GEO는 버전 3.2 이후 Redis에 추가된 새로운 지리적 위치 모듈입니다. 이 기사에서는 GEO 지리적 위치 모듈에 대해 설명하겠습니다.
GEO는 버전 3.2 이후 Redis에 추가된 새로운 지리적 위치 모듈입니다. 즉, Redis를 사용하여 주변 위치 기능을 구현할 수 있습니다. [관련 권장사항: Redis 동영상 튜토리얼]
일반적인 방법은 직사각형 영역을 통해 요소 수를 제한한 다음 해당 영역에 있는 요소의 전체 거리를 계산하고 그런 다음 정렬하십시오. 이렇게 하면 계산량을 크게 줄일 수 있습니다.
select id from positions where x0-r < x < x0+r and y0-r < y < y0+r
성능을 향상시키기 위해 위의 SQL은 위도 및 경도 좌표에 양방향 복합 인덱스를 추가해야 합니다. 그러나 결국 데이터베이스 쿼리 성능은 제한적이므로 동시성이 높은 상황에서 사용되는 경우 이는 좋은 솔루션이 아닐 수 있습니다.
GeoHash
알고리즘이며 Redis도 GeoHash
알고리즘을 사용합니다. GeoHash
算法,Redis 也使用 GeoHash
算法。GeoHash
算法将 二维的经纬度数据映射到一维的整数,这样所有的元素都将在挂载到一条线上,距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间距离也会很接近。当我们想要计算「附近的人时」,首先将目标位置映射到这条线上,然后在这个一维的线上获取附近的点就行了。GeoHash
算法会继续对这个整数做一次 base32
编码 (0-9,a-z 去掉 a,i,l,o 四个字母)
变成一个字符串。zset
里面,zset
的 value
是元素的 key
,score
是 GeoHash
的 52 位整数值。zset(skiplist)
。通过 zset
的 score
排序就可以得到坐标附近的其它元素 (实际情况要复杂一些,不过这样理解足够了),通过将 score
还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标。1. 增加 geoadd
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
127.0.0.1:6379> geoadd beijing 116.403856 39.924043 gugong (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd beijing 116.343620 39.947633 dongwuyuan (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd beijing 116.328643 39.900272 xizhan 116.415324 39.931231 meishuguan 116.416852 39.887607 tiantan (integer) 3
删除用 zset 的 zrem
即可
2. 距离 geodist
geodist key member1 member2 [unit]
127.0.0.1:6379> geodist beijing gugong xizhan km "6.9402" 127.0.0.1:6379> geodist beijing gugong dongwuyuan # 默认单位m "5768.5737" 127.0.0.1:6379> geodist beijing xizhan xizhan "0.0000"
距离单位可以是 m、km、ml、ft,分别代表米、千米、英里和尺。
3. 位置 geopos
geopos key member [member ...]
127.0.0.1:6379> geopos beijing gugong 1) 1) "116.4038559794426" 2) "39.92404192186725" 127.0.0.1:6379> geopos beijing tiantan xizhan 1) 1) "116.41685396432877" 2) "39.887607839922914" 2) 1) "116.32864147424698" 2) "39.900271306834973"
4. hash值 geohash
geohash key member [member ...]
