Python에서 가장 일반적으로 사용되는 10가지 파일 작업 요약

Python 튜토리얼유용한 정보가 가득한 상위 10가지 일반적인 파일 작업을 소개합니다~~

권장(무료): Python 튜토리얼(동영상)

일상적인 일괄 처리의 필요성 파일 수가 매우 높습니다. Python으로 스크립트를 작성하는 것은 매우 편리할 수 있지만, 처음에는 시작할 수 없는 파일 작업이 많이 발생하게 됩니다. , 따라서 Du Niang만 찾을 수 있습니다.

이 기사에서 당 형제는 일괄 처리와 파일 읽기 모두에 사용되는 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 파일 작업 10가지를 정리했습니다. 이 리뷰가 도움이 될 것이라고 믿습니다.

1. 현재 디렉터리 표시

현재 작업 디렉터리가 무엇인지 알고 싶으면 간단히 os의 getcwd() 함수를 사용하면 됩니다. module 을 사용하거나 아래와 같이 pathlib의 cwd()를 사용하세요. os模块的getcwd()功能，或者使用pathlib的cwd()，如下所示。

>>> # 第一种方法：显示当前目录
... import os
... print("当前工作目录:", os.getcwd())
... 
Current Work Directory: /Users/ycui1/PycharmProjects/Medium_Python_Tutorials

>>> # 第二种方法：或者我们也可以使用 pathlib
... from pathlib import Path
... print("当前工作目录:", Path.cwd())
... 
Current Work Directory: /Users/ycui1/PycharmProjects/Medium_Python_Tutorials

如果使用的是旧版本的Python（

2. 建立一个新目录

要创建目录，可以使用os模块的mkdir()功能。该函数将在指定的路径下创建目录，如果仅使用目录名称，则将在当前目录中创建文件夹，即绝对路径和相对路径的概念。

>>> # 在当前文件夹创建新目录
... os.mkdir("test_folder")
... print("目录是否存在:", os.path.exists("test_folder"))
... 
目录是否存在: True
>>> # 在特定文件夹创建新目录
... os.mkdir('/Users/ycui1/PycharmProjects/tmp_folder')
... print("目录是否存在:", os.path.exists('/Users/ycui1/PycharmProjects/tmp_folder'))
... 
目录是否存在: True

但是，如果想要建立一个多层级的目录，比如文件夹中下的文件夹），则需要使用该makedirs()功能。

>>> # 创建包含子目录的目录
... os.makedirs('tmp_level0/tmp_level1')
... print("目录是否存在:", os.path.exists("tmp_level0/tmp_level1"))
... 
Is the directory there: True

如果使用最新版本的Python（≥3.4），则可以考虑利用pathlib模块创建新目录。它不仅可以创建子目录，而且可以处理路径中所有丢失的目录。

# 使用 pathlib
from pathlib import Path
Path("test_folder").mkdir(parents=True, exist_ok=True)

需要注意一个问题，如果尝试多次运行上述某些代码，可能会遇到问题“无法创建已经存在的新目录”。我们可以将exist_ok参设置为True来处理此问题（默认值False值将阻止我们创建目录）。

>>> # 使用 pathlib
... from pathlib import Path
... Path("test_folder").mkdir(parents=True, exist_ok=False)
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 3, in <module>
  File "/Users/ycui1/.conda/envs/Medium/lib/python3.8/pathlib.py", line 1284, in mkdir
    self._accessor.mkdir(self, mode)
FileExistsError: [Errno 17] File exists: 'test_folder'</module>

3. 删除目录和文件

完成对某些文件或文件夹的操作后，我们可能希望删除它。为此，我们可以使用os模块中的remove()函数来删除文件。如果要删除文件夹，我们应该改用rmdir()。

>>> # 删除一个文件
... print(f"* 删除文件前 {os.path.isfile('tmp.txt')}")
... os.remove('tmp.txt')
... print(f"* 删除文件后 {os.path.exists('tmp.txt')}")
... 
* 删除文件前 True
* 删除文件后 False
>>> # 删除一个文件夹
... print(f"* 删除文件夹前 {os.path.isdir('tmp_folder')}")
... os.rmdir('tmp_folder')
... print(f"* 删除文件夹后 {os.path.exists('tmp_folder')}")
... 
* 删除文件夹前 True
* 删除文件夹后 False

如果使用pathlib模块,可以使用unlink()方法，而删除目录可以使用rmdir()方法。请注意，这两种方法都是Path对象的实例方法。

4. 获取文件列表

当我们分析某个工作或机器学习项目进行数据处理时，需要获取特定目录中的文件列表。

通常，文件名具有匹配的模式。假设我们要查找目录中的所有.txt文件，可使用Path对象的方法glob()来实现。glob()方法创建了一个生成器，允许我们进行迭代。

