springBoot를 사용하여 Redis를 통합하는 방법은 무엇입니까?

이 글에서는 springBoot를 사용하여 Redis를 통합하는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 모두 참고할 수 있기를 바랍니다.

REmote DIctionary Server(Redis)는 Salvatore Sanfilippo가 작성한 키-값 저장 시스템입니다.

Redis는 ANSI C 언어로 작성된 오픈소스 로그형 Key-Value 데이터베이스로, BSD 프로토콜을 준수하고, 네트워크를 지원하며, 메모리 기반 및 영속성이 가능하며, 다국어로 API를 제공합니다. [관련 추천: Redis 영상 튜토리얼]

값이 문자열(String), 해시(Map), 목록(list), 컬렉션(sets) 및 Sorted일 수 있으므로 데이터 구조 서버라고도 합니다. 세트 및 기타 유형.

reids의 장점

Redis의 장점은 다음과 같습니다.

• 매우 빠릅니다. Redis는 매우 빠르며 초당 약 110,000개의 세트(SET) 작업과 초당 약 81,000개의 읽기 Get/get(GET)을 수행할 수 있습니다. ) 작업.

• 다양한 데이터 유형 지원 - Redis는 목록, 세트, ​​정렬된 세트, 해시 등과 같이 개발자가 일반적으로 사용하는 대부분의 데이터 유형을 지원합니다. 이를 통해 Redis를 사용하여 다양한 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 어떤 데이터 유형을 사용하면 어떤 문제를 더 잘 해결할 수 있는지 알 수 있기 때문입니다.

• 원자성 작업 - 모든 Redis 작업은 원자성이므로 두 클라이언트가 동시에 액세스하는 경우 Redis 서버가 업데이트된 값을 받을 수 있습니다.

• 다중 유틸리티 도구 - Redis는 캐싱, 메시지 대기열(Redis는 기본적으로 게시/구독 지원), 애플리케이션의 단기 데이터 등 다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 다중 유틸리티 도구입니다. , 웹 애플리케이션 세션, 페이지 조회수 등

Redis 설치

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Window 아래 설치

다운로드 주소: https://github.com/MSOpenTech/redis/releases.

Redis는 32비트와 64비트를 지원합니다. 이는 시스템 플랫폼의 실제 상황에 따라 선택해야 합니다. 여기서는 Redis-x64-xxx.zip 압축 패키지를 C 드라이브에 다운로드합니다. 압축을 푼 후 폴더 이름을 redis로 바꿉니다.

cmd 창을 열고 cd 명령을 사용하여 디렉터리를 C: redis로 전환합니다.

Run redis-server.exe redis.windows.conf

더 편리하게 하려면 시스템 환경 변수에 redis 경로를 추가하면 됩니다. 경로를 다시 입력해야 합니다. redis.windows.conf를 생략하면 기본 경로가 활성화됩니다. 입력 후 다음 인터페이스가 표시됩니다.

Integrate redis

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우리는 여전히 이전 장의 프로젝트를 사용합니다. Springboot는 springcloud-config를 통합하여 dataSource 핫 배포를 구현합니다

1.

<!--集成redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
    <version>1.4.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

2. 구성 센터에 redis 구성을 추가합니다

spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000

3. 구성 클래스 RedisConfig

import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Configuration
@EnableCaching
@RefreshScope
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.redis.pool.max-active}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
    private int maxWait;
    @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
    @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
    private int minIdle;
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
        factory.setHostName(host);
        factory.setPort(port);
        factory.setTimeout(timeout); //设置连接超时时间
        factory.setPassword(password);
        factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
        factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
        factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
        factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
        return factory;
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
        cacheManager.setDefaultExpiration(10); //设置key-value超时时间
        return cacheManager;
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        setSerializer(template); //设置序列化工具，这样ReportBean不需要实现Serializable接口
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    
    @RefreshScope
    private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    }
}

4. RedisUtils 클래스

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisUtils {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 批量删除对应的value
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }
    /**
     * 批量删除key
     * @param pattern
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0){
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }
    /**
     * 删除对应的value
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 读取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }
    /**
     * 哈希 添加
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
        HashOperations<string> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key,hashKey,value);
    }
    /**
     * 哈希获取数据
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey){
        HashOperations<string>  hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key,hashKey);
    }
    /**
     * 列表添加
     * @param k
     * @param v
     */
    public void lPush(String k,Object v){
        ListOperations<string> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k,v);
    }
    /**
     * 列表获取
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public List<object> lRange(String k, long l, long l1){
        ListOperations<string> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k,l,l1);
    }
    /**
     * 集合添加
     * @param key
     * @param value
     */
    public void add(String key,Object value){
        SetOperations<string> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key,value);
    }
    /**
     * 集合获取
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<object> setMembers(String key){
        SetOperations<string> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }
    /**
     * 有序集合添加
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
        ZSetOperations<string> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key,value,scoure);
    }
    /**
     * 有序集合获取
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public Set<object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
        ZSetOperations<string> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }</string></object></string></string></object></string></string></object></string></string></string></serializable></serializable></serializable></serializable>

5. ee시작 프로젝트, 첫 번째 방문: http://localhost:8002/hello/111

콘솔 출력을 통해 데이터가 데이터베이스에서 가져와 Redis 캐시에 저장되는 것을 볼 수 있습니다.

브라우저를 다시 새로고침합니다

캐시에서 두 번째로 읽을 때 브라우저를 계속 새로고침하려고 시도하는 것을 볼 수 있습니다.

그 이후에는 모두 캐시에서 가져오는 것을 볼 수 있습니다 .
이제 Redis가 구성되었습니다.

SpringBoot 통합 Redis-데모 다운로드

https://download.csdn.net/download/weixin_40623736/12692763

데모가 급하게 필요한 형님들은 급하지 않으시면 직접 다운받으셔도 됩니다. 귀하의 이메일 주소로 메시지를 남길 수 있습니다. 일반적으로 48시간 이내에 전송됩니다.

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