이 기사에서는 스프레드 연산자의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보기 위해 흥미로운 테스트를 수행할 것입니다.
먼저 스프레드 연산자가 배열에서 어떻게 작동하는지 간단히 설명하겠습니다.
일반적으로 사용되는 세 가지 연산자인 확장 연산자를 사용하면 배열을 각 작은 블록으로 확장할 수 있습니다. 그런 다음 대괄호 구문 []
을 사용하여 이러한 작은 조각을 재조립하여 새 배열을 구성합니다. []
,重新组装这些小块构造一个新数组。
扩展运算符可以被放置在中括号[]
里面的任何位置。
const numbers = [1, 2, 3]; [0, ...numbers]; // => [0, 1, 2, 3] [0, ...numbers, 4]; // => [0, 1, 2, 3, 4] [...numbers, 4]; // => [1, 2, 3, 4]
回答我们一开始提出的问题,扩展运算符在数组文字中的位置是否可以提高性能?让我们往后继续探究。
附加到头部和尾部功能
在开始性能比较之前,让我们定义两个函数。
第一个是appendToTail()
:
function appendToTail(item, array) { return [...array, item]; } const numbers = [1, 2, 3]; appendToTail(10, numbers); // => [1, 2, 3, 10]
appendToTail()
可以让你在数组的末尾插入一个值。 此函数使用了以下写法[...array, item]
。
第二个是appendToHead()
:
function appendToHead(item, array) { return [item, ...array]; } const numbers = [1, 2, 3]; appendToHead(10, numbers); // => [10, 1, 2, 3]
appendToHead()
是一个纯函数,它返回一个新数组,其中添加的值是插入在原数组的头部。它使用[item, ...array]
。
讲道理就上面这两个函数的表现,没有理由认为这些功能会有不一样的效率。但是事实可能跟我们想象中不一样,下面让我们来继续测试吧。
性能测试
我用MacBook Pro
在以下3个浏览器的笔记本电脑上测试[... array, item]
和[item, ...array]
,对比两者的性能:
- Chrome 76
- Firefox 68
- Safari 12.1
以下是性能测试结果:
正如预期的那样,在Firefox和Safari浏览器中[...array, item]
和[item, ...array]
具有相同的性能。
但是,在Chrome中,[...array, item]
的执行速度比[item, ...array]
快两倍。 这是一个有用的结果。
要在Chrome中提高扩展运算符的性能,请在数组文字的开头使用扩展运算符:
const result = [...array, item];
但另一个问题出现了:这种问题怎么引起的?
从V8引擎的7.2版本之后,为Chrome中的JavaScript执行提供支持,可以对扩展运算符进行新的优化:快速路径优化。
用几句话描述它的工作原理,如下:
如果没有这个优化,当引擎遇到扩展运算符[...iterable, item]时
,它会调用可迭代对象的迭代器iterator.next()
。在每次迭代时,结果数组的内存都会增加,迭代结果会被添加到结果数组中。
但是快速路径优化检测到已知的可迭代(如整数数组)并完全跳过迭代器对象的创建。 然后引擎读取扩展数组的长度,仅为结果数组分配一次内存。 然后通过索引传播数组,将每个项目添加到结果数组中。
快速路径优化会跳过迭代对象的创建,只为结果分配一次内存。 从而性能提高。
支持的数据结构
快速路径优化适用于以下标准JavaScript数据结构。
数组
const numbers = [1, 2, 3, 4]; [...numbers, 5]; // => [1, 2, 3, 4, 5]
字符串
const message = 'Hi'; [...message, '!']; // => ['H', 'i', '!']
Sets
const colors = new Set(['blue', 'white']); [...colors, 'green']; // => ['blue', 'white', 'green'] [...colors.values(), 'green']; // => ['blue', 'white', 'green'] [...colors.keys(), 'green']; // => ['blue', 'white', 'green']
Maps
在Map对象中,仅支持map.keys()
和map.values()
方法:
const names = new Map([[5, 'five'], [7, 'seven']]); [...names.values(), 'ten']; // => ['five', 'seven', 'ten'] [...names.keys(), 10]; // => [5, 7, 10]
结论
当被扩展的数组位于数组的开头时,由于快速路径优化,您可以获得性能提升。它适用于V8引擎7.2版本(Chrome v72和NodeJS v12附带的特性)。
通过此优化,性能测试显示[... array, item]
的执行速度至少比[item, ...array]
[]
안의 어느 곳에나 배치할 수 있습니다. rrreee
처음에 물었던 질문에 대답하자면, 배열 리터럴 내에서 스프레드 연산자를 배치하면 성능이 향상됩니까? 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.머리 및 꼬리 함수에 연결
성능 비교를 시작하기 전에 두 가지 함수를 정의하겠습니다. . 첫 번째는appendToTail()
입니다. rrreee
appendToTail()
을 사용하면 배열 끝에 값을 삽입할 수 있습니다. 이 함수는 다음과 같은 쓰기 방법 [...array, item]
을 사용합니다. 두 번째는
rrreeeappendToHead()
입니다.
appendToHead()
는 순수 함수로, 원본에 추가된 값이 삽입된 새 배열을 반환합니다. 배열 머리. [항목, ...배열]
을 사용합니다.
