Python에는 자체 numpy 모듈이 제공되지 않습니다. 공식 Python 웹사이트의 릴리스 버전에는 NumPy 모듈이 포함되어 있지 않으므로 직접 설치해야 합니다. 설치 방법: "pip3 install --user numpy scipy matplotlib" 명령을 직접 사용하여 설치합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Python 3 버전, Dell G3 컴퓨터.
Numpy는 Python용 오픈 소스 수치 계산 확장 프로그램으로, 대규모 행렬을 저장하고 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 Python의 자체 중첩 목록 구조보다 훨씬 효율적입니다. 다음과 같은 고급 수치 프로그래밍 도구를 제공합니다. , 벡터 처리 및 엄격한 숫자 처리를 위해 설계된 정교한 산술 라이브러리를 제공합니다.
Python 공식 웹사이트의 배포 버전에는 NumPy 모듈이 포함되어 있지 않습니다.
설치 라이브러리 NumPy
NumPy를 설치하는 가장 쉬운 방법은 pip 도구를 사용하는 것입니다.
pip3 install --user numpy scipy matplotlib
--user 옵션은 시스템 디렉터리에 쓰는 대신 현재 사용자 아래에만 설치하도록 설정할 수 있습니다.
기본적으로 외국 라인이 사용됩니다. Tsinghua의 미러를 사용할 수 있습니다.
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
NumPy 사용
1 NumPy는 빠른 데이터 처리를 위한 실제 배열 기능을 제공합니다.
2. NumPy는 나중에 소개할 SciPy, Matplotlib, pandas 및 기타 라이브러리의 종속 라이브러리이기도 합니다.
3. umPy 내장 함수의 데이터 처리 속도는 C 언어 수준이므로, 프로그램을 작성할 때 효율성 병목 현상(특히 루프와 관련된 문제)을 피하기 위해 내장 함수를 사용해야 합니다.
Windows 운영 체제에서 NumPy 설치는 일반 타사 라이브러리 설치와 동일합니다. 명령은 다음과 같습니다.
pip install numpy
소스를 다운로드할 수도 있습니다. 직접 코딩한 후 다음 명령을 사용하여 설치하세요.
python setup.py install
Linux 운영 체제에서는 위의 방법도 가능합니다. 또한 많은 Linux 배포판에는 소프트웨어 소스에 공통 Python 라이브러리가 있으므로 Linux 시스템과 함께 제공되는 소프트웨어 관리자를 통해 설치할 수도 있습니다. 예를 들어 Ubuntu에서는 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. 설치가 완료되면 다음과 같이 NumPy를 사용하여 데이터에 대해 작업할 수 있습니다.
sudo apt-get install python-numpy
[관련 권장 사항:
Python3 비디오 튜토리얼위 내용은 Python에는 numpy가 제공되나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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