동일점: 순서가 지정된 시퀀스에 속하며 강제로 변환될 수 있으며 len()을 사용하여 요소 수를 계산하고 count()를 사용하여 지정된 요소의 발생 횟수를 계산합니다. 차이점: 1. 튜플 유형은 튜플이고 목록 유형은 목록입니다. 2. 튜플은 수정할 수 없지만 목록은 인덱스를 기반으로 요소 값을 수정할 수 있습니다. 3. 목록은 요소를 삭제할 수 있지만 튜플은 삭제할 수 없습니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, python3.9 버전, Dell G3 컴퓨터.
추천 학습: Python 비디오 튜토리얼
Python 목록과 튜플의 유사점과 차이점
1. 유사점
(1) 인덱스는 동일합니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 0입니다~~ n-1 .
(2) 접합도 동일하며 "+"로 접합 가능합니다.
(3) 계산 방법은 동일합니다. 둘 다 len() 함수를 사용하여 요소 수를 계산하고 count() 함수를 사용하여 지정된 요소의 발생 횟수를 계산합니다.
(4)는 모두 순서가 지정된 시퀀스입니다.
(5)는 del을 사용하여 삭제할 수 있습니다.
(6) "*"를 사용하여 반복할 수 있습니다.
(7) 모두 강제 변환될 수 있습니다.
(8) 자르는 방법은 동일합니다.
(9) for 루프를 사용하여 요소 순회, 인덱스 순회 및 열거 순회를 수행할 수 있습니다.
(10) index() 메서드를 사용하여 지정된 요소의 인덱스를 가져옵니다.
(11) 특정 요소가 포함되어 있는지 테스트하려면 in 연산자를 사용하세요.
2. 차이점
2.1 유형이 다릅니다.
- 튜플 유형: tuple
- 목록 유형: list
2.2 다양한 수정 방법
- 튜플은 수정할 수 없습니다
- 목록은 인덱스에 따라 요소 값을 수정할 수 있습니다
2.3 삭제 방법 다양한
목록은 pop() 및 기타 함수를 사용하여 요소를 삭제합니다.
함수 이름 | 설명 |
---|---|
pop() | 은 지정된 색인을 생성하고 삭제된 요소를 반환합니다. 인덱스를 지정하지 않으면 기본적으로 마지막 요소가 삭제됩니다 |
remove() | 처음으로 발견된 지정된 요소를 제거 |
del | 요소 또는 목록을 제거하고 주소를 삭제합니다 |
clear( ) | 목록 제거, 주소 유지, 내용만 지우기 |
list=[] | Clear the list |
- 튜플은 요소를 삭제할 수 없으며 del을 사용하는 경우에만 가능합니다. 전체 튜플을 삭제합니다.
2.4 검색 방법이 다릅니다
- 튜플은 Index() 함수를 통해서만 볼 수 있습니다.
- 목록은 Index() 함수를 통해서만 볼 수 있습니다.
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위 내용은 Python 목록과 튜플의 유사점과 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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