데이터 모델의 특징은 다음과 같습니다. 1. 사용자 중심의 실제 데이터 모델인 개념적 데이터 모델 2. 비즈니스 부서의 요구 사항을 직접적으로 반영하는 논리적 데이터 모델 물리적 사물이나 그림의 형태로 인식된 사물의 특징을 직관적으로 표현합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
데이터 모델은 다양한 응용 수준에 따라 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델로 구분됩니다.
1. 개념적 데이터 모델
은 단위의 개념적 구조를 기술하는 사용자 중심, 현실 중심의 데이터 모델이 특징이며, 강력한 의미적 표현 능력을 갖고 있어 다양한 의미적 지식을 애플리케이션에서 편리하고 직접적으로 표현할 수 있습니다. 간단하고 명확하며 사용자가 이해하기 쉬운 개념 모델은 주관적인 인공물입니다.
2. 논리적 데이터 모델
특징은 비즈니스 부서의 요구 사항을 직접적으로 반영하고 시스템의 물리적 구현에서 중요한 지침 역할을 하며 엔터티와 관계를 통해 기업의 데이터 청사진을 설명할 수 있다는 것입니다. 논리 모델은 사용자 정의 무결성 제약 조건을 제공합니다. 특정 애플리케이션에 포함된 데이터가 준수해야 하는 특정 의미 제약 조건을 반영하는 메커니즘입니다.
3. 물리적 데이터 모델
은 인지적 개체를 물리적 객체나 그림의 형태로 직관적으로 표현하는 기능이 특징입니다. 각 논리적 데이터 모델은 구현 시 데이터가 스토리지에 저장되는 방식을 설명합니다. 미디어 조직 구조는 특정 DBMS뿐만 아니라 운영 체제 및 하드웨어와도 관련되어 있습니다.
확장 정보:
데이터 모델 구조는 크게 데이터 구조, 데이터 연산, 데이터 제약 조건으로 구분됩니다.
1. 데이터 구조는 주로 데이터의 유형, 내용, 성격 및 데이터 간의 관계를 설명합니다. 레코드 유형, DBTG 네트워크 모델의 데이터 항목, 관계형 모델의 관계 등과 같은 데이터 유형 데이터 구조는 데이터 모델의 기초이며, 데이터 구조에 따라 작업 및 제약 조건이 다릅니다.
2. 데이터 작업은 주로 해당 데이터 구조에 대한 작업 유형과 방법을 설명합니다. 대상 유형의 유효한 인스턴스로 구성된 데이터베이스에서 작업하는 데 사용되는 여러 작업 및 추론 규칙을 포함하는 작업 연산자의 모음입니다.
3. 데이터 제약 조건은 주로 데이터 구조에서 데이터 간의 연결을 의미하는 구문 및 단어, 데이터 간의 제약 조건 및 종속성, 데이터의 정확성, 유효성 및 호환성을 보장하기 위한 데이터의 동적 변경 규칙을 설명합니다. 제약조건은 다양한 원칙에 따라 데이터 값 제약조건과 데이터 연결 제약조건, 정적 제약조건과 개체 제약조건, 개체 간 참조 제약조건 등으로 나눌 수 있습니다.
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