Redis 튜토리얼 사용에 대한 간략한 소개
- coldplay.xixi앞으로
- 2021-04-12 17:24:383812검색
1. Redis 소개
Redis란? 전체명 : REmote DIctionary Server 네트워크를 지원하는 로그형, Key-Value 고성능 데이터베이스로, 메모리 기반으로 지속성이 있으며, 다국어로 API를 제공하는 경우가 많습니다. 값(value)은 문자열, 해시(Map), 목록, 집합 및 정렬 집합과 같은 유형이 될 수 있기 때문에 서버:
문자열: 문자열
해시: 해시
목록: 목록
집합: 집합
정렬 집합: 순서 집합
는 관계형 데이터베이스에 비해 비관계형 데이터베이스입니다.
추천(무료): redis
2. 장점 장점
Redis 및 기타 키-값 캐싱 제품은 다음 세 가지 특징을 갖습니다.
- Redis는 데이터 지속성을 지원하고 메모리에 데이터를 저장할 수 있습니다. disk에 저장되며 다시 시작할 때 다시 로드하여 사용할 수 있습니다.
- Redis는 단순한 키-값 유형의 데이터를 지원할 뿐만 아니라 list, set, zset, hash 등과 같은 데이터 구조의 저장도 제공합니다.
- Redis는 데이터 백업, 즉 마스터-슬레이브 모드에서의 데이터 백업을 지원합니다.
3. Redis 설치
Redis 설치는 매우 간단합니다. 다운로드 주소는 https://github.com/MSOpenTech/redis/releases입니다. 그런 다음 "Redis-x64-xx.x.xxx.zip"을 다운로드하고 하드 디스크의 원하는 위치에 넣어 압축을 푼 다음 "redis-server.exe"를 두 번 클릭하여 기본 구성에 따라 Redis 서비스를 시작합니다. ; "redis-cli.exe"를 두 번 클릭하여 클라이언트 콘솔을 열고 Redis 서비스를 작동하는 명령을 수행할 수 있습니다.
다음을 수행할 수도 있습니다.
cmd 창을 열고 cd 명령을 사용하여 디렉터리를 C:redis로 전환하고 redis-server.exe redis.windows.conf를 실행합니다.
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 실행
“-h” Redis 서버 호스트 지정
“-p” Redis 서버 포트 지정
IV . Redis 구성
Redis 구성 파일은 Redis 설치 디렉터리에 있으며 파일 이름은 redis.conf입니다.
**“CONFIG”** 명령을 통해 구성 항목을 보거나 설정할 수 있습니다.
CONFIG GET 'CONFIG_SETTING_NAME' //获取对应的参数配置 CONFIG GET * //获取所有的参数配置
CONFIG SET "CONFIG_SETTING_NAME" "NEW_CONFIG_VALUE"//设置对应的参数值
매개변수 설명
redis.conf 구성 항목 설명은 다음과 같습니다.
1.Redis는 기본적으로 데몬 프로세스로 실행되지 않습니다. 이 구성 항목을 통해 수정할 수 있으며 yes를 사용하여 데몬 프로세스를 활성화할 수 있습니다.
daemonize no
2. Redis가 데몬으로 실행될 때 Redis는 기본적으로 /var/run/redis.pid 파일에 pid를 기록하며, 이는 pidfile
pidfile /var/run/redis.pid
3을 통해 지정할 수 있습니다. 기본 포트는 6379입니다. 작성자는 자신의 블로그 게시물 중 하나에서 6379가 기본 포트로 선택되는 이유를 설명합니다. 6379는 전화 버튼의 MERZ에 해당하는 번호이고 MERZ는 포트 이름에서 따온 것입니다. 이탈리아 가수 Alessia Merz
port 6379
4. 바인딩된 호스트 주소
bind 127.0.0.1
5. 클라이언트가 오랫동안 유휴 상태인 경우 0으로 지정하면 기능이 꺼진다는 뜻입니다
timeout 300
6 . 로깅 수준을 지정합니다. Redis는 디버그, 상세 정보, 알림, 경고의 총 4가지 수준을 지원하며 기본값은 verbose
loglevel verbose
7입니다. Redis가 데몬 모드에서 실행되도록 구성된 경우 기본값은 표준 출력입니다. , 로깅 모드가 표준 출력으로 구성되면 로그는 /dev/null
logfile stdout
8로 전송됩니다. 데이터베이스 수, 기본 데이터베이스를 설정합니다. 0인 경우 SELECT 명령을 사용하여 데이터베이스를 지정할 수 있습니다. 연결의 ID
databases 16
9. 기간과 업데이트 작업 횟수를 지정한 다음 데이터 파일에 데이터를 동기화합니다. 여러 조건이 일치할 수 있습니다.