>>> txt_files = list(Path('.').glob("*.txt"))
... print("Txt files:", txt_files)
... 
Txt files: [PosixPath('hello_world.txt'), PosixPath('hello.txt')]

另外，直接使用glob模块也很方便，如下所示，通过创建可以使用的文件名列表，它具有相似的功能。在大多数情况下，例如文件读取和写入，两者都可以使用。

>>> from glob import glob
... files = list(glob('h*'))
... print("以h开头的文件:", files)
... 
Files starting with h: ['hello_world.txt', 'hello.txt']

5. 移动和复制文件

移动文件

常规文件管理任务之一是移动和复制文件。在Python中，这些工作可以非常轻松地完成。要移动文件，只需将其旧目录替换为目标目录即可重命名该文件。假设我们需要将所有.txt文件移动到另一个文件夹，下面用Path来实现。

>>> target_folder = Path("目标文件")
... target_folder.mkdir(parents=True,exist_ok=True)
... source_folder = Path('.')
... 
... txt_files = source_folder.glob('*.txt')
... for txt_file in txt_files:
...     filename = txt_file.name
...     target_path = target_folder.joinpath(filename)
...     print(f"** 移动文件 {filename}")
...     print("目标文件存在:", target_path.exists())
...     txt_file.rename(target_path)
...     print("目标文件存在:", target_path.exists(), '\n')
... 
** 移动文件 hello_world.txt
目标文件存在: False
目标文件存在: True 

** 移动文件 hello.txt
目标文件存在: False
目标文件存在: True

复制文件

我们可以利用_shutil_模块中可用的功能，_shutil_模块是标准库中另一个用于文件操作的有用模块。我们可以copy()通过将源文件和目标文件指定为字符串来在模块中使用该函数。一个简单的例子如下所示。当然，您可以将copy()函数与glob()函数结合使用，以处理具有相同模式的一堆文件。

>>> import shutil
... 
... source_file = "target_folder/hello.txt"
... target_file = "hello2.txt"
... target_file_path = Path(target_file)
... print("* 复制前，文件存在:", target_file_path.exists())
... shutil.copy(source_file, target_file)
... print("* 复制后，文件存在:", target_file_path.exists())
... 
* 复制前，文件存在: False
* 复制后，文件存在: True

6. 检查目录/文件

上面的示例中一直在使用exists()方法来检查是否存在特定路径。如果存在，返回True；如果不存在，则返回False。此功能在os和pathlib模块中均可用，各自的用法如下。

# os 模块中 exists() 用法
os.path.exists('path_to_check')

# pathlib 模块中 exists() 用法
Path('directory_path').exists()

使用pathlib，我们还可以检查路径是目录还是文件。

# 检查路径是否是目录
os.path.isdir('需要检查的路径')
Path('需要检查的路径').is_dir()

# 检查路径是否是文件
os.path.isfile('需要检查的路径')
Path('需要检查的路径').is_file()

7. 获取文件信息

文件名称

处理文件时，许多情况下都需要提取文件名。使用Path非常简单，可以在Path对象上查看name属性path.name。如果不想带后缀，可以查看stem属性path.stem

for py_file in Path().glob('c*.py'):
...     print('Name with extension:', py_file.name)
...     print('Name only:', py_file.stem)
... 
带文件后缀: closures.py
只有文件名: closures
带文件后缀: counter.py
只有文件名: counter
带文件后缀: context_management.py
只有文件名: context_management

이전 버전의 Python(

2. 새 디렉터리 만들기

디렉토리를 만들려면 os 모듈의 mkdir() 함수를 사용하면 됩니다. 이 함수는 지정된 경로 아래에 디렉터리를 생성하며, 디렉터리 이름만 사용하면 현재 디렉터리에 폴더가 생성됩니다. 즉, 절대 경로와 상대 경로의 개념입니다. 🎜

>>> file_path = Path('closures.py')
... print("文件后缀:", file_path.suffix)
... 
File Extension: .py

🎜단, 폴더 아래 폴더 등 다단계 디렉터리를 생성하려면 makedirs() 함수를 사용해야 합니다. 🎜

>>> # 路径 path 对象
... current_file_path = Path('iterable_usages.py')
... file_stat = current_file_path.stat()
... 
>>> # 获取文件大小:
... print("文件大小（Bytes）:", file_stat.st_size)
文件大小（Bytes）: 3531
>>> # 获取最近访问时间
... print("最近访问时间:", file_stat.st_atime)
最近访问时间: 1595435202.310935
>>> # 获取最近修改时间
... print("最近修改时间:", file_stat.st_mtime)
最近修改时间: 1594127561.3204417

🎜최신 버전의 Python(≥3.4)을 사용하는 경우 pathlib 모듈을 활용하여 새 디렉터리를 만드는 것을 고려할 수 있습니다. 하위 디렉터리를 생성할 뿐만 아니라 경로에서 누락된 디렉터리도 처리합니다. 🎜

>>> # 读取所有的文本
... with open("hello2.txt", 'r') as file:
...     print(file.read())
... 
Hello World!
Hello Python!
>>> # 逐行的读取
... with open("hello2.txt", 'r') as file:
...     for i, line in enumerate(file, 1):
...         print(f"* 读取行 #{i}: {line}") 
... 
* 读取行 #1: Hello World!

