,执行的动作:continue, rollback, pause,默认为pause max_failure_ratio: 20 # 在更新过程中容忍的失败率 order: stop-first # 更新时的操作顺序,停止优先(stop-first,先停止旧容器,再启动新容器)还是开始优先(start-first,先启动新容器,再停止旧容器),默认为停止优先,从version 3.4才引入该配置项
resources
限制服务资源;
version: '3.4' services: redis: image: redis:alpine deploy: resources: #限制CPU的使用率为50%内存50M limits: cpus: '0.50' memory: 50M #始终保持25%的使用率内存20M reservations: cpus: '0.25' memory: 20M
healthcheck
执行健康检查;
healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"] # 用于健康检查的指令 interval: 1m30s # 间隔时间 timeout: 10s # 超时时间 retries: 3 # 重试次数 start_period: 40s # 启动多久后开始检查
restart
重启策略;
#默认的重启策略,在任何情况下都不会重启容器 restart: "no" #容器总是重新启动 restart: always #退出代码指示失败错误,则该策略会重新启动容器 restart: on-failure #重新启动容器,除非容器停止 restart: unless-stopped
networks
网络类型,可指定容器运行的网络类型;
#指定对应的网络 networks: - docker-compose-demo-net networks: docker-compose-demo-net: driver: bridge ipam: config: - subnet: 192.168.1.0/24 gateway: 192.168.1.1
ipv4_address, ipv6_address
加入网络时,为此服务指定容器的静态 IP 地址;
version: "3.9" services: app: image: nginx:alpine networks: app_net: ipv4_address: 172.16.238.10 ipv6_address: 2001:3984:3989::10 networks: app_net: ipam: driver: default config: - subnet: "172.16.238.0/24" - subnet: "2001:3984:3989::/64"
Networks
网络决定了服务之间以及服务和外界之间如何去通信,在执行docker-compose up的时候,docker会默认创建一个默认网络,创建的服务也会默认的使用这个默认网络。服务和服务之间,可以使用服务的名字进行通信,也可以自己创建网络,并将服务加入到这个网络之中,这样服务之间可以相互通信,而外界不能够与这个网络中的服务通信,可以保持隔离性。
Volumes
挂载主机路径或命名卷,指定为服务的子选项。可以将主机路径挂载为单个服务定义的一部分,无需在顶级volume中定义。如果想在多个服务中重用一个卷,则在顶级volumes key 中定义一个命名卷,将命名卷与服务一起使用。
推荐学习:《docker视频教程》
위 내용은 Docker Compose에 대해 꼭 알아야 할 사항(요약 공유)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux에서 Docker를 사용하면 개발 및 배포 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1. Docker 설치 : 스크립트를 사용하여 Ubuntu에 Docker를 설치하십시오. 2. 설치 확인 : Sudodockerrunhello-World를 실행하십시오. 3. 기본 사용 : Nginx 컨테이너 생성 Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080 : 80-Dnginx. 4. 고급 사용 : DockerFile을 사용하여 사용자 정의 이미지를 만들고 빌드 및 실행하십시오. 5. 최적화 및 모범 사례 : 다단계 빌드 및 dockercompose를 사용하여 Dockerfiles를 작성하기위한 모범 사례를 따르십시오.

Docker 모니터링의 핵심은 주로 CPU 사용, 메모리 사용, 네트워크 트래픽 및 디스크 I/O와 같은 지표를 포함하여 컨테이너의 작동 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다. Prometheus, Grafana 및 Cadvisor와 같은 도구를 사용하면 컨테이너의 포괄적 인 모니터링 및 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다.

Dockerswarm은 확장 가능한 고도로 컨테이너 클러스터를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 1) Dockers -Warminit을 사용하여 떼 클러스터를 초기화하십시오. 2) Swarm 클러스터에 가입하여 Dockers-Warmjoin-Token을 사용하십시오. 3) DockerserviceCreate-namemy-nginx-replicas3nginx를 사용하여 서비스를 만듭니다. 4) DockerstackDeploy-Cdocker-Compose.ymlmyapp을 사용하여 복잡한 서비스를 배포합니다.

Docker 및 Kubernetes를 사용하여 Enterprise Applications의 컨테이너 오케스트레이션을 수행하는 방법은 무엇입니까? 다음 단계를 통해 구현하십시오. Docker 이미지를 만들고 DockerHub로 푸시하십시오. Kubernetes에서 배포 및 서비스를 작성하여 응용 프로그램을 배포하십시오. 외부 액세스를 관리하기 위해 Insress를 사용하십시오. 성능 최적화 및 다단장 구성 및 자원 제약과 같은 모범 사례를 적용하십시오.

Docker FAQ는 다음 단계를 통해 진단 및 해결할 수 있습니다. 1. 컨테이너 상태 및 로그보기, 2. 네트워크 구성 확인, 3. 볼륨이 올바르게 장착되도록하십시오. 이러한 방법을 통해 Docker의 문제는 빠르게 위치하고 고정되어 시스템 안정성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Docker는 DevOps 엔지니어에게 필수 기술입니다. 1. Docker는 포장 애플리케이션 및 컨테이너에 대한 종속성을 통해 격리 및 휴대 성을 달성하는 오픈 소스 컨테이너화 플랫폼입니다. 2. Docker는 네임 스페이스, 제어 그룹 및 연합 파일 시스템과 함께 작동합니다. 3. 기본 사용에는 컨테이너 생성, 실행 및 관리가 포함됩니다. 4. 고급 사용법에는 DockerCompose를 사용하여 다중 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 컨테이너 고장, 포트 매핑 문제 및 데이터 지속성 문제가 포함됩니다. 디버깅 기술에는 로그보기, 컨테이너 입력 및 자세한 정보보기가 포함됩니다. 6. 성능 최적화 및 모범 사례에는 이미지 최적화, 리소스 제약 조건, 네트워크 최적화 및 Dockerfile 사용을위한 모범 사례가 포함됩니다.

Docker Security 향상 방법에는 다음이 포함됩니다. 1.-캡 드롭 매개 변수를 사용하여 Linux 기능을 제한, 2. 읽기 전용 컨테이너 생성, 3. Selinux 태그 설정. 이러한 전략은 취약성 노출을 줄이고 공격자 기능을 제한함으로써 컨테이너를 보호합니다.

DockErvolumes는 컨테이너가 다시 시작, 삭제 또는 마이그레이션 될 때 데이터가 안전하게 유지되도록합니다. 1. 볼륨 생성 : dockervolumecreatemydata. 2. 컨테이너를 실행하고 볼륨을 장착하십시오 : Dockerrun-it-vmydata :/app/dateubuntubash. 3. 고급 사용에는 데이터 공유 및 백업이 포함됩니다.


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