Python에서 redis 모듈을 설치하고 사용하는 방법에 대한 간략한 설명

이 글에서는 Python에서 Redis 모듈을 설치하고 사용하는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 모두 참고할 수 있기를 바랍니다.

【관련 권장사항: Redis 동영상 튜토리얼】

설치 및 사용

설치

redis 모듈 설치

pip3 install redis

정상 연결

redis -py는 Re dis와 두 가지 클래스를 제공합니다. StrictRedis는 Redis 명령을 구현하는 데 사용되며 대부분의 공식 명령을 구현하고 공식 구문 및 명령을 사용합니다. Redis는 StrictRedis의 하위 클래스이며 이전 버전의 redis-py

import redis
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 可以使用url方式连接到数据库
# conn = Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1')
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))

Connection pool

redis과의 호환성을 위해 사용됩니다. -py는 연결 풀을 사용하여 Redis 서버에 대한 모든 연결을 관리하므로 매번 연결을 설정하고 해제하는 오버헤드를 방지합니다. 기본적으로 각 Redis 인스턴스는 자체 연결 풀을 유지 관리합니다. 연결 풀을 직접 생성한 후 Redis 매개변수로 사용할 수 있으므로 여러 Redis 인스턴스가 연결 풀을 공유할 수 있습니다.

연결 풀: redis_pool.py

from redis import ConnectionPool
POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)

연결 풀 사용: test_redis.py

import redis
from redis_pool import POOl
conn = redis.Redis(connection_pool=POOl)
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))

URL 구성 데이터베이스에 연결하려면 다음 세 가지 모드가 있습니다.

redis://[:password]@host:port/db    # TCP连接
rediss://[:password]@host:port/db   # Redis TCP+SSL 连接
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db    # Redis Unix Socket 连接

Python 작업 Redis

String 작업

method	function	example	example result
세트(이름 , value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)	ex, 만료 시간(s), 만료 시간(ms), True로 설정된 경우 이름이 존재하지 않는 경우에만; , 현재 설정 작업만 실행됩니다. 값이 있으면 수정할 수 없으며 실행이 적용되지 않습니다. xx로 설정하면 현재 설정 작업은 값이 존재할 때만 실행됩니다. 값이 없으면 수정되지 않습니다.	setex 및 setnx
set(name, value)	에 이름을 지정하는 것과 같습니다. value	redis.set('name', 'Bob')	True
get(name )	데이터베이스의 키 이름이 있는 문자열 값을 반환	redis.get('name')	b'Bob'
getset(name, value)	데이터베이스 값 값에 키 이름이 포함된 문자열을 할당하고 마지막 값을 반환합니다	redis.getset('name', 'Mike')	b'Bob'
mget(keys, *args)	여러 키에 해당하는 값을 반환	redis.mget(['name', 'nickname'])	[b'Mike', b' Miker']
setnx(name, value)	키가 존재하지 않는 경우에만 값을 설정하세요	redis.setnx('newname', 'James')	처음에는 True, 두 번째에는 False
setex(name, time, value)	해당 값을 문자열 형식의 값으로 설정하고 이를 지정합니다. 키 값에 해당하는 유효 기간	redis.setex('name', 1, 'James' )	True
setrange(name, offset, value)	지정된 키 값의 하위 문자열을 설정합니다	redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World')	11, 수정된 문자열 길이
mset(mapping)	일괄 할당	redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'})	True
msetnx(mapping)	키가 하나도 없을 때만 일괄 할당	redis.msetnx({ 'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'})	True
incr(name, amount=1)	key는 name의 부가가치 연산입니다. 기본값은 1입니다. 키가 존재하지 않으면 생성되어 amount	redis.incr('로 설정됩니다. age', 1)	1, 수정된 값
decr(name, amount=1)	key는 name의 값 평가절하 연산으로, 기본값은 1입니다. 키가 없으면 생성됩니다. -amount	redis.decr('age', 1)	-1로 설정합니다. 이는 수정된 값
append(key, value)	key는 name입니다. 문자열 값에 다음이 추가됩니다. value	redis.append('nickname', 'OK')	13, 이는 수정된 문자열 길이
substr(name, start, end=-1)	return 키의 하위 문자열입니다. name	redis.substr('name', 1, 4)	b'ello'
getrange(key, start, end)	start에서 키 값 가져오기 end	redis.getrange('이름', 1, 4)	b'ello'

