데이터베이스의 모델 분류는 무엇입니까?

데이터베이스의 모델 분류: 1. 단위의 개념적 구조를 설명하는 사용자 중심의 실제 데이터 모델인 개념적 데이터 모델 2. 기업의 데이터 청사진을 간략하게 설명할 수 있는 논리적 데이터 모델 3. 실체와 관계를 통해 인지적 대상을 물리적 사물이나 그림의 형태로 직관적으로 표현하는 특징을 지닌 물리적 데이터 모델.

데이터베이스의 모델 분류:

1. 개념적 데이터 모델

은

• 의 개념적 구조를 설명하는 사용자 중심의 실제 데이터 모델이 특징입니다.

• 강한 의미 표현 능력을 가지고 있으며 다양한 의미 지식을 애플리케이션에서 편리하고 직접적으로 표현할 수 있습니다.

• 사용자가 이해하기 쉽고 명확합니다. 색상.

• 2. 논리적 데이터 모델

은 비즈니스 부서의 요구 사항을 직접적으로 반영하고 시스템의 물리적 구현에서 중요한 지침 역할을 하는

이 특징입니다. 엔터티 및 관계를 통한 기업의 요구 사항

• 논리 모델은 사용자가 특정 애플리케이션과 관련된 데이터가 준수해야 하는 특정 의미 제약을 반영하는 무결성 제약 조건을 정의하는 메커니즘을 제공합니다.

• 3. 물리적 데이터 모델

• 의 특징은

인식된 객체를 물리적 객체나 그림의 형태로 직관적으로 표현하는 특징이 있습니다.

각 논리적 데이터 모델에는 그에 상응하는 구현. 물리적 데이터 모델은 특정 DBMS뿐만 아니라 운영 체제 및 하드웨어와도 관련된 저장 매체의 데이터 조직 구조를 설명합니다.

• 확장 정보:

• 데이터 모델 구조는 크게 데이터 구조, 데이터 연산, 데이터 제약 조건으로 나누어집니다.
  1. 데이터 구조는 주로 데이터의 유형, 내용, 성격 및 데이터 간의 관계를 설명합니다. 레코드 유형, DBTG 네트워크 모델의 데이터 항목, 관계형 모델의 관계 등과 같은 데이터 유형. 데이터 구조는 데이터 모델의 기초이며, 데이터 구조에 따라 작업 및 제약 조건이 다릅니다.

2. 데이터 작업은 주로 해당 데이터 구조에 대한 작업 유형과 방법을 설명합니다. 대상 유형의 유효한 인스턴스로 구성된 데이터베이스에서 작업하는 데 사용되는 여러 작업 및 추론 규칙을 포함하는 작업 연산자의 모음입니다.

3. 데이터 제약 조건은 주로 데이터 구조에서 데이터 간의 연결을 의미하는 구문 및 단어, 데이터 간의 제약 조건 및 종속성, 데이터의 정확성, 유효성 및 호환성을 보장하기 위한 데이터의 동적 변경 규칙을 설명합니다. 제약조건은 다양한 원칙에 따라 데이터 값 제약조건과 데이터 연결 제약조건, 정적 제약조건과 개체 제약조건, 개체 간 참조 제약조건 등으로 나눌 수 있습니다.

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