save <seconds> <changes>
Redis 기본 구성 파일에는 세 가지 조건이 제공됩니다. :
save 900 1 save 300 10 save 60 10000
는 각각 900초(15분) 내에 1번 변경, 300초(5분) 내에 10번 변경, 60초 이내에 10000번 변경을 의미합니다.
10. 로컬 데이터베이스에 저장할 때 데이터를 압축할지 여부를 지정합니다. 기본값은 yes입니다. Redis는 CPU 시간을 절약하려면 이 옵션을 해제할 수 있지만 이로 인해 데이터베이스 파일이 손상됩니다. 거대해지려면
rdbcompression yes
11. 로컬 데이터베이스 파일 이름을 지정하세요. 기본값은 dump.rdb
dbfilename dump.rdb
12입니다. 로컬 데이터베이스 저장 디렉터리를 지정하세요.
dir ./
13. 로컬 머신이 슬레이브 서비스를 제공할 때 설정하세요. 마스터 서비스의 IP 주소 및 포트. Redis가 시작되면 master
slaveof <masterip> <masterport>
14에서 자동으로 데이터가 동기화됩니다. 마스터 서비스가 비밀번호로 보호되면 master
masterauth <master-password>
15에 연결하기 위한 슬라브 서비스의 비밀번호가 설정됩니다. Redis 연결 비밀번호가 구성되면 클라이언트는 Redis에 연결할 때 AUTH를 통과해야 합니다. 이 명령은 기본적으로 닫혀 있는 비밀번호를 제공합니다
requirepass foobared
16. 동시에 최대 클라이언트 연결 수를 설정합니다. 기본값은 무제한입니다. Redis가 동시에 열 수 있는 클라이언트 연결 수는 Redis 프로세스가 열 수 있는 최대 파일 설명자 수입니다. maxclients가 0으로 설정된 경우 제한이 없음을 나타냅니다. 클라이언트 연결 수가 제한에 도달하면 Redis는 새 연결을 닫고 최대 클라이언트 수에 도달했다는 오류 메시지를 클라이언트에 반환합니다
maxclients 128
17.指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区
maxmemory <bytes>
18.指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
appendonly no
19.指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof
appendfilename appendonly.aof
20.指定更新日志条件，共有3个可选值：
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
appendfsync everysec
21.指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）
vm-enabled no
22.虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享
vm-swap-file /tmp/redis.swap
23.将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0
vm-max-memory 0
24.Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就使用默认值
vm-page-size 32
25.设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。
vm-pages 134217728
26.设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
vm-max-threads 4
27.设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启
glueoutputbuf yes
28.指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法
hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512
29.指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）
activerehashing yes
30.指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件
include /path/to/local.conf
五、Redis 数据类型
String: 字符串
Hash: 散列
List: 列表
Set: 集合
Sorted Set: 有序集合
1.String（字符串）
string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
redis 127.0.0.1:6379> SET name "xlosy" OK redis 127.0.0.1:6379> GET name "xlosy"
在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name，对应的值为 xlosy。
2.Hash（哈希）
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
redis> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World" "OK" redis> HGET myhash field1 "Hello" redis> HGET myhash field2 "World"
实例中我们使用了 Redis HMSET, HGET 命令，HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。
3.List（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
redis 127.0.0.1:6379> lpush xlosy redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> lpush xlosy mongodb (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> lpush xlosy rabitmq (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> lrange xlosy 0 10 1) "rabitmq" 2) "mongodb" 3) "redis"
列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
4.Set（集合）
Redis的Set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
redis 127.0.0.1:6379> sadd xlosy redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd xlosy mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd xlosy rabitmq (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd xlosy rabitmq (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> smembers xlosy 1) "redis" 2) "rabitmq" 3) "mongodb"
注意：以上实例中 rabitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