Key 연산

Method	Function	Example	Example result
exists(name)	key 존재 여부 판단	redis.exists('이름' )	True
delete(이름)	키 삭제	redis.delete('name')	1
type(이름)	키 유형 결정	redis.type('name' )	b'string'
keys(pattern)	규칙과 일치하는 모든 키 가져오기	redis.keys('n*')	[b'name']
randomkey()	임의의 키 가져오기	randomkey()	b'name'
rename(src, dst)	키 이름 바꾸기	redis.rename('name', 'nickname')	True
dbsize()	현재 데이터베이스의 키 수를 가져옵니다	dbsize()	100
expire(name, time)	키 만료 시간을 초 단위로 설정	redis. 만료( 'name', 2)	True
ttl(name)	키의 만료 시간을 초 단위로 가져옵니다. -1은 만료되지 않음을 의미합니다	redis.ttl('name')	-1
move(name, db)	키를 다른 데이터베이스로 이동	move('name', 2)	True
flushdb()	현재 선택한 데이터베이스의 모든 키 삭제	flushdb( )	True
flushall()	모든 데이터베이스의 모든 키를 삭제합니다.	flushall()	True

목록 작업

3 )키 이름이 name이 키인 목록을 가로채고 인덱스 키 이름이 있는 목록의 인덱스 위치에 있는 요소를 반환합니다.는 키를 다음과 같이 제공합니다. name 목록의 인덱스 위치에 있는 요소에 값이 할당됩니다. 제한을 초과하면 오류가 보고됩니다카운트 키 목록 삭제 중앙값이 value키 이름이 Element 키 이름이 keys에 이름이 지정된 목록의 첫 번째 요소를 반환하고 삭제합니다. 목록이 비어 있으면 항상 차단하고 기다립니다.목록에서 키 이름이 있는 마지막 요소를 반환하고 삭제합니다. 목록이 비어 있으면 항상 차단하고 대기합니다 src라는 목록의 tail 요소를 반환하고 삭제하고 해당 요소를 dst라는 목록에 추가합니다. 목록의 선두

방법

함수

예

결과 예

rpush(name, *values)

키 이름과 함께 목록 끝에 값이 있는 요소를 추가하세요. 여러 개의

redis.rpush('list를 전달할 수 있습니다. ', 1, 2, 3)

4

redis.lrange('list', 1, 3)

[b'3', b'2', b'1']

ltrim(name, start, end)

ltrim('list', 1, 3)

True

lindex(name, index)

redis.lindex('list', 1)

b'2'

lset(name, index, value)

redis.lset(' list', 1, 5)

True

lrem(name, count, value)

redis.lrem('list', 2, 3인 요소) )

1, 즉 삭제된 요소의 수

lpop(name)

redis.lpop('list')

b'인 목록의 첫 번째 요소를 반환하고 삭제합니다. 5'

rpop(name)

redis.rpop('list')

b'2'

blpop(keys, timeout= 0)

redis.blpop( 'list')

[b'5']

brpop(keys, timeout=0)

redis.brpop('list')

[b '2']

rpoplpush(src, dst)

redis.rpoplpush('list' , 'list2')

b'2'

应用场景：

blpop实现简单分布式爬虫：

多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式

将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
   keys，redis的name的集合
   timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
更多：
   r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

自定义增量迭代：

由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：

    1、获取name对应的所有列表

    2、循环列表

但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
    print('---')
    print(item)

Set操作

方法	作用	示例	示例结果
sadd(name, *values)	向key为name的set中添加元素	redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’)	3，即插入的数据个数
srem(name, *values)	从key为name的set中删除元素	redis.srem(‘tags’, ‘Book’)	1，即删除的数据个数
spop(name)	随机返回并删除key为name的set中一个元素	redis.spop(‘tags’)	b’Tea’
smove(src, dst, value)	从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中	redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’)	True
scard(name)	返回key为name的set的元素个数	redis.scard(‘tags’)	3
sismember(name, value)	测试member是否是key为name的set的元素	redis.sismember(‘tags’, ‘Book’)	True
sinter(keys, *args)	返回所有给定key的set的交集	redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’])	{b’Coffee’}
sinterstore(dest, keys, *args)	求交集并将交集保存到dest的集合	redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’])	1
sunion(keys, *args)	返回所有给定key的set的并集	redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’])	{b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’}
sunionstore(dest, keys, *args)	求并集并将并集保存到dest的集合	redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’])	3
sdiff(keys, *args)	返回所有给定key的set的差集	redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’])	{b’Book’, b’Pen’}
sdiffstore(dest, keys, *args)	求差集并将差集保存到dest的集合	redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’])	3
smembers(name)	返回key为name的set的所有元素	redis.smembers(‘tags’)	{b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’}
srandmember(name)	随机返回key为name的set的一个元素，但不删除元素	redis.srandmember(‘tags’)

ㅋㅋㅋ 키 이름 멤버를 사용하여 zset에 점수는 다음과 같습니다. 정렬하는 데 사용됩니다. 요소가 존재하는 경우 해당 order

redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike')