* 读取行 #2: Hello Python!

🎜주의해야 할 문제는 위 코드 중 일부를 여러 번 실행하려고 하면 "이미 존재하는 새 디렉터리를 만들 수 없습니다"라는 문제가 발생할 수 있다는 것입니다. exist_ok 매개변수를 True로 설정하여 이를 처리할 수 있습니다(기본값 False를 사용하면 디렉터리를 생성할 수 없습니다). 🎜

>>> # 向文件中写入新数据
... with open("hello3.txt", 'w') as file:
...     text_to_write = "Hello Files From Writing"
...     file.write(text_to_write)
... 
>>> # 增加一些数据
... with open("hello3.txt", 'a') as file:
...     text_to_write = "\nHello Files From Appending"
...     file.write(text_to_write)
... 
>>> # 检查文件数据是否正确
... with open("hello3.txt") as file:
...     print(file.read())
... 
Hello Files From Writing
Hello Files From Appending

🎜🎜3. 디렉터리 및 파일 삭제🎜🎜🎜일부 파일이나 폴더 작업이 끝나면 삭제해야 할 수도 있습니다. 이를 위해 os 모듈의 remove() 함수를 사용하여 파일을 삭제할 수 있습니다. 폴더를 삭제하려면 rmdir()을 대신 사용해야 합니다. 🎜

>>> from zipfile import ZipFile
... 
... # 创建压缩文件
... with ZipFile('text_files.zip', 'w') as file:
...     for txt_file in Path().glob('*.txt'):
...         print(f"*添加文件: {txt_file.name} 到压缩文件")
...         file.write(txt_file)
... 
*添加文件: hello3.txt 到压缩文件
*添加文件: hello2.txt 到压缩文件

🎜pathlib 모듈을 사용하는 경우 unlink() 메서드를 사용하고, 디렉터리를 삭제하려면 rmdir() 메소드. 두 메서드 모두 Path 개체의 인스턴스 메서드입니다. 🎜🎜🎜4. 파일 목록 가져오기🎜🎜🎜데이터 처리를 위해 특정 작업이나 머신러닝 프로젝트를 분석할 때 특정 디렉터리의 파일 목록을 가져와야 합니다. 🎜🎜보통 파일 이름에는 일치하는 패턴이 있습니다. 디렉토리에서 모든 .txt 파일을 찾고 싶다고 가정하면 이를 달성하기 위해 Path 객체의 <code>glob() 메서드를 사용할 수 있습니다. glob() 메서드는 반복을 허용하는 생성기를 생성합니다. 🎜

>>> # 解压缩文件
... with ZipFile('text_files.zip') as zip_file:
...     zip_file.printdir()
...     zip_file.extractall()
... 
File Name                                             Modified             Size
hello3.txt                                     2020-07-30 20:29:50           51
hello2.txt                                     2020-07-30 18:29:52           26

🎜 또는 아래와 같이 glob 모듈을 직접 사용하는 것도 편리합니다. 이는 사용할 수 있는 파일 이름 목록을 생성하여 유사한 기능을 제공합니다. 파일 읽기, 쓰기 등 대부분의 경우 둘 다 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜5. 파일 이동 및 복사 🎜🎜🎜🎜파일 이동🎜🎜🎜일반적인 파일 관리 작업 중 하나는 파일 이동 및 복사입니다. Python에서는 이러한 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있습니다. 파일을 이동하려면 이전 디렉터리를 대상 디렉터리로 바꿔서 파일 이름을 바꾸면 됩니다. 모든 .txt 파일을 다른 폴더로 이동해야 한다고 가정하면 Path를 사용하여 이를 수행합니다. 🎜rrreee🎜🎜파일 복사🎜🎜🎜파일 작업을 위한 표준 라이브러리의 또 다른 유용한 모듈인 _shutil_ 모듈에서 사용할 수 있는 함수를 사용할 수 있습니다. 소스 파일과 대상 파일을 문자열로 지정하여 모듈에서 이 함수를 copy() 사용할 수 있습니다. 간단한 예가 아래에 나와 있습니다. 물론, glob() 함수와 함께 copy() 함수를 사용하여 동일한 패턴을 가진 여러 파일을 처리할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜6. 디렉터리/파일 확인 🎜🎜🎜위의 예에서는 특정 경로가 존재하는지 확인하기 위해 exists() 메서드를 사용했습니다. 존재하면 True를 반환하고, 존재하지 않으면 False를 반환합니다. 이 함수는 os 및 pathlib 모듈 모두에서 사용할 수 있으며, 각각의 사용법은 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜pathlib를 사용하면 경로가 디렉터리인지 파일인지 확인할 수도 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜7. 파일 정보 가져오기🎜🎜🎜🎜파일 이름🎜🎜🎜파일을 처리할 때 파일 이름을 추출해야 하는 경우가 많습니다. Path를 사용하는 것은 매우 간단합니다. Path 개체에서 이름 속성 path.name을 볼 수 있습니다. 접미사를 추가하지 않으려면 줄기 속성 path.stem을 보면 됩니다. 🎜rrreee🎜🎜파일 접미사🎜🎜