5.zset(sorted set：有序集合)
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
redis 127.0.0.1:6379> zadd xlosy 0 redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd xlosy 0 mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd xlosy 0 rabitmq (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd xlosy 0 rabitmq (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> > ZRANGEBYSCORE xlosy 0 1000 1) "mongodb" 2) "rabitmq" 3) "redis"
六、Redis命令
Ping：命令验证服务是否启动
$redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass"//“-h”是主机地址，“-p”是主机端口，“-a”是主机密码 redis 127.0.0.1:6379> PING PONG
如果执行ping命令后输出pong则表示Redis服务器运行正常。
**1）.Redis对键(key)操作的命令 **
SET： 添加键值
redis 127.0.0.1:6379> SET xlosykey redis OK
DEL：删除已经存在的键值
redis 127.0.0.1:6379> DEL xlosykey (integer) 1
1 DEL key
该命令用于在 key 存在时删除 key。
2 DUMP key
序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3 EXISTS key
检查给定 key 是否存在。
4 EXPIRE key seconds
为给定 key 设置过期时间。
5 EXPIREAT key timestamp
EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
6 PEXPIRE key milliseconds
设置 key 的过期时间以毫秒计。
7 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp
设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
8 KEYS pattern
查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
9 MOVE key db
将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
10 PERSIST key
移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
11 PTTL key
以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
12 TTL key
以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
13 RANDOMKEY
从当前数据库中随机返回一个 key 。
14 RENAME key newkey
修改 key 的名称
15 RENAMENX key newkey
仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
16 TYPE key
返回 key 所储存的值的类型。
更多命令请参考：https://redis.io/commands
2）.Redis对字符串(String)操作的命令
redis 127.0.0.1:6379> SET xlosykey redis OK redis 127.0.0.1:6379> GET xlosykey "redis"
1 SET key value
设置指定 key 的值
2 GET key
获取指定 key 的值。
3 GETRANGE key start end
返回 key 中字符串值的子字符
4 GETSET key value
将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5 GETBIT key offset
对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6 MGET key1 [key2…]
获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7 SETBIT key offset value
对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8 SETEX key seconds value
将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9 SETNX key value
只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10 SETRANGE key offset value
用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11 STRLEN key
返回 key 所储存的字符串值的长度。
12 MSET key value [key value …]
同时设置一个或多个 key-value 对。
13 MSETNX key value [key value …]
同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14 PSETEX key milliseconds value
这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15 INCR key
将 key 中储存的数字值增一。
16 INCRBY key increment
将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
17 INCRBYFLOAT key increment
将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。
18 DECR key
将 key 中储存的数字值减一。
19 DECRBY key decrement
key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
20 APPEND key value
如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。
更多命令请参考：https://redis.io/commands
3）.Redis对哈希(Hash)操作的命令
127.0.0.1:6379> HMSET xlosykey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000 OK 127.0.0.1:6379> HGETALL xlosykey 1) "name" 2) "redis tutorial" 3) "description" 4) "redis basic commands for caching" 5) "likes" 6) "20" 7) "visitors" 8) "23000"
1 HDEL key field1 [field2]
删除一个或多个哈希表字段
2 HEXISTS key field
查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3 HGET key field
获取存储在哈希表中指定字段的值。
4 HGETALL key