2를 업데이트합니다. 이는 추가된 요소의 수zincrby(name, value, amount=1 )zrank(name, value)zrevrank(name, value)zrevrange(name, start, end, withscores= False)zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False)zcount(name, min, max)zcard(name)zremrangebyrank(name, min, max)zremrangebyscore( name, min, max)Functionhset(name, key, value)

zrem(name, * 값)	키가 name	redis.zrem('grade', 'Mike')	1인 zset의 요소를 삭제합니다. 즉, 삭제된 요소의 수
키 이름을 가진 zset에 요소 값이 이미 존재하는 경우 요소의 점수는 양만큼 증가하고, 그렇지 않으면 요소가 세트에 추가되며 해당 점수의 값은 amount	redis입니다. Zincrby('grade', ' Bob', -2)	98.0, 수정된 값
zset에서 키가 name인 요소의 순위를 반환합니다(정렬 기준). 작은 것부터 큰 것까지), 즉 아래 첨자	redis.zrank('grade', 'Amy')	1
요소의 상호 순위를 반환합니다. 키 이름이 있는 zset(점수에 따라 큰 것에서 작은 것으로 정렬), 즉 아래 첨자	redis.zrevrank('grade', 'Amy')	2
키 이름이 있는 zset를 반환합니다(점수에 따라 큰 것부터 작은 것 순으로 정렬). 처음부터 끝까지 인덱스가 있는 모든 요소	redis.zrevrange('grade', 0, 3)	[b'Bob', b 'Mike', b'Amy', b'James']
키 이름이 있는 zset의 요소를 반환합니다. 점수는 주어진 간격 내에 있습니다	redis.zrangebyscore('grade', 80, 95 )	[b'Amy', b'James']
숫자를 반환합니다. 키 이름이	redis.zcount('grade ', 80, 95)	2
인 zset의 지정된 간격에 있는 점수의 개수를 반환합니다. name	redis.zcard('grade')	3
키 name	redis.zremrangebyrank('grade를 사용하여 zset에서 지정된 간격으로 순위가 매겨진 요소를 삭제합니다. ', 0, 0)	1, 즉 삭제된 요소의 수
키 이름이 있는 zset에서 주어진 범위에 점수가 있는 요소를 삭제합니다	redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90)	1, 즉 삭제된 요소의 개수
해시 연산			Method
Example	예시 결과

키가 name인 해시에 매핑을 추가합니다

hset( 'price', 'cake', 5)

1, 즉 추가된 매핑 수 hget(name, key)인 해시의 필드에 해당하는 값을 반환합니다. hmget(name,keys, *args)hmset(name, mapping)hincrby(name, key, amount=1)hexists(name, key)에 key라는 이름의 키와의 매핑이 있는지 여부입니다. hdel(name, *keys)hlen( name)hkeys(name) hvals(name)hgetall(name)

注意点：

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)：增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆

参数：
    name，redis的name
    cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
    第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    ...
    直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None)： 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

参数：
    match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：    for item in r.hscan_iter('xx'):
        print item

管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'linwow')
pipe.set('age', '18')
pipe.execute()

Django中使用redis

方式一：

utils文件夹下，建立redis_pool.py

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)

视图函数中使用：

import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from redis_pool import POOL

def index(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hset('liwow','age',18)
    return HttpResponse('设置成功')
    
def order(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hget('kkk','age')
    return HttpResponse('获取成功')

方式二：

安装django-redis模块

pip3 install django-redis

setting里配置：

# redis配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "123",
        }
    }
}

视图函数：

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))

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hsetnx(name, key, value)	매핑 키 이름이 존재하지 않는 경우 키 이름을 사용하여 해시에 매핑을 추가합니다.	hsetnx('price', 'book', 6)	1, that 은 추가된 매핑 수
키 이름이	redis .hget('price', 'cake')	5
키 이름이 있는 해시의 각 키에 해당하는 값을 반환합니다	redis.hmget('price' , ['apple', 'orange'])	[ b'3', b'7']
키 이름을 사용하여 해시에 일괄적으로 매핑을 추가합니다	redis.hmset('price', {'banana': 2, ' pear': 6})	True
키 이름 amount	redis.hincrby('price', 'apple', 3)	6, 수정된 값
key는 namehash	redis.hexists('price', 'banana')	True
key는 namehash	redis.hdel('price', 'banana')	True
키 이름이 있는 해시에서 매핑 수를 가져옵니다.	redis.hlen('price')	6
키 이름이 있는 해시에서 모든 매핑 키 이름 가져오기	redis.hkeys('price')	[b'cake', b'book', b'banana', b'pear']
모든 매핑 키 값 가져오기 ​​​​키 이름이	redis.hvals('price')	[b'5', b'6', b'2', b'6' ]
인 해시에서 키 이름이	redis.hgetall('price')	{b'cake': b'5', b'book ': b'6', b'orange'인 해시에서 매핑된 모든 키-값 쌍을 가져옵니다. : b'7', b'배': b'6'}

위 내용은 Python에서 redis 모듈을 설치하고 사용하는 방법에 대한 간략한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!