데이터 모델은 무엇을 반영합니까?

데이터 모델은 사물 자체의 데이터와 관련 사물 간의 관계를 반영합니다. 데이터 모델은 데이터를 기술하고, 데이터를 구성하고, 데이터를 운영하는 데 사용됩니다. 이는 실제 데이터의 특성을 설명하는 것입니다. 데이터 모델 구축의 목적: 컴퓨터는 실제 사물을 직접 처리할 수 없습니다. 실제 사물을 디지털 데이터로 변환해야만 컴퓨터가 이를 인식하고 처리할 수 있습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

데이터 모델은 데이터 특성을 추상화한 것입니다. 데이터를 기술하고, 데이터를 구성하고, 데이터를 운영하는 데 사용됩니다.

데이터 모델은 추상적인 수준에서 시스템의 정적 특성, 동적 동작 및 제약 조건을 설명하여 데이터베이스 시스템의 정보 표현 및 운영을 위한 추상적인 프레임워크를 제공합니다.

데이터 모델 구축의 목적: 컴퓨터는 실제 사물을 직접 처리할 수 없습니다. 따라서 사람들은 컴퓨터가 실제 사물을 디지털 데이터로 변환하여 인식하고 처리하도록 허용할 수 있습니다.

Components

데이터 모델에서 설명하는 콘텐츠는 데이터 구조, 데이터 작업 및 데이터 제약 조건이라는 세 부분으로 구성됩니다.

①데이터 구조: 데이터 모델의 데이터 구조는 주로 데이터의 유형, 내용, 성격 및 데이터 간의 관계를 설명합니다. 데이터 구조는 데이터 모델의 기초이며, 데이터 연산 및 제약 조건은 데이터 구조를 기반으로 합니다. 다양한 데이터 구조에는 다양한 작업과 제약 조건이 있습니다.

②데이터 작업: 데이터 모델의 데이터 작업은 주로 해당 데이터 구조에 대한 작업 유형 및 작업 방법을 설명합니다.

3데이터 제약 조건: 데이터 모델의 데이터 제약 조건은 주로 데이터 구조의 데이터 간 구문 및 의미 연결, 이들 간의 제약 조건 및 종속성, 데이터의 동적 변경 규칙을 설명하여 데이터가 정확하고 유효하며 콘텐츠

계층형

데이터 모델은 다양한 응용 수준에 따라 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델의 세 가지 유형으로 구분됩니다.

• 개념적 데이터 모델(Conceptual Data Model)은 A입니다. 사용자 지향적이고 객관적인 세계 지향 모델은 주로 세계의 개념적 구조를 설명하는 데 사용됩니다. 이를 통해 데이터베이스 설계자는 설계 초기 단계에서 컴퓨터 시스템 및 DBMS의 특정 기술적 문제를 제거하고 데이터 분석 및 분석에 집중할 수 있습니다. 데이터 간의 연결 등은 특정 데이터 관리 시스템(Database Management System, 줄여서 DBMS)과 관련이 없습니다. 개념적 데이터 모델은 DBMS에서 구현되기 전에 논리적 데이터 모델로 대체되어야 합니다.

• 논리적 데이터 모델은 네트워크 데이터 모델, 계층적 데이터 모델 등 DBMS가 지원하는 특정 데이터 모델입니다. 이 모델은 사용자 지향적이고 시스템 지향적이며 주로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 구현에 사용됩니다.

• 물리적 데이터 모델은 컴퓨터의 물리적 표현을 지향하는 모델로, 특정 DBMS뿐만 아니라 운영 체제 및 하드웨어와도 관련이 있습니다. 각 논리적 데이터 모델은 구현 시 해당 물리적 ​​데이터 모델을 갖습니다. DBMS는 독립성과 이식성을 보장하기 위해 대부분의 물리적 데이터 모델을 시스템에 의해 자동으로 구현하는 반면, 설계자는 인덱스, 집계와 같은 특수 구조만 설계합니다.

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