获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5 HINCRBY key field increment
为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6 HINCRBYFLOAT key field increment
为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7 HKEYS key
获取所有哈希表中的字段
8 HLEN key
获取哈希表中字段的数量
9 HMGET key field1 [field2]
获取所有给定字段的值
10 HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]
同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11 HSET key field value
将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12 HSETNX key field value
只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13 HVALS key
获取哈希表中所有值
14 HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代哈希表中的键值对。
更多命令请参考：https://redis.io/commands
4).Redis对列表(List)操作的命令
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH xlosykey redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH xlosykey mongodb (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH xlosykey mysql (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE xlosykey 0 10 1) "mysql" 2) "mongodb" 3) "redis"
1 BLPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2 BRPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3 BRPOPLPUSH source destination timeout
从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4 LINDEX key index
通过索引获取列表中的元素
5 LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value
在列表的元素前或者后插入元素
6 LLEN key
获取列表长度
7 LPOP key
移出并获取列表的第一个元素
8 LPUSH key value1 [value2]
将一个或多个值插入到列表头部
9 LPUSHX key value
将一个值插入到已存在的列表头部
10 LRANGE key start stop
获取列表指定范围内的元素
11 LREM key count value
移除列表元素
12 LSET key index value
通过索引设置列表元素的值
13 LTRIM key start stop
对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14 RPOP key
移除并获取列表最后一个元素
15 RPOPLPUSH source destination
移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16 RPUSH key value1 [value2]
在列表中添加一个或多个值
17 RPUSHX key value
为已存在的列表添加值
5).Redis对集合(Set)操作的命令
redis 127.0.0.1:6379> SADD xlosykey redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD xlosykey mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD xlosykey mysql (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD xlosykey mysql (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS xlosykey 1) "mysql" 2) "mongodb" 3) "redis"
1 SADD key member1 [member2]
向集合添加一个或多个成员
2 SCARD key
获取集合的成员数
3 SDIFF key1 [key2]
返回给定所有集合的差集
4 SDIFFSTORE destination key1 [key2]
返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5 SINTER key1 [key2]
返回给定所有集合的交集
6 SINTERSTORE destination key1 [key2]
返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7 SISMEMBER key member
判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8 SMEMBERS key
返回集合中的所有成员
9 SMOVE source destination member
将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10 SPOP key
移除并返回集合中的一个随机元素
11 SRANDMEMBER key [count]
返回集合中一个或多个随机数
12 SREM key member1 [member2]
移除集合中一个或多个成员
13 SUNION key1 [key2]
返回所有给定集合的并集
14 SUNIONSTORE destination key1 [key2]
所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15 SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代集合中的元素
6).Redis对有序集合(sorted set)操作的命令
redis 127.0.0.1:6379> ZADD xlosykey 1 redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD xlosykey 2 mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD xlosykey 3 mysql (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD xlosykey 3 mysql (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZADD xlosykey 4 mysql (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE xlosykey 0 10 WITHSCORES 1) "redis" 2) "1" 3) "mongodb" 4) "2" 5) "mysql" 6) "4"
1 ZADD key score1 member1 [score2 member2]
向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
