sas는 데이터를 수집, 구성, 분석 및 표현하는 데 사용할 수 있는 모듈식 통합 대규모 응용 소프트웨어 시스템입니다. SAS 시스템의 기능에는 데이터 액세스, 데이터 저장 및 관리, 애플리케이션 개발, 그래픽 처리, 데이터 분석, 보고서 준비, 운영 연구 방법, 계량 경제학 및 예측 등이 포함됩니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, Dell G3 컴퓨터.
통계 소프트웨어를 통해 빅데이터 분석을 수행하려면 다음 기술도 필요합니다.
1 응용수학, 통계 분야의 학사 또는 석사 학위가 필요합니다. , 그리고 양적 경제학 계층적 수준의 수학적 지식 배경.
2. SPSS, STATISTIC, Eviews, SAS 등 데이터 분석 소프트웨어 중 하나 이상에 능숙해야 합니다.
3. 최소한 Acess 등을 데이터베이스 개발에 사용할 수 있어야 합니다.
4. 새로운 모델을 구축하기 위해 최소한 하나의 수학 소프트웨어인 matalab을 마스터하세요.
5. 프로그래밍 언어를 하나 이상 마스터하세요.
6. 물론 마케팅, 경제 통계 등 다른 응용 분야에 대한 지식도 필요합니다. 왜냐하면 이것이 데이터 분석의 주요 응용 분야이기 때문입니다.
SAS(Statistical Analysis System)는 데이터를 수집, 정리, 분석, 표현하는 데 사용할 수 있는 모듈식 통합 대규모 응용 소프트웨어 시스템입니다.
수십 개의 전용 모듈으로 구성되어 있으며 해당 기능에는 데이터 액세스, 데이터 저장 및 관리, 애플리케이션 개발, 그래픽 처리, 데이터 분석, 보고서 준비, 운영 연구 방법, 계량 경제학 및 예측 등이 포함됩니다.
Base SAS 모듈은 SAS 시스템의 핵심입니다. 다른 모든 모듈은 Base SAS가 제공하는 환경에서 실행됩니다. 사용자는 Base SAS와 함께 맞춤형 SAS 시스템을 구성하는 데 필요한 모듈을 선택할 수 있습니다.
SAS 시스템은 기본적으로 4가지 부분으로 나눌 수 있습니다: SAS 데이터베이스 부분, SAS 개발 및 프레젠테이션 도구, 분산 처리 모드 및 데이터 웨어하우스 설계를 위한 SAS 지원.
SAS 시스템은 주로 네 가지 주요 데이터 중심 작업을 수행합니다. 데이터 액세스(SAS의 데이터 관리 기능은 그다지 좋지 않지만 데이터 분석 기능이 강력하므로 데이터 관리에 Microsoft 제품이 자주 사용됩니다.) .그런 다음 다른 소프트웨어와 함께 데이터를 분석할 때 주의하세요.
SAS를 잘 쓸 수 있다면 아주 좋을 것 같아요.
SAS 시스템의 기반은 SAS 언어로, 통계 분석 방법을 계산 프로세스로 정의하며, SAS 모듈은 실행 파일으로 구성되어 있으므로 통계 분석 중에 직접 호출할 수 있습니다. 이를 SAS 프로세스라고 합니다.
SAS 프로그램은 모든 컴퓨터 언어로 작성된 프로그램과 마찬가지로 SAS 언어의 문법 규칙을 따르는 일련의 명령문으로 구성됩니다. SAS 언어는 일반 프로그래밍 언어가 갖고 있는 문장(루프 제어, 조건 판단, 할당, 입력 및 출력 등)을 제공할 뿐만 아니라 풍부한 확률 함수, 분위수 함수, 샘플 통계 함수 및 난수 함수는 다른 언어와 비교할 수 없습니다.
SAS 프로그램의 기본 구성 요소는:
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