127.0.0.1:6379> geohash beijing gugong 1) "wx4g0gfwqk0"
经纬度字符串编码是 base32
编码,可以通过 http://geohash.org/wx4g0gfwqk0
直接查找经纬度
5. 附近地点 georadiusbymember
1、查询 ireader
范围 20
公里以内最多 3
个元素按距离正排,它不会排除自身(倒排使用用 desc
)
127.0.0.1:6379> georadiusbymember company ireader 20 km count 3 asc 1) "ireader" 2) "juejin" 3) "meituan"
2、三个可选参数 withcoord withdist withhash
用来携带附加参数, withdist
很有用,它可以用来显示距离
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DES]
127.0.0.1:6379> georadiusbymember beijing gugong 5 km withcoord withdist withhash count 3 asc 1) 1) "gugong" 2) "0.0000" 3) (integer) 4069885568932443 4) 1) "116.4038559794426" 2) "39.92404192186725" 2) 1) "meishuguan" 2) "1.2634" 3) (integer) 4069885710390435 4) 1) "116.41532510519028" 2) "39.93123039107514" 3) 1) "tiantan" 2) "4.2014" 3) (integer) 4069885398502557 4) 1) "116.41685396432877" 2) "39.887607839922914"
3、根据坐标值来查询附近的元素
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DES]
127.0.0.1:6379> georadius beijing 116.383882 39.922061 5 km withcoord withdist withhash count 3 asc 1) 1) "gugong" 2) "1.7180" 3) (integer) 4069885568932443 4) 1) "116.4038559794426" 2) "39.92404192186725" 2) 1) "meishuguan" 2) "2.8693" 3) (integer) 4069885710390435 4) 1) "116.41532510519028" 2) "39.93123039107514" 3) 1) "dongwuyuan" 2) "4.4588" 3) (integer) 4069879836419688 4) 1) "116.34361892938614" 2) "39.94763257169722"
实际应用中数据可能会有百万千万条,我们知道 Redis Geo
将全部放在一个 zset
集合中。在 Redis 的集群环境中,集合可能会从一个节点迁移到另一个节点,如果单个 key
的数据过大,会对集群的迁移工作造成较大的影响,在集群环境中单个 key
对应的数据量不宜超过 1M
GeoHash
알고리즘은
GeoHash
알고리즘은 이 정수 (0-9,a-z에 대해 <code>base32
인코딩을 계속 수행하여 a,i,l 4개 문자를 제거합니다. ,o )는 문자열이 됩니다. 🎜Redis에서는 위도와 경도가 52비트 정수를 사용하여 인코딩되어 zset
에 입력됩니다. zset
의 값
은 key
및 score
는 GeoHash
의 52비트 정수 값입니다. 🎜Geo 쿼리용 Redis를 사용할 때 내부 구조가 실제로 zset(skiplist)
라는 점을 항상 기억해야 합니다. zset
의 score
를 정렬하면 좌표 근처의 다른 요소를 얻을 수 있습니다(실제 상황은 더 복잡하지만 이해하기에는 충분합니다). 요소의 원래 좌표를 얻으려면 좌표 값으로 되돌립니다. zrem
을 삭제하세요. ft는 각각 미터, 킬로미터, 마일, 피트를 나타냅니다. 🎜🎜🎜3. 위치 위치🎜🎜rrreeerrreee🎜🎜4. 해시 값 >🎜🎜rrreeerrreee🎜위도 및 경도 문자열 인코딩은 base32
인코딩입니다. 위도와 경도는 http://geohash.org/wx4g0gfwqk0
를 통해 직접 확인할 수 있습니다. 🎜🎜🎜 5. 주변 위치 georadiusbymember🎜🎜🎜1. 20
km 범위 내에서 ireader
를 쿼리하세요. 대부분의 3
요소는 거리를 기준으로 앞으로 정렬되며 자체적으로 제외되지 않습니다(역방향 정렬에는 desc
사용)🎜rrreee🎜2. 세 가지 선택적 매개변수 withcoord withdist withhash는 추가 매개변수를 전달하는 데 사용됩니다. <code>withdist
는 매우 유용하며 거리를 표시하는 데 사용할 수 있습니다🎜rrreeerrreee🎜3. 좌표 값을 기준으로 주변 요소를 쿼리합니다🎜rrreeerrreeeGeo
가 모든 데이터를 zset
에 저장한다는 것을 알고 있습니다. 수집. Redis 클러스터 환경에서는 컬렉션이 한 노드에서 다른 노드로 마이그레이션될 수 있습니다. 단일 키
의 데이터가 너무 크면 클러스터 마이그레이션 작업에 더 큰 영향을 미칩니다. 클러스터 환경 단일 키
에 해당하는 데이터의 양은 1M
를 초과해서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 클러스터 마이그레이션이 지연되고 온라인 서비스의 정상적인 작동에 영향을 미칠 수 있습니다. 🎜그래서 Geo
의 데이터는 클러스터 환경이 아닌 별도의 Redis 인스턴스를 사용하여 배포하는 것이 좋습니다. Geo
的数据使用单独的 Redis 实例部署,不使用集群环境。
如果数据量过亿甚至更大,就需要对 Geo
数据进行拆分,按国家拆分、按省拆分,按市拆分,在人口特大城市甚至可以按区拆分。这样就可以显著降低单个 zset
지역
데이터를 국가, 지방, 시, 심지어 인구가 많은 도시의 구역별로 분할해야 합니다. 이렇게 하면 단일 zset
컬렉션의 크기를 크게 줄일 수 있습니다. 더 많은 프로그래밍 관련 지식을 보려면 프로그래밍 비디오
를 방문하세요! ! 🎜위 내용은 Redis의 GEO 지리적 위치 모듈에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!