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자바스크립트가 할 수 있는 일

奋力向前
奋力向前원래의
2021-09-08 10:53:176946검색

JavaScript를 사용하여 1. 데이터 시각화 개발 3. 서버측 개발 5. 게임 개발 7. 9. 기계 학습 개발.

자바스크립트가 할 수 있는 일

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, javascript 버전 1.8.5, Dell G3 컴퓨터

JS는 이제 무엇을 할 수 있나요?

1. 데이터 시각화 개발

데이터 시각화는 요즘 모든 사람이 적극 권장하는 대화형 표시 모드이며 Javascript에는 EChartsDygraphs가 있습니다. .js, D3.js, InfoVis, Springy.js 및 데이터 시각화 효과를 얻을 수 있는 기타 프레임워크입니다. Javascript拥有EChartsDygraphs.jsD3.jsInfoVisSpringy.js等多种可实现数据可视化效果的框架。

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2、移动应用开发

PhoneGapWebView带向了移动应用,同时也将JavaScript带向了移动应用。

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3、服务端开发

因为V8的性能将JavaScript带到了一个新的高度,于是Node.js诞生了——前端、后台都可以用JavaScript,现在任何一个网页都离不开JavaScript

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4、全平台应用开发

一份代码构建移动、桌面、Web能够全平台应用,在Eletcron上运行Ionic,就意味着无限的可能性。

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5、游戏开发

如果你对网页游戏仅仅停留在Flash的时代,认为只有Flash才能做出非常绚丽的游戏特效,那就错了。Javascript也可以做出华丽的特效!

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6、VR开发

利用3D游戏引擎,如Three.js,你也可以来创建一个3D

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🎜2. 모바일 애플리케이션 개발🎜🎜🎜PhoneGap Figure code>는 <code>WebView를 모바일 애플리케이션에 제공하고 JavaScript도 모바일 애플리케이션에 제공합니다. 🎜
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🎜🎜3. 서버측 개발🎜🎜🎜V8의 성능 때문에 willJavaScript가 새로운 수준으로 발전하여 Node.js가 탄생했습니다. 프런트엔드와 백엔드 모두 JavaScript를 사용할 수 있으며 이제 모든 웹페이지에는 JavaScript 비활성화가 없습니다. 🎜
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🎜🎜4. 전체 플랫폼 애플리케이션 개발🎜🎜🎜하나의 코드로 모바일 구축 , 데스크톱 및 Web은 모든 플랫폼에 적용될 수 있습니다. Eletcron에서 Ionic을 실행하면 무한한 가능성이 있습니다. 🎜
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🎜🎜5. 게임 개발🎜🎜🎜웹 게임에만 집중한다면 플래시 시대에 플래시만이 아주 화려한 게임 특수 효과를 만들 수 있다고 생각하는 것은 착각일 것입니다. Javascript를 사용하면 멋진 특수 효과도 만들 수 있습니다! 🎜
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🎜🎜6. 3D를 사용한 VR 개발🎜🎜🎜 code>Three.js와 같은 게임 엔진을 사용하면 3D 세계를 만들 수도 있습니다. 🎜
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7. 하드웨어 개발

Tessel은 서버 없이도 기기에서 직접 JavaScript를 실행할 수 있습니다. 웹 개발 IDE와 라이브러리를 이용해 개발하기도 하며, 새로운 펌웨어 업로드에는 tessel push 명령만 있으면 됩니다. Tessel可以直接在设备上运行JavaScript,连服务器都不需要,然后像做网络开发一样通过用IDE和库去开发它,上传新的固件只需一句tessel推送指令。

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8、操作系统开发

那么是否有可能仅使用Node.js创建一个操作系统呢?NodeOS了解一下,虽然它是用Linux内核来处理各种底层任务,比如硬件通讯什么的,但是除此之外,使用的都是Node.js

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9、机器学习开发

使用TensorFlow.js,你就可以开发图像分类,语音识别或预测性分析的机器学习模型。你可以在Node.js里进行操作,也可以在浏览器里进行操作。机器学习是一项非常占用GPU的任务,但是它可以通过WebGL

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8. 운영체제 개발

🎜그렇다면 Node.js만으로 운영체제를 만드는 것이 가능한가요? NodeOS는 하드웨어 통신 등 다양한 하위 수준 작업을 처리하기 위해 Linux 커널을 사용하지만 그 외에는 Node.js를 사용한다는 것을 이해합니다. js. 🎜🎜🎜자바스크립트가 할 수 있는 일🎜자바스크립트가 할 수 있는 일🎜🎜🎜9. 머신러닝 개발🎜🎜🎜TensorFlow.js를 사용하면 이미지 분류, 음성 인식, 예측 등의 개발이 가능합니다. 성적 분석을 위한 학습 모델. Node.js 또는 브라우저에서 작업할 수 있습니다. 기계 학습은 매우 GPU 집약적인 작업이지만 WebGL을 통해 브라우저에서 하드웨어 가속이 가능합니다. 이렇게 하면 값비싼 서버 비용 없이 전적으로 클라이언트 측에 존재하는 추천 시스템을 실행하는 동시에 개인 정보 보호 문제를 완화할 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜추천 학습: 🎜JS 비디오 튜토리얼🎜🎜

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