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Python의 객체지향 핵심 기반을 설명합니다.

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2020-12-14 17:40:463076검색

python 동영상 튜토리얼 칼럼에서는 핵심 기본 객체 지향

Python의 객체지향 핵심 기반을 설명합니다.

관련 무료 학습 권장 사항: python 동영상 튜토리얼

1. 객체 지향 소개

Python from 처음부터 객체지향 언어로 설계되었기 때문에 Python에서는 클래스와 객체를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이전에 객체지향 프로그래밍 언어를 접해 본 적이 없다면 먼저 객체지향 언어의 몇 가지 기본 기능을 이해하고 기본적인 객체지향 개념을 마음속에 형성해야 할 수도 있습니다. 이는 Python을 배우는 데 도움이 될 것입니다. 좀 더 쉽게 객체지향 프로그래밍을 할 수 있습니다.

• Python은 객체 지향 프로그래밍 언어입니다
• 소위 객체 지향 언어로, 간단히 이해하면 언어의 모든 작업이 객체를 통해 수행된다는 것입니다
프로시저 지향
• 프로세스 지향 우리를 지칭합니다. 프로그램은 하나씩 단계로 분해되고, 각 단계를 추상화하여 프로그램이 완성됩니다
• 이 작성 방법은 하나의 기능에만 적합한 경우가 많으며, 다른 기능을 구현하려면 재사용성이 낮습니다
• 이 프로그래밍 방식으로 인간의 사고를 상징하는 기호를 쓰기가 더 쉽습니다
• 1. 엄마는 옷과 신발을 신고 외출합니다
• 2. 엄마는 전기자전거를 타요
• 3. 엄마는 전기자전거를 슈퍼마켓 앞에 놓는다
• 4. 엄마는 수박을 사요
• 5. 엄마는 체크아웃
• 6. 엄마는 전기자전거를 타고 집에 갑니다
• 7. 아이들은 집에 오면 수박을 먹습니다
객체 지향 프로그래밍 언어는 객체에 중점을 둡니다. -모든 것이 객체입니다
• 위 방법은 엄마가 아이에게 멜론을 사주는 방식으로 해결됩니다
• 객체지향 프로그래밍 아이디어는 특정 객체를 사용하려는 경우 모든 기능을 해당 객체에 저장하는 것입니다. 기능, 해당 객체를 직접 찾으세요
• 이 코딩 방법은 읽기 쉽고 유지 관리가 쉽고 재사용이 쉽습니다. 하지만 글쓰기 과정은 기존의 사고방식을 따르지 않으며 글쓰기가 상대적으로 번거롭습니다

  • 객체지향의 기본 특징
  • Class(Class): 동일한 속성을 가진 객체의 집합을 설명하는 데 사용됩니다. 및 방법. 컬렉션의 모든 개체에 공통적인 속성과 메서드를 정의합니다. 객체는 클래스의 인스턴스입니다.
  • 클래스 변수: 클래스 변수는 인스턴스화된 객체 전체에서 공개됩니다. 클래스 변수는 클래스 내부와 함수 본문 외부에 정의됩니다. 클래스 변수는 일반적으로 인스턴스 변수로 사용되지 않습니다.
  • 데이터 속성: 클래스 및 해당 인스턴스 객체와 관련된 데이터를 처리하는 데 사용되는 클래스 변수 또는 인스턴스 변수입니다.
  • 메서드 재작성: 상위 클래스에서 상속된 메소드가 하위 클래스의 요구 사항을 충족할 수 없는 경우 이를 재작성할 수 있습니다. 이 프로세스를 메소드 재작성이라고도 합니다.
  • 로컬 변수: 메소드에 정의된 변수는 현재 인스턴스의 클래스에만 영향을 미칩니다.
  • 인스턴스 변수: 클래스 선언에서 속성은 변수로 표현됩니다. 이러한 변수를 인스턴스 변수라고 하며 클래스 선언 내부에 선언되지만 클래스의 다른 멤버 메서드 외부에 선언됩니다.
  • 상속: 파생 클래스는 기본 클래스의 필드와 메서드를 상속합니다. 상속을 사용하면 파생 클래스의 개체를 기본 클래스 개체로 처리할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 디자인이 있습니다. Dog 유형의 개체는 "is-a" 관계(예: Dog is an Animal)를 시뮬레이션하는 Animal 클래스에서 파생됩니다.
  • 인스턴스화: 클래스의 특정 개체인 클래스의 인스턴스를 만듭니다.
  • Object: 클래스를 통해 정의된 데이터 구조의 인스턴스입니다. 개체에는 두 개의 데이터 멤버(클래스 변수 및 인스턴스 변수)와 메서드가 포함됩니다.

