데이터 둔감화란 무엇입니까?

데이터 둔감화는 둔감화 규칙을 통해 특정 민감한 정보를 변형하는 것을 의미합니다. 그 목적은 개인 데이터 및 기타 정보의 보안을 보호하는 것입니다. 데이터 둔감화는 기술적으로 정적 데이터 둔감화와 동적 데이터 둔감화로 나눌 수 있습니다. 정적 데이터 둔감화는 일반적으로 데이터 발신 시나리오에 사용되며 동적 데이터 둔감화는 일반적으로 프로덕션 데이터가 직접 연결되는 시나리오에서 사용됩니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

데이터 둔감화는 민감한 데이터를 변형하는 것입니다. 그 목적은 기관 및 기업에서 수집한 개인 신원 정보, 휴대폰 번호, 은행 카드 정보 및 기타 민감한 데이터와 같은 개인 데이터 및 기타 정보의 보안을 보호하는 것입니다.

데이터 둔감화는 기술적으로 정적 데이터 둔감화와 동적 데이터 둔감화의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

• 정적 데이터 둔감화는 일반적으로 데이터 송신 시나리오에서 사용됩니다. 예를 들어 프로덕션 데이터를 개발자, 테스터, 분석가 등에 내보내야 합니다.

• 동적 데이터 둔감화는 일반적으로 프로덕션 데이터가 있는 시나리오에서 사용됩니다. 직접 연결 예를 들어, 운영 및 유지보수 담당자는 운영 및 유지보수를 위해 생산 데이터베이스에 직접 연결하고, 고객 서비스 담당자는 애플리케이션을 통해 생산 중인 개인정보를 직접 검색합니다. Anjukin과 데이터 둔감화 기술은 이미 매우 성숙해 있으므로 이에 대해 이야기할 수 있습니다.

고객 보안 데이터나 상업적으로 민감한 일부 데이터의 경우 ID번호, 휴대전화번호, 카드번호, 고객번호 등 시스템 규칙을 위반하지 않고 실제 데이터를 변형하여 테스트용으로 제공할 수 있습니다. 개인정보 둔감해질 필요가 있습니다.

데이터 둔감화는 데이터 보안 기술 중 하나입니다. 데이터베이스 보안 기술에는 주로 데이터베이스 누출 검사, 데이터베이스 암호화, 데이터베이스 방화벽, 데이터 둔감화 및 데이터베이스 보안 감사 시스템이 포함됩니다. 데이터베이스 보안 위험에는 데이터베이스 드래그, 데이터베이스 브러싱 및 데이터베이스 스터핑이 포함됩니다.

데이터 둔감화 제품은 기업 내 개인 데이터의 남용을 효과적으로 방지하고 둔감화 없이 개인 데이터가 기업 외부로 유출되는 것을 방지할 수 있습니다. 규정 준수를 유지하면서 개인 데이터를 보호해야 하는 기업의 요구 사항을 충족하고 기업 규정 준수를 충족합니다.

DMS는 내장된 풍부한 둔감화 알고리즘과 유연한 프로세스 기반 정책 및 솔루션 관리 기능을 제공하고, 여러 데이터 소스의 둔감화 처리를 지원하며, 기업이 비즈니스 프로세스를 변경하지 않고 신속하게 배포 및 구현하도록 지원하여 복잡성과 위험을 효과적으로 줄입니다. 둔감화 및 둔감화 비용을 제어합니다.

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