설치 방법: 1. Python 환경을 설치 및 구성합니다. 2. 공식 웹사이트에서 pycharm 설치 프로그램을 다운로드합니다. 3. 다운로드한 exe 파일을 직접 두 번 클릭하여 설치 마법사 인터페이스로 들어가서 단계별 지침을 따릅니다. 4. 설치를 클릭하여 설치가 완료될 때까지 기다린 후 마침을 클릭하여 설치를 종료합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Python 버전 3.5.2, Dell G3 컴퓨터.
먼저 python을 설치합니다
1. 먼저 다운로드할 웹사이트에 들어갑니다. 링크를 클릭하여 엽니다(또는 URL https://www.python.org/downloads/를 입력한 후 아래와 같이 입력합니다). , 다운로드할 사진 영역의 빨간색 원을 선택합니다.
2. 다운로드가 완료되면 아래 그림과 같이 됩니다
3. 아래와 같이 설치하려는 exe 파일을 더블클릭하여 동그라미 친 부분에 맞게 설정합니다. . 체크박스를 선택한 후 사용자 지정을 클릭하면 다음 단계로 진행됩니다.
4. 위 그림의 경우 찾아보기를 통해 설치 경로를 사용자 지정하거나 직접 설치를 클릭할 수 있습니다. 설치하려면 설치를 클릭하여 설치를 완료하세요.
5. Python이 성공적으로 설치되었는지 확인하려면 명령 창에 python을 입력하여 아래 첫 번째 그림의 정보가 표시되면 두 번째 그림의 정보가 성공했다는 의미입니다. 그림이 표시되면 오류가 발생했다는 의미입니다. ㅋㅋㅋ .jetbrains.com /pycharm/download/#section=windows) 아래 그림과 같이 입력하신 후, 사용하시는 컴퓨터의 운영체제에 맞게 선택하세요. Windows 시스템의 경우 그림에서 빨간색 원 안의 영역을 선택하세요.
2. 다운로드가 완료된 후의 사진은 다음과 같습니다.
3. 다운로드한 exe 파일을 직접 더블클릭하여 설치하면 다음과 같습니다.
다음 단계로 진행하려면 다음을 클릭하세요.
다음 단계로 진행하려면 다음을 클릭하세요.
설치하려면 설치를 클릭하세요.
3. 다음 단계로 진행하려면 위 그림에서 수락을 클릭합니다.
4 다음 단계로 진행하려면 위 그림에서 확인을 클릭합니다.
6. 아래와 같이 인터페이스에 진입하면, 그림에서 화살표가 가리키는 곳을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음, Python 파일을 선택하고 팝업 상자에 파일 이름을 입력합니다(원하는 내용 입력).
7. 파일이 성공적으로 생성된 후 다음 인터페이스에 들어가서 자신만의 프로그램을 작성할 수 있습니다. 물론 이 인터페이스가 만족스럽지 않으면 배경을 직접 설정할 수 있습니다. 여기서 자세히 설명하지 마세요(바이두만으로도 충분합니다).
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위 내용은 파이참 설치 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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