객체 지향 프로그래밍(OOP) 프로그래밍의 개념은 주로 대규모 소프트웨어를 위해 설계되었습니다. 객체지향 프로그래밍은 데이터 운용과 관련된 데이터와 메소드를 객체로 캡슐화하고, 코드와 데이터를 인간의 사고에 가까운 방식으로 구성함으로써 프로그램의 확장성과 가독성을 높여 프로그래밍 효율성을 크게 향상시킵니다.

Python은 객체 지향 사고 방식을 완전히 채택했으며 진정한 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 상속, 다형성, 캡슐화 등과 같은 기본적인 객체 지향 기능을 완벽하게 지원합니다.
 파이썬에서는 모든 것이 객체입니다. 예를 들어 데이터 유형, 함수 등은 모두 객체입니다.

  • Python은 프로세스 지향, 객체 지향, 함수형 프로그래밍과 같은 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원합니다. 객체 지향과 프로세스 지향의 차이점:

유사점: 둘 다 문제 해결에 대한 사고 방식이자 코드 구성 방식입니다.
차이점:
프로세스 지향 사고: 프로세스 지향 프로그래밍은 "프로그램의 논리적 흐름"에 더 많은 관심을 기울이고 일종의 "실행자" 사고로 소규모 프로그램을 작성하는 데 적합합니다.
객체 지향 사고: 객체 지향은 "소프트웨어에서 객체 간의 관계"에 더 중점을 두고 있으며 "디자이너" 사고에 더 부합하며 대규모 프로그램을 작성하는 데 적합합니다. 객체지향은 거시적인 관점에서 전체 시스템을 파악하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
그러나 구현 부분(즉, 각 방법)에 특정한 마이크로 작업은 여전히 ​​프로세스 중심 접근 방식으로 처리되어야 합니다. 프로세스 지향과 객체 지향은 서로 보완적이며, 객체 지향은 프로세스 지향과 분리될 수 없습니다.
객체 지향적 사고 복잡한 문제에 직면하면 먼저 문제에서 명사를 찾고(더 프로세스 지향적, 동사를 찾아보세요), 이 명사 중 어떤 것이 클래스로 사용될 수 있는지 결정한 다음, 그 속성과 메서드를 결정합니다. 문제의 필요에 따라 클래스를 결정합니다.

2. 클래스(class)

  • 클래스 만들기
  • 현재 Python의 내장 객체를 학습하고 있지만 모든 내장 객체가 우리 요구 사항을 충족할 수는 없으므로 개발 중입니다. 일부 개체를 사용자 정의해야 하는 경우가 많습니다.
  • 목록 항목 클래스는 단순히 그림과 동일한 것으로 이해됩니다. 프로그램 요약에서는 클래스를 기반으로 개체를 생성해야 합니다.
    클래스는 객체의 그림입니다
  • 객체를 클래스의 인스턴스라고도 합니다
  • 클래스를 통해 여러 객체가 생성되면 이러한 객체를 객체 유형이라고 합니다
  • 클래스도 객체이고, 클래스를 사용하여 객체를 생성하려면 객체에 변수를 추가할 수 있습니다. 객체의 변수를 속성 구문이라고 합니다. object.property 이름 = 속성 값
class MyClass():
    pass
클래스는 추상 클래스이며 "템플릿"이라고도 합니다. 개체의 " ". 클래스 템플릿을 통해 클래스의 인스턴스 객체를 생성해야 하며, 그런 다음 클래스에서 정의한 함수를 사용할 수 있습니다.

Python에서 Python 객체는 여러 부분으로 구성됩니다.

Python의 객체지향 핵심 기반을 설명합니다.

    객체 인스턴스화
  • mc = MyClass()mc1 = MyClass()mc2 = MyClass()mc3 = MyClass()
  • 따라서 생성자
init

() 메서드를 정의해야 합니다. 물건 속의 물건. 생성자 메서드는 "인스턴스 객체 초기화"를 수행하는 데 사용됩니다. 즉, 객체가 생성된 후 현재 객체의 해당 속성이 초기화되고 반환 값이 없습니다.

init

()의 핵심 사항은 다음과 같습니다. 이름은 고정되어 있으며 init()여야 합니다.

첫 번째 매개 변수는 고정되어 있으며 self여야 합니다. self는 방금 생성된 인스턴스 개체를 참조합니다.