성능 테스트
다음 3에서는MacBook Pro
를 사용합니다. 브라우저를 사용하여 노트북에서 [... array, item]
및 [item, ...array]
를 테스트하고 두 성능을 비교합니다. 🎜- Chrome 76
- Firefox 68
- Safari 12.1

[ ...array, item]
및 [item, ...array]
는 동일한 성능을 갖습니다. 🎜🎜그러나 Chrome에서는 [...array, item]
이 [item, ...array]
보다 두 배 빠르게 실행됩니다. 이는 유용한 결과입니다. 🎜🎜Chrome에서 스프레드 연산자의 성능을 향상하려면 배열 리터럴 시작 부분에 스프레드 연산자를 사용하세요. 🎜rrreee🎜 하지만 또 다른 질문이 생깁니다. 이 문제의 원인은 무엇입니까? 🎜🎜 V8 엔진 버전 7.2부터 Chrome에서 JavaScript 실행 지원을 제공하여 스프레드 연산자에 대한 새로운 최적화인 빠른 경로 최적화를 수행할 수 있습니다. 🎜🎜다음과 같이 작동 방식을 몇 문장으로 설명합니다. 🎜🎜이 최적화가 없으면 엔진이 스프레드 연산자 [...iterable, item]
를 만나면 반복 가능한 개체 Iterator를 호출합니다. iterator.next()
. 반복할 때마다 결과 배열의 메모리가 증가하고 반복 결과가 결과 배열에 추가됩니다. 🎜🎜그러나빠른 경로 최적화는 알려진 반복 가능 항목(예: 정수 배열)을 감지하고 반복자 객체 생성을 완전히 건너뜁니다. 그런 다음 엔진은 확장 배열의 길이를 읽고 결과 배열에 대해 메모리를 한 번만 할당합니다. 그런 다음 배열은 인덱스별로 전파되어 결과 배열에 각 항목을 추가합니다. 🎜🎜빠른 경로 최적화는 반복 개체 생성을 건너뛰고 결과에 대한 메모리를 한 번만 할당합니다. 이로써 성능이 향상됩니다. 🎜지원되는 데이터 구조
🎜빠른 경로 최적화는 다음 표준 JavaScript 데이터 구조에서 작동합니다. 지도 개체의 🎜🎜배열🎜rrreee🎜문자열🎜rrreee🎜세트🎜rrreee🎜지도🎜🎜map.keys()
및 map.values()
메서드 지원: 🎜rrreee결론
🎜확장된 어레이가 어레이의 시작 부분에 있으면 빠른 경로 최적화로 인해 성능 향상을 얻을 수 있습니다. V8 엔진 버전 7.2(Chrome v72 및 NodeJS v12와 함께 제공되는 기능)에서 작동합니다. 🎜🎜이러한 최적화를 통해 성능 테스트에서는[... array, item]
가 [item, ...array]
보다 최소 2배 빠른 성능을 발휘하는 것으로 나타났습니다. 🎜🎜빠른 경로는 확실히 유용하지만 성능이 중요하거나 대규모 배열을 처리할 때 사용하는 것이 좋습니다. 🎜🎜대부분의 경우 강제 최적화를 사용하면 최종 사용자가 아무런 차이를 느끼지 못할 가능성이 높기 때문입니다. 🎜🎜아래 댓글을 통해 알려주실 수 있는 JavaScript의 다른 흥미로운 성능 최적화에 대해 알고 계시나요? 🎜🎜글이 여러분에게 도움이나 영감을 줄 수 있다면 좋아요와 별에 인색하지 마세요. 그것이 제가 앞으로 나아갈 수 있는 원동력이자 가장 큰 긍정입니다🎜🎜🎜원본링크: https://dmitripavlutin .com/javascript-spread-operator -performance-optimization/🎜🎜🎜더 많은 프로그래밍 관련 지식을 보려면 🎜프로그래밍 비디오🎜를 방문하세요! ! 🎜위 내용은 자바스크립트에서 스프레드 연산자의 성능을 향상시키는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

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