클라우드 컴퓨팅이란 클라우드에 있는 수많은 컴퓨팅 리소스를 통해 계산을 수행하고 그 결과를 사용자에게 반환하는 것을 말합니다. 빅데이터란 기존의 소프트웨어 도구로는 특정 시간 범위 내에서 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합체를 말하며, 더 강력한 의사결정력과 통찰력을 갖춘 새로운 처리 모델이 필요한 대규모 고성장 볼륨입니다. 검색 및 프로세스 최적화 기능과 다양한 정보 자산을 제공합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기반 관련 서비스의 증가, 사용 및 상호 작용 모델로, 일반적으로 인터넷을 통해 동적으로 확장 가능하고 종종 가상화되는 리소스를 제공하는 것을 포함합니다.
클라우드 컴퓨팅이 무엇인지에 대해서는 많은 의견이 있습니다. 이 단계에서 널리 받아들여지는 정의는 NIST(National Institute of Standards and Technology)입니다. 클라우드 컴퓨팅은 사용 가능하고 편리한 주문형 네트워크 액세스를 제공하며 구성 가능한 종량제 모델입니다. 컴퓨팅 리소스의 공유 풀 (네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션 소프트웨어, 서비스를 포함한 리소스)는 최소한의 관리 노력이나 서비스 제공업체와의 최소한의 상호 작용으로 신속하게 프로비저닝할 수 있습니다.
일반인의 관점에서 클라우드 컴퓨팅은 클라우드에 있는 수많은 컴퓨팅 리소스를 통해 컴퓨팅을 수행하는 것입니다. 예를 들어 사용자는 클라우드 컴퓨팅을 제공하는 서비스 제공자에게 자신의 컴퓨터를 통해 명령을 보내고 수많은 컴퓨팅 리소스를 통해 "핵폭발"을 수행합니다. 서비스 제공자가 제공하는 서버에서 결과를 계산하여 사용자에게 반환합니다.
클라우드는 네트워크와 인터넷을 은유적으로 표현한 것입니다. 과거에는 다이어그램에서 통신 네트워크를 나타내는 데 클라우드가 자주 사용되었으며, 나중에는 인터넷과 기본 인프라의 추상화를 나타내는 데에도 사용되었습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 초당 10조 개의 계산을 경험할 수 있습니다. 이러한 강력한 컴퓨팅 성능으로 핵폭발을 시뮬레이션하고 기후 변화 및 시장 개발 동향을 예측할 수 있습니다. 사용자는 컴퓨터, 노트북, 휴대폰 등을 통해 데이터 센터에 접속하고 자신의 필요에 따라 계산을 수행합니다.
빅데이터
IT 업계 용어인 빅데이터(big data)는 기존 소프트웨어 도구로는 특정 시간 범위 내에서 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미합니다. 의사 결정력, 통찰력 발견 및 프로세스 최적화 기능을 갖춘 더 강력한 역량을 갖추고 있으며, 고성장하는 대규모 정보 자산을 보유하고 있습니다.
Victor Meier-Schoenberg와 Kenneth Cukier가 쓴 『빅 데이터 시대』에서 빅 데이터란 무작위 분석(표본 조사)과 같은 지름길을 사용하는 것이 아니라 모든 데이터를 분석 및 처리에 사용하는 것을 의미합니다. IBM이 제안한 빅데이터의 5V 특성: 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 가치(Value), 진실성(Veracity).
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