관계형 데이터베이스의 표준화 이론이 해결하는 주요 문제는 적절한 데이터베이스 논리 구조를 구성하는 방법, 즉 개념 구조 설계 단계에서 설계된 기본 엔터티-관계 다이어그램을 데이터 모델과 일치하는 데이터 모델로 변환하는 것입니다. 선택한 데이터베이스 관리 시스템 제품에서 지원되는 일관된 논리 구조입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
관계형 데이터베이스의 표준화 이론이 해결하는 주요 문제는 데이터베이스의 적절한 논리적 구조를 어떻게 구성하느냐 하는 것입니다.
논리 구조는 모든 데이터 모델과 독립적입니다. 실제 응용 프로그램에서는 일반적으로 사용되는 데이터베이스 환경(예: SQL Server 또는 Oracle 또는 MySql)이 제공되었습니다. 현재 사용되는 데이터베이스는 기본적으로 관계형 데이터베이스이므로 먼저 개체-관계도를 관계형 모델로 변환한 후, 특정 데이터베이스의 특성과 한계에 따라 지정된 데이터베이스 관리 시스템에서 지원하는 데이터 모델로 변환하는 작업이 필요합니다. 관리 시스템을 개발하고 최종적으로 최적화합니다.
데이터베이스의 논리적 구조 설계 단계
1. E-R 다이어그램에서 관계형 모델로의 변환
데이터베이스의 논리적 설계는 주로 개념적 모델을 일반 관계형 모델로 변환하는 것, 즉 E-R 다이어그램의 엔터티 및 엔터티 특성과 엔터티 간의 연결은 관계형 스키마로 변환됩니다. 변환 프로세스 중에 다음과 같은 문제가 발생합니다:
이름 지정 문제. 이름 지정 문제의 경우 원래 이름을 사용하거나 이름이 중복되지 않도록 다르게 이름을 지정할 수 있습니다.
비원자적 특성 문제. 비원자적 성질 문제는 수직적, 수평적으로 확장될 수 있습니다.
전환 문제에 대해 문의하세요. 연락처는 관계로 표시될 수 있습니다.
2. 데이터 모델 최적화
데이터베이스 논리적 설계의 결과는 고유하지 않습니다. 데이터베이스 응용 시스템의 성능을 더욱 향상시키기 위해서는 데이터 모델의 구조를 적절하게 수정하여 쿼리 속도를 높여야 한다.
3. 관계형 뷰 디자인
관계형 뷰 디자인은 외부 스키마 디자인이라고도 하며, 사용자 스키마 디자인이라고도 하며 사용자가 직접 접근할 수 있는 데이터 스키마입니다. 동일한 시스템에서 서로 다른 사용자는 서로 다른 관계 보기를 가질 수 있습니다. 관계형 뷰는 논리적 스키마에서 유래하지만 구조와 형태가 논리적 스키마와 다를 수 있으므로 논리적 스키마의 단순한 하위 집합이 아닙니다.
관계 뷰에는 세 가지 주요 기능이 있습니다.
외부 모드를 통해 논리 모드를 보호하여 애플리케이션에 어느 정도 논리적 독립성을 제공합니다.
다양한 사용자의 다양한 데이터 요구 사항에 더 잘 적응하세요.
사용자별로 다양한 데이터 액세스 범위를 구분하여 데이터 기밀 유지에 도움이 됩니다.
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