사물 인터넷의 세 가지 계층은 무엇입니까?

사물 인터넷은 네트워크 계층, 애플리케이션 계층, 인식 계층의 세 가지 계층으로 구분됩니다. 네트워크 계층은 인식 계층에서 얻은 정보를 전송하고 처리하는 인간의 신경 중추 및 뇌와 동일합니다. 사물 인터넷과 사용자 간의 인터페이스입니다. 인식 계층은 다양한 센서와 센서 게이트웨이로 구성됩니다.

이 문서의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

사물 인터넷은 네트워크 계층, 애플리케이션 계층, 인식 계층의 세 가지 계층으로 나눌 수 있습니다.

네트워크 계층은 다양한 사설 네트워크, 인터넷, 유무선 통신 네트워크, 네트워크 관리 시스템 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 구성됩니다. 인식층.

애플리케이션 계층은 사물 인터넷과 사용자(사람, 조직 및 기타 시스템 포함) 사이의 인터페이스로, 사물 인터넷의 지능형 애플리케이션을 실현하기 위한 업계 요구 사항과 결합됩니다.

인식 레이어는 이산화탄소 농도 센서, 온도 센서, 습도 센서, QR 코드 태그, RFID 태그 등 다양한 센서와 센서 게이트웨이와 리더기, 카메라, GPS 등의 인식 단말기로 구성됩니다.

지각층의 역할은 인간의 눈, 귀, 코, 목, 피부의 신경말단에 해당합니다. 사물인터넷에서 사물을 식별하고 정보를 수집하는 원천입니다. 정보를 수집합니다.

확장 정보:

관련 기술

1. 주소 리소스

사물 인터넷을 구현하려면 각 개체에 고유한 식별자 또는 주소를 할당해야 합니다. 주소 지정 가능성에 대한 최초의 아이디어는 RFID 태그와 전자 제품의 고유 코드를 기반으로 했습니다.

시맨틱 웹에서 나오는 또 다른 아이디어는 통일 자원 식별자(Uniform Resource Identifiers)와 같은 기존 명명 프로토콜을 사용하여 모든 항목(전자 제품, 스마트 장치 및 RFID 태그가 있는 항목뿐만 아니라)에 액세스하는 것입니다. 아이템 자체는 말할 수 없지만, 이런 방식으로 강력한 중앙 서버와 같은 다른 노드에서 접근할 수 있습니다.

2. 인공지능

자율 제어는 네트워크 아키텍처에 의존하지 않습니다. 그러나 현재의 연구 추세는 자율 제어와 사물 인터넷을 결합하는 것입니다. 미래에 사물 인터넷은 자기 조직화되거나 지능적인 물리적 및 가상 항목이 환경과 상호 작용할 수 있는 비결정적 개방형 네트워크가 될 수 있습니다. 각자의 목적에 따라 자율적으로 운영됩니다.

3. Architecture

사물 인터넷에서 이벤트 메시지는 특정 구문 구조를 가진 미리 결정된 메시지가 아니라 Semantic Web과 같이 스스로를 표현할 수 있는 콘텐츠일 가능성이 높습니다.

따라서 모든 정보 내용을 예측할 수 있는 "궁극적 사양"이 없기 때문에 정보에는 가능한 모든 내용을 규제하기 위한 명확한 프로토콜이 필요하지 않습니다.

그런 하향식 표준화는 정적이고 네트워크의 역동적인 진화에 적응할 수 없기 때문에 실용적이지 않습니다. 사물 인터넷에 대한 정보는 설명이 필요 없고 일부 표준을 준수하며 발전할 수 있어야 합니다.

4. 시스템

사물 인터넷의 모든 노드가 TCP/IP 계층과 같은 전역 수준에서 실행되어야 하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 많은 터미널 센서와 액추에이터에는 TCP/IP 프로토콜 스택을 실행할 수 있는 기능이 없으며 대신 ZigBee, 필드버스 등을 통해 연결됩니다.

이러한 장치는 일반적으로 주소 변환 기능과 정보 구문 분석 기능이 제한되어 있습니다. 이러한 장치를 사물 인터넷에 연결하려면 다음 기능을 구현하는 일종의 에이전트 장치 및 프로그램이 필요합니다. 서브넷에서 장치와 통신합니다. "현지 언어"를 사용합니다.

"로컬 언어"와 상위 계층 네트워크 언어를 서로 번역하고 장비의 액세스 기능 부족을 보완합니다. 따라서 이러한 유형의 에이전트 장치는 IoT 하드웨어의 중요한 구성 요소이기도 합니다.

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