생활에 적용되는 빅데이터는 다음과 같습니다: 1. 농업 인터넷, 2. 금융 인터넷, 4. 의료기기 산업, 6. 생명공학 등
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, Dell G3 컴퓨터.
정부 데이터 공유, 사물 인터넷 데이터 수집 등 다양한 데이터 수집 기능은 지속적으로 향상되고 있으며, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 등의 기술은 데이터 저장 및 처리의 추가 개발을 위한 기능을 제공합니다. 더욱 민첩하고, 스마트하고, 통합되고, 안전한 데이터 분석과 지능형 도구가 기업의 주요 요구 사항이 될 것입니다.
빅데이터를 생활 속으로 활용
1. 농업인터넷
농업과 축산업에 농업인터넷 빅데이터를 적용하는 핵심은 미래사업 분석을 바탕으로 축산업을 발전시키는 것 요구사항 상품 생산은 낮은 가격으로 인해 농부들이 피해를 입을 가능성을 줄입니다.
2. 금융산업 인터넷
금융산업 인터넷 빅데이터는 금융산업에서 폭넓게 활용되고 있습니다.
금융산업에서 인터넷 빅데이터의 활용은 크게 두 가지 측면으로 요약할 수 있습니다.
A: 빅데이터 마케팅: 고객의 소비 습관, 위치, 소비 시간을 기반으로 추천합니다.
B: 위험 예방 및 제어: 고객 소비 및 현금 흐름을 기반으로 신용 등급 또는 자금 조달 지원을 제공하고 고객 소셜 미디어 행동 기록을 사용하여 신용 카드 위험을 제어합니다.
3. 전자상거래
전자상거래 데이터는 상대적으로 집중되어 있으며, 정보량이 많고 유형도 다양합니다. 미래 동향 및 소비 발전 동향 분석, 지역별 소비 특성, 소비자 소비 습관, 다양한 소비자 행동의 상관 관계, 소비자 시장, 소비에 영향을 미치는 중요 요소 등을 포함합니다.
4. 의료기기 산업
의료기기 산업 의료기기 산업에는 의료 기록, 병리 보고서, 회복 계획, 약물 보고서 등이 많이 있습니다. 미래에는 데이터 관리 플랫폼의 도움으로 사람들은 다양한 의료 기록, 치료 계획, 환자 특성을 수집하고 질병 특성에 대한 데이터베이스를 만들 수 있습니다.
5. 유통산업에서의 빅데이터
유통산업에서의 빅데이터 활용은 두 가지 측면을 갖는다. 상품의 빅데이터 마케팅을 수행합니다. 마케팅 및 판촉 비용을 절감합니다. 또 다른 측면은 고객이 구매한 상품에 따라 구매하게 될 다른 상품을 제공하여 매출을 증대시키는 것인데, 이 역시 빅데이터 마케팅의 측면에 속합니다. 또한, 유통업계에서는 인터넷 빅데이터를 통해 미래 소비 트렌드를 파악할 수 있어 인기 상품 구매 관리, 시즌 외 상품 가공에 유리하다.
6. 생명공학
생명공학은 주로 유전자 분석에 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하는 것을 말합니다. 데이터 관리 플랫폼을 통해 사람들은 자신과 식물의 유전자 분석 결과를 기록하고 저장할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 데이터베이스 쿼리를 사용하여 애플리케이션 시나리오를 만듭니다. 클라우드 컴퓨팅 기술은 유전 기술에 대한 과학적 연구를 가속화하고 과학자들이 모델을 만들고 유전 구성을 시뮬레이션하는 데 신속하게 도움을 줄 것입니다.
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