Redis의 캐시 침투, 캐시 사태, 캐시 분석 및 캐시 일관성에 대해 이야기해 보겠습니다.

이 글은 Redis의 캐시 침투, 캐시 눈사태, 캐시 고장 및 캐시 일관성에 대해 간략하게 설명하고, 캐시 침투 및 캐시 눈사태에 대한 솔루션을 소개합니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다!

Cache Avalanche

캐시가 넓은 영역에서 동시에 실패하고 후속 요청이 데이터베이스에 떨어지게 되어 데이터베이스가 짧은 시간에 많은 수의 요청을 견딜 수 없게 되고 Collapse

예를 들어 전자상거래 홈페이지의 경우 모든 홈페이지의 키 만료 시간은 모두 12시간이며, 낮 12시에 새로고침되어 0시에 플래시 세일 이벤트가 있어서 많은 사용자가 몰리게 됩니다. , 그러나 캐시에 있는 모든 키가 유효하지 않으면 모든 요청이 데이터베이스로 전달됩니다. 데이터베이스가 이를 처리할 수 없으면 직접 차단됩니다. 또는 redis가 다운되면 많은 요청이 mysql로 ​​전달됩니다. 전화를 끊게 만듭니다. [관련 권장 사항: Redis 동영상 튜토리얼]

Solution

• 따라서 이 경우 동시에 많은 키 실패를 방지하려면 각 키의 만료 시간에 임의의 값을 추가해야 합니다. Redis 클러스터 배포이므로 핫스팟 데이터를 다른 라이브러리에 배포할 수 있습니다.

• 사전: Redis 클러스터의 고가용성을 보장하고, 가능한 한 빨리 시스템 가동 중지 시간을 보충하고, 적절한 메모리 제거 전략을 선택하세요.

• 진행 중: 로컬 ehcache 캐시 + hystrix 전류 제한 및 다운그레이드 mysql 충돌을 방지하려면

• 후: Redis 지속성 메커니즘에 의해 저장된 데이터는 가능한 한 빨리 캐시에 복원됩니다.

캐시 침투

요청된 키가 캐시에 많이 존재하지 않습니다. 예를 들어 해커가 캐시에 존재하지 않는 키를 생성하고 대량의 요청을 시작하여 대량의 요청이 발생합니다. 데이터베이스에 빠지게 됩니다.

해결 방법

• 먼저 기본 입력 매개변수 확인을 수행하고 잘못된 매개변수를 직접 차단해야 합니다. 예를 들어 데이터베이스 ID가 0보다 작을 수 없도록 쿼리하고 이메일 형식을 확인하는 등

• 둘 다인 경우. 캐시와 데이터베이스는 특정 키의 데이터를 찾을 수 없으면 해당 키를 redis에 기록하고 값은 null이며 만료 시간은 다음 요청이 데이터베이스에 떨어지는 것을 방지하도록 설정됩니다.

• Bloom 필터를 통해 Bloom 필터는 주어진 데이터가 대용량 데이터에 존재하는지 매우 편리하게 판단할 수 있습니다. 가능한 모든 요청 값은 Bloom 필터에 저장될 수 있으며, 요청이 오면 먼저 요청이 전송되었는지 여부를 확인합니다. Bloom 필터에는 사용자가 존재하며 존재하지 않는 경우에는 직접 차단합니다.

캐시 분해

캐시 분해는 지속적으로 대규모 동시성을 전달하는 키 핫스팟을 의미합니다. 대규모 동시성은 키가 실패하면 캐시를 뚫고 직접 요청합니다. 데이터베이스

캐시 일관성

강한 일관성이 필요한 경우 캐시를 사용할 수 없습니다. 강력한 일관성은 보장할 수 없고 최종 일관성만 보장할 수 있기 때문입니다.

• 캐시를 먼저 삭제한 다음 데이터베이스를 업데이트하세요.

데이터베이스 업데이트가 실패하면 데이터베이스에 여전히 오래된 데이터가 있고 redis는 비어 있으며 데이터가 비어 있으면 일관성이 없습니다. 쿼리를 위해 데이터베이스로 이동한 다음 캐시로 업데이트합니다.

• 큐에 참여하고 직렬화 작업을 수행하세요

캐시를 먼저 삭제한 다음 데이터베이스를 업데이트하세요. 캐시를 삭제했지만 이때 데이터베이스를 업데이트하지 않는 등 동시성이 높은 시나리오에서도 문제가 발생할 수 있습니다. redis가 비어 있으면 데이터베이스를 읽어 redis로 업데이트합니다. 이때 캐시된 스레드가 삭제된 후 데이터베이스가 업데이트되면 데이터베이스와 redis 데이터가 일치하지 않게 됩니다. 데이터 업데이트 작업을 대기열에 넣고 직렬화할 수 있습니다. 작업은 발생하지 않지만 효율성이 떨어지기 때문에 일반적으로 권장되지 않습니다.

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위 내용은 Redis의 캐시 침투, 캐시 사태, 캐시 분석 및 캐시 일관성에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!