생성자는 일반적으로 인스턴스 객체의 인스턴스 속성을 초기화하는 데 사용됩니다. 예를 들어 예제 1에서는 인스턴스 속성인 name과 sound가 초기화됩니다.
생성자는 "클래스 이름(매개변수 목록)"을 통해 호출됩니다. 호출 후 생성된 객체는 해당 변수에 반환됩니다. 예: cat = Animal('Little Flower','Meow Meow')
__init __() 메소드: 생성된 객체를 초기화합니다. 초기화는 "인스턴스 속성에 값 할당"을 의미합니다.
__new __() 메소드: 사용됩니다. 하지만 일반적으로 이 메서드를 재정의할 필요는 없습니다.
__init__ 메소드를 정의하지 않으면 시스템은 기본 __init__ 메소드를 제공합니다. 매개변수를 사용하여 __init__ 메소드를 정의하면 시스템은 기본 __init__ 메소드를 생성하지 않습니다.
참고:
Python의 self는 C++의 self 포인터 및 JAVA 및 C#의 this 키워드와 동일합니다. Python에서는 self가 생성자의 첫 번째 매개변수여야 하며 이름은 임의로 수정할 수 있습니다. 그러나 일반적으로 규칙을 따르고 이를 self라고 부릅니다.

3. 클래스 정의

• 클래스와 객체는 실제 사물의 추상화입니다.
• 사물은 두 부분으로 구성됩니다.

• 1. 데이터(속성)
• 2. 동작(메서드)
• 메서드 객체 호출. 메소드 이름()
• 편의 호출과 함수 호출의 차이점: 함수 호출인 경우 호출 중에 형식 매개변수가 여러 개 있으면 실제 매개변수도 여러 개 전달됩니다. 메소드 호출인 경우 기본적으로 하나의 매개변수가 전달되므로 메소드에는 최소한 하나의 형식 매개변수가 있어야 합니다
• 클래스 코드 블록에서 변수와 함수를 정의할 수 있습니다
• 변수는 클래스 인스턴스의 공개 속성이 됩니다. , 그리고 클래스의 모든 인스턴스는 object.property 이름 형식으로 액세스할 수 있습니다
• 함수는 클래스 인스턴스의 공개 메서드가 되며, 이 클래스의 모든 인스턴스는 object.method 형식으로 액세스할 수 있습니다. name

class Person():
    name = '奥特曼'
    def speak(w):
        print('我能说话')a = Person()b = Person()a.name = '葫芦娃'print(a.name)print(b.name)print(a.speak())print(b.speak())
4. 매개변수 self

  • 属性和方法

• 类中定义的属性和方法都是公共的,任何该类实例都可以访问
• 属性和方法的查找流程
• 当我们调用一个对象的属性时,解析器会现在当前的对象中寻找是否还有该属性,如果有,则直接返回当前的对象的属性值。如果没有,则去当前对象的类对象中去寻找,如果有则返回类对象的属性值。如果没有就报错
• 类对象和实例对象中都可以保存属性(方法)
• 如果这个属性(方法)是所以的实例共享的,则应该将其保存到类对象中
• 如果这个属性(方法)是摸个实例独有的。则应该保存到实例对象中
• 一般情况下,属性保存到实例对象中 而方法需要保存到类对象中

  • self

方法是从属于实例对象的方法。实例方法的定义格式如下:
 
    def 方法名(self ,[形参列表]):
      函数体

方法的调用格式如下:
    对象.方法名([实参列表]) 要点:

定义实例方法时,第一个参数必须为 self。和前面一样,self 指当前的实例对象。 调用实例方法时,不需要也不能给 self
传参。self 由解释器自动传参 函数和方法的区别

都是用来完成一个功能的语句块,本质一样。 方法调用时,通过对象来调用。方法从属于特定实例对象,普通函数没有这个特点。
直观上看,方法定义时需要传递 self,函数不需要。 实例对象的方法调用本质: alt

类中其他操作:

dir(obj)可以获得对象的所有属性、方法 obj.dict 对象的属性字典 pass 空语句,相当于占位符。
isinstance(对象,类型) 判断“对象”是不是“指定类型”。

class Person():

    def speak(self):
        print('你好我是%s' % self.name)

    def read(self):
        passa = Person()b = Person()a.name = '葫芦娃'b.name = '奥特曼'a.speak()b.speak()结果:
C:\Users\giser\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/pycharm/pythonbasic/day09.py
你好我是葫芦娃
你好我是奥特曼

Process finished with exit code 0

                 

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