2 ZCARD key
获取有序集合的成员数
3 ZCOUNT key min max
计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4 ZINCRBY key increment member
有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5 ZINTERSTORE destination numkeys key [key …]
计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
6 ZLEXCOUNT key min max
在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7 ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
8 ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
通过字典区间返回有序集合的成员
9 ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10 ZRANK key member
返回有序集合中指定成员的索引
11 ZREM key member [member …]
移除有序集合中的一个或多个成员
12 ZREMRANGEBYLEX key min max
移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13 ZREMRANGEBYRANK key start stop
移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14 ZREMRANGEBYSCORE key min max
移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底
16 ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES]
返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
17 ZREVRANK key member
返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18 ZSCORE key member
返回有序集中，成员的分数值
19 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …]
计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中
20 ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）
七、Redis的发布与订阅
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "redisChat" 3) (integer) 1
订阅一个通道名称为“redisChat”的通道消息，等待通道消息中
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by xlosy.com" (integer) 1
订阅者的客户端会显示如下消息
1) "message" 2) "redisChat" 3) "Redis is a great caching technique" 1) "message" 2) "redisChat" 3) "Learn redis by xlosy.com"
1 PSUBSCRIBE pattern [pattern …]
订阅一个或多个符合给定模式的频道。
2 PUBSUB subcommand [argument [argument …]]
查看订阅与发布系统状态。
3 PUBLISH channel message
将信息发送到指定的频道。
4 PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern …]]
退订所有给定模式的频道。
5 SUBSCRIBE channel [channel …]
订阅给定的一个或多个频道的信息。
6 UNSUBSCRIBE [channel [channel …]]
指退订给定的频道。
七、Redis 事务
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
开始事务。
命令入队。
执行事务。
redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> GET book-name QUEUED redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag QUEUED redis 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 2) "Mastering C++ in 21 days" 3) (integer) 3 4) 1) "Mastering Series" 2) "C++" 3) "Programming"
单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
1 DISCARD
取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
2 EXEC
执行所有事务块内的命令。
3 MULTI
标记一个事务块的开始。
4 UNWATCH
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
5 WATCH key [key …]
监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
八、Redis 脚本
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
1 EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …]
执行 Lua 脚本。
2 EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …]
执行 Lua 脚本。
3 SCRIPT EXISTS script [script …]
查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。
4 SCRIPT FLUSH
从脚本缓存中移除所有脚本。
5 SCRIPT KILL
杀死当前正在运行的 Lua 脚本。
6 SCRIPT LOAD script
将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本。
九、Redis 连接
redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password" OK redis 127.0.0.1:6379> PING PONG
1 AUTH password
验证密码是否正确
2 ECHO message
打印字符串
3 PING
查看服务是否运行
4 QUIT
关闭当前连接
5 SELECT index
切换到指定的数据库
十、Redis 服务器
redis 127.0.0.1:6379> INFO //显示服务相关信息
1 BGREWRITEAOF
异步执行一个 AOF（AppendOnly File） 文件重写操作
2 BGSAVE
在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘
3 CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id]
关闭客户端连接
4 CLIENT LIST
获取连接到服务器的客户端连接列表
5 CLIENT GETNAME
获取连接的名称
