Cartesian product
Cartesian product는 수학에서 두 집합 X와 Y의 Cartesian product(Cartesian product)를 말하며 직접곱이라고도 하며 X×Y로 표현됩니다. 첫 번째 하나의 객체는 X의 구성원이고 두 번째 객체는 Y의 가능한 모든 순서쌍의 구성원입니다[3].
집합 A={a, b}이고 집합 B={0, 1, 2}라고 가정하면 두 집합의 데카르트 곱은 {(a, 0), (a, 1), (a, 2)입니다. , (b, 0), (b, 1), (b, 2)}.
관련 무료 학습 권장사항: mysql 비디오 튜토리얼
Inner Join
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
Outer Join
Outer Join은 Left Outer Join과 Right Outer Join으로 구분됩니다. 조인트 쿼리를 수행할 때 왼쪽 테이블이 완전히 표시되면 왼쪽 외부 조인, 오른쪽 테이블이 완전히 표시되면 오른쪽 외부 조인이라고 합니다.
--左外连接,表1完全显示select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;-- 右外连接,表2完全显示select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
Self-connection
행간 비교는 self-connection이 필요합니다
예: "Java"보다 높은 점수로 "컴퓨터 원리"에 대한 모든 점수 정보를 표시합니다
-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的idselect id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';-- 再查询成绩表中,“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息SELECTs1.*FROMscore s1,score s2WHEREs1.student_id = s2.student_idAND s1.score <pre class="brush:php;toolbar:false">-- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询SELECTs1.*FROMscore s1JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_idAND s1.score <p> <strong>Subquery</strong></p><p>하위 쿼리는 중첩 쿼리라고도 하는 다른 SQL 문에 포함된 선택 문을 나타냅니다. <br> 단일 행 하위 쿼리: 한 행의 레코드를 반환하는 하위 쿼리<br> 사례: 쿼리와 "샤오바이"의 동급생: </p><pre class="brush:php;toolbar:false">select * from student where classes_id=(select classes_id from student wherename='小白');
다행 하위 쿼리: 여러 행의 레코드를 반환하는 하위 쿼리
- [NOT] IN 키워드 :
먼저 하위 쿼리의 SQL을 실행하고, 결과를 메모리에 저장한 다음 외부 쿼리를 수행하고, 주어진 제한 사항을 하위 쿼리의 결과와 직접 비교하고 필터링합니다. (메모리에 따라 다르며 하위 쿼리의 결과 집합이 상대적으로 작은 상황에 적합) - [NOT] EXISTS 키워드:
외부 쿼리를 먼저 실행하고 각 외부 쿼리의 레코드를 차례로 가져와 내부 쿼리로 가져옵니다. 쿼리
내부 쿼리의 결과 집합이 비어 있지 않으면 외부 쿼리의 결과를 유지
내부 쿼리의 결과 집합이 비어 있으면 외부 쿼리의 결과를 삭제
메모리에 의존하지 않음, 하위 쿼리의 결과 집합이 상대적으로 큰 경우 작은 외부 쿼리 결과 집합에 적합합니다
Merge query
여러 선택의 실행 결과를 병합하려면 집합 연산자 Union 및 Union All을 사용할 수 있습니다. UNION
및 UNION ALL을 사용하는 경우 이전 및 후속 쿼리의 결과 집합에 있는 필드가 일관되어야 합니다.
union
이 연산자는 두 결과 세트의 합집합을 얻는 데 사용됩니다. 이 연산자를 사용하면 결과 집합의 중복 행이 자동으로 제거됩니다.
사례: ID가 3보다 작거나 이름이 "English"인 강좌 쿼리:
select * from course where id<p><strong>union all</strong><br> 이 연산자는 두 결과 집합의 합집합을 구하는 데 사용됩니다. 이 연산자를 사용하면 결과 집합의 중복 행이 제거되지 않습니다. <br> 사례: ID가 3보다 작거나 이름이 "Java"인 강좌 쿼리: </p><pre class="brush:php;toolbar:false">-- 可以看到结果集中出现重复数据Javaselect * from course where id<blockquote><p><strong>관련 무료 학습 권장 사항: </strong><a href="https://www.php.cn/course/list/51.html" target="_blank"><strong>mysql 데이터베이스</strong></a><strong>(동영상)</strong></p></blockquote>
위 내용은 MySQL 통합 쿼리에 대한 자세한 설명(IN과 EXISTS의 차이점)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