如果想单独提取文件的后缀，可查看Path对象的suffix属性。

>>> file_path = Path('closures.py')
... print("文件后缀:", file_path.suffix)
... 
File Extension: .py

文件更多信息

如果要获取有关文件的更多信息，例如文件大小和修改时间，则可以使用该stat()方法，该方法和os.stat()一样。

>>> # 路径 path 对象
... current_file_path = Path('iterable_usages.py')
... file_stat = current_file_path.stat()
... 
>>> # 获取文件大小:
... print("文件大小（Bytes）:", file_stat.st_size)
文件大小（Bytes）: 3531
>>> # 获取最近访问时间
... print("最近访问时间:", file_stat.st_atime)
最近访问时间: 1595435202.310935
>>> # 获取最近修改时间
... print("最近修改时间:", file_stat.st_mtime)
最近修改时间: 1594127561.3204417

8. 读取文件

最重要的文件操作之一就是从文件中读取数据。读取文件，最常规的方法是使用内置open()函数创建文件对象。默认情况下，该函数将以读取模式打开文件，并将文件中的数据视为文本。

>>> # 读取所有的文本
... with open("hello2.txt", 'r') as file:
...     print(file.read())
... 
Hello World!
Hello Python!
>>> # 逐行的读取
... with open("hello2.txt", 'r') as file:
...     for i, line in enumerate(file, 1):
...         print(f"* 读取行 #{i}: {line}") 
... 
* 读取行 #1: Hello World!

* 读取行 #2: Hello Python!

如果文件中没有太多数据，则可以使用该read()方法一次读取所有内容。但如果文件很大，则应考虑使用生成器，生成器可以逐行处理数据。

默认将文件内容视为文本。如果要使用二进制文件，则应明确指定用r还是rb。

另一个棘手的问题是文件的编码。在正常情况下，open()处理编码使用utf-8编码，如果要使用其他编码处理文件，应设置encoding参数。

9. 写入文件

仍然使用open()函数,将模式改为w或a打开文件来创建文件对象。w模式下会覆盖旧数据写入新数据，a模式下可在原有数据基础上增加新数据。

>>> # 向文件中写入新数据
... with open("hello3.txt", 'w') as file:
...     text_to_write = "Hello Files From Writing"
...     file.write(text_to_write)
... 
>>> # 增加一些数据
... with open("hello3.txt", 'a') as file:
...     text_to_write = "\nHello Files From Appending"
...     file.write(text_to_write)
... 
>>> # 检查文件数据是否正确
... with open("hello3.txt") as file:
...     print(file.read())
... 
Hello Files From Writing
Hello Files From Appending

上面每次打开文件时都使用with语句。

with语句为我们创建了一个处理文件的上下文，当我们完成文件操作后，它可以关闭文件对象。这点很重要，如果我们不及时关闭打开的文件对象，它很有可能会被损坏。

10. 压缩和解压缩文件

压缩文件

zipfile模块提供了文件压缩的功能。使用ZipFile()函数创建一个zip文件对象，类似于我们对open()函数所做的操作，两者都涉及创建由上下文管理器管理的文件对象。

>>> from zipfile import ZipFile
... 
... # 创建压缩文件
... with ZipFile('text_files.zip', 'w') as file:
...     for txt_file in Path().glob('*.txt'):
...         print(f"*添加文件: {txt_file.name} 到压缩文件")
...         file.write(txt_file)
... 
*添加文件: hello3.txt 到压缩文件
*添加文件: hello2.txt 到压缩文件

解压缩文件

>>> # 解压缩文件
... with ZipFile('text_files.zip') as zip_file:
...     zip_file.printdir()
...     zip_file.extractall()
... 
File Name                                             Modified             Size
hello3.txt                                     2020-07-30 20:29:50           51
hello2.txt                                     2020-07-30 18:29:52           26

结论

以上就是整理的Python常用文件操作，全部使用内置函数实现。当然，也可以借助比如pandas等库来完成一些操作。

위 내용은 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 10가지 파일 작업 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!