6 CLIENT PAUSE timeout
在指定时间内终止运行来自客户端的命令
7 CLIENT SETNAME connection-name
设置当前连接的名称
8 CLUSTER SLOTS
获取集群节点的映射数组
9 COMMAND
获取 Redis 命令详情数组
10 COMMAND COUNT
获取 Redis 命令总数
11 COMMAND GETKEYS
获取给定命令的所有键
12 TIME
返回当前服务器时间
13 COMMAND INFO command-name [command-name …]
获取指定 Redis 命令描述的数组
14 CONFIG GET parameter
获取指定配置参数的值
15 CONFIG REWRITE
对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写
16 CONFIG SET parameter value
修改 redis 配置参数，无需重启
17 CONFIG RESETSTAT
重置 INFO 命令中的某些统计数据
18 DBSIZE
返回当前数据库的 key 的数量
19 DEBUG OBJECT key
获取 key 的调试信息
20 DEBUG SEGFAULT
让 Redis 服务崩溃
21 FLUSHALL
删除所有数据库的所有key
22 FLUSHDB
删除当前数据库的所有key
23 INFO [section]
获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值
24 LASTSAVE
返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间，以 UNIX 时间戳格式表示
25 MONITOR
实时打印出 Redis 服务器接收到的命令，调试用
26 ROLE
返回主从实例所属的角色
27 SAVE
同步保存数据到硬盘
28 SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE]
异步保存数据到硬盘，并关闭服务器
29 SLAVEOF host port
将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)
30 SLOWLOG subcommand [argument]
管理 redis 的慢日志
31 SYNC
用于复制功能(replication)的内部命令
十一、java中使用redis
首先你需要下载驱动包 下载 jedis.jar，确保下载最新驱动包。
在你的 classpath 中包含该驱动包。
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisJava {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("连接成功");
//查看服务是否运行
System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping());
}
}
操作字符串
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisStringJava {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("连接成功");
//设置 redis 字符串数据
jedis.set("xlosykey", "www.xlosy.com");
// 获取存储的数据并输出
System.out.println("redis 存储的字符串为: "+ jedis.get("runoobkey"));
}
}
Redis Java List(列表) 实例
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisListJava {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("连接成功");
//存储数据到列表中
jedis.lpush("site-list", "xlosy");
jedis.lpush("site-list", "Google");
jedis.lpush("site-list", "Taobao");
// 获取存储的数据并输出
List<String> list = jedis.lrange("site-list", 0 ,2);
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
System.out.println("列表项为: "+list.get(i));
}
}
}
Redis Java Keys 实例
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisKeyJava {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("连接成功");
// 获取数据并输出
Set<String> keys = jedis.keys("*");
Iterator<String> it=keys.iterator() ;
while(it.hasNext()){
String key = it.next();
System.out.println(key);
}
}
}
Redis开发建议
最后附上Redis的一些开发规范和建议：
1.冷热数据分离，不要将所有数据全部都放到Redis中
虽然Redis支持持久化，但是Redis的数据存储全部都是在内存中的，成本昂贵。建议根据业务只将高频热数据存储到Redis中【QPS大于5000】，对于低频冷数据可以使用MySQL/ElasticSearch/MongoDB等基于磁盘的存储方式，不仅节省内存成本，而且数据量小在操作时速度更快、效率更高！
2.不同的业务数据要分开存储
不要将不相关的业务数据都放到一个Redis实例中，建议新业务申请新的单独实例。因为Redis为单线程处理，独立存储会减少不同业务相互操作的影响，提高请求响应速度；同时也避免单个实例内存数据量膨胀过大，在出现异常情况时可以更快恢复服务！ 在实际的使用过程中，redis最大的瓶颈一般是CPU，由于它是单线程作业所以很容易跑满一个逻辑CPU，可以使用redis代理或者是分布式方案来提升redis的CPU使用率。
3.存储的Key一定要设置超时时间
如果应用将Redis定位为缓存Cache使用，对于存放的Key一定要设置超时时间！因为若不设置，这些Key会一直占用内存不释放，造成极大的浪费，而且随着时间的推移会导致内存占用越来越大，直到达到服务器内存上限！另外Key的超时长短要根据业务综合评估，而不是越长越好！
4. 저장해야 하는 대용량 텍스트 데이터는 압축하여 저장해야 합니다
Redis에 대용량 텍스트(500바이트 이상)를 쓸 때는 압축하여 저장해야 합니다! 대용량 텍스트 데이터를 Redis에 저장하면 메모리가 많이 차지할 뿐만 아니라 트래픽이 많을 때 네트워크 카드가 쉽게 가득 차서 전체 서버의 모든 서비스를 사용할 수 없게 되고 눈사태 현상이 발생하여 모든 시스템이 마비되는 현상이 발생합니다. !
5. 온라인 Redis는 Keys 일반 매칭 작업의 사용을 금지합니다.
Redis는 단일 스레드 프로세스입니다. 온라인 KEY가 많으면 작업 효율성이 매우 낮습니다. [시간 복잡도는 O(N)] . 이 명령이 실행되면 다른 명령에 대한 온라인 요청이 심각하게 차단되며 QPS가 높은 상황에서는 Redis 서비스가 직접 중단됩니다! 비슷한 요구 사항이 있는 경우 대신 scan 명령을 사용하십시오!
6. 안정적인 메시지 큐 서비스
Redis List는 메시지 큐 서비스에 자주 사용됩니다. 큐에서 메시지를 검색한 직후 소비자 프로그램이 충돌한다고 가정해 보겠습니다. 그러나 메시지를 검색했지만 정상적으로 처리되지 않았으므로 메시지가 손실되어 비즈니스 데이터가 손실되거나 손실될 수 있다고 볼 수 있습니다. 일관되지 않은 비즈니스 상태가 발생합니다.
이러한 상황을 방지하기 위해 Redis는 RPOPLPUSH 명령을 제공합니다. 소비자 프로그램은 기본 메시지 큐에서 메시지를 원자적으로 검색하여 소비자 프로그램이 정상적인 처리 로직을 완료할 때까지 백업 큐에 삽입합니다. 백업 대기열. 동시에 데몬 프로세스도 제공될 수 있습니다. 백업 대기열의 메시지가 만료된 것으로 확인되면 다른 소비자 프로그램이 계속 처리할 수 있도록 해당 메시지를 기본 메시지 대기열에 다시 넣을 수 있습니다.
7. Hash 및 Set과 같은 컬렉션 구조를 완전히 운영할 때는 주의하세요.
HASH 구조를 사용하여 객체 속성을 저장할 때 처음에는 HGETALL이 모든 멤버를 얻는 데 사용되는 필드가 12개로 제한됩니다. 그러나 사업 개발로 인해 필드가 수백 또는 심지어 수백으로 확장됩니다. 이때 HGETALL을 사용하면 효율성이 급격히 떨어지고 네트워크 카드가 자주 채워지는 등의 문제가 발생합니다[시간 복잡도 O(N)]. . 이때 다중 해시 구조로 분할하는 것이 좋습니다. 또는 대부분의 작업이 모든 속성을 얻는 것이라면 모든 속성을 STRING 유형 저장소로 직렬화할 수 있습니다! SMEMBERS를 사용하여 SET 구조 유형을 작동할 때도 마찬가지입니다!
8. 비즈니스 시나리오에 따라 다양한 데이터 구조 유형을 합리적으로 사용
현재 Redis는 String, Hash, List, Set 등 다양한 유형의 데이터베이스 구조를 지원합니다. Sorted Set, Bitmap, HyperLogLog 및 지리공간 인덱스(지리공간), 등 비즈니스 시나리오에 따라 적절한 유형을 선택해야 합니다.
일반적인 것들은 다음과 같습니다: 문자열은 일반 K-V, 계산 클래스로 사용될 수 있습니다. 해시는 더 많은 속성을 가진 정보를 포함하는 상품, 브로커 등과 같은 객체로 사용될 수 있습니다. 목록은 메시지 대기열, 팬/팔로잉 목록으로 사용될 수 있습니다. 등; 추천에 사용할 수 있습니다. 정렬된 세트는 순위 등에 사용할 수 있습니다!
9. 명명 규칙
Redis는 여러 데이터베이스(기본적으로 32개, 더 구성 가능)를 지원하지만 기본 라이브러리 번호 0을 제외하고 다른 모든 데이터베이스를 사용하려면 추가 요청이 필요합니다. 따라서 접두사를 네임스페이스로 사용하는 것이 더 현명할 수 있습니다.
또한, 서로 다른 키를 구분하기 위해 접두사를 네임스페이스로 사용하는 경우 프로그램에서 전역 구성을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 코드에 직접 접두사를 작성하는 습관은 유지 관리성이 떨어지기 때문에 엄격히 피해야 합니다.
예: 시스템 이름: 비즈니스 이름: 비즈니스 데이터: 기타
하지만 조심하세요. 키 이름은 너무 길어서는 안 됩니다. 명확하고 이해하기 쉽게 노력하세요. 직접 측정해야 합니다
10. 온라인에서 모니터 명령을 사용하는 것은 금지됩니다.
금지됨 프로덕션 환경에서는 동시성이 높은 조건에서 모니터 명령에 숨겨진 메모리 폭발 위험이 있으며 Redis 성능에 영향을 미칩니다. 11. 큰 문자열을 금지합니다.
12. 용량
redis 인스턴스에 포함된 키 수는 1kw 이내로 제어하는 것이 좋습니다. 단일 인스턴스에 포함된 키 수가 너무 많으면 만료된 키의 재활용이 지연될 수 있습니다.
클라이언트 연결이 연결 풀을 사용하려고 합니다(긴 링크 및 자동 재연결)
위 내용은 Redis 튜토리얼 사용에 대한 간략한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!