ㅋㅋㅋ e
TOP 하위 설명은 다음과 같습니다. 반환할 레코드 수를 지정하는 데 사용됩니다. 2. 링크 검색 패턴
이제 위의 "Persons" 테이블에서 "N"으로 시작하는 도시에 사는 사람을 선택하려고 합니다. 다음 SELECT 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%’
팁: "%"를 사용하여 와일드카드를 정의할 수 있습니다(패턴에서 문자 누락) NOT 키워드를 사용하면 "lon"이 포함되지 않은 도시에 거주하는 "Persons" 테이블에서 사람을 선택할 수 있습니다.
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE ‘%lon%’
3. 와일드카드
(1) NOT 키워드를 사용하면 "Persons" 테이블에서 "lon"이 포함되지 않은 도시에 거주하는 사람을 선택할 수 있습니다. 다음 SELECT 문:
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%’
(2) 위의 "Persons" 테이블에서 첫 번째 문자 뒤에 "eorge"가 오는 사람을 선택하려고 합니다. 다음 SELECT 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE ‘_eorge’
(3) 위의 "Persons" 테이블에서 도시가 "A", "L" 또는 "N"으로 시작하는 사람들을 선택하려고 합니다.
다음 SELECT 문을 사용할 수 있습니다:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%’ 不 SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%’
4. IN 연산자
IN 연산자를 사용하면 WHERE 절에 여러 값을 지정할 수 있습니다. IN 연산자 예
이제 위 표에서 Adams와 Carter라는 성을 가진 사람을 선택하려고 합니다.
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN (‘Adams’,’Carter’)
5 BETWEEN 연산자
BETWEEN … AND 연산자가 선택됩니다. 두 값 사이의 데이터 범위입니다. 값은 숫자, 텍스트 또는 날짜일 수 있습니다.
"Adams"(포함)와 "Carter"(제외) 사이의 사람을 알파벳 순서로 표시하려면 다음 SQL을 사용하십시오.
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams’ AND ‘Carter’Complement is No BETWEEN
"Persons"와 "Product_Orders"라는 두 개의 테이블이 있다고 가정합니다. 우리는 그들에게 각각 "p"와 "po"라는 별칭을 부여합니다.
이제 “John Adams”에 대한 모든 주문을 나열하려고 합니다.
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons
AS
p, Product_Orders
AS
po
WHERE p.LastName=’Adams’ AND p.FirstName=’John’
열에 별칭을 사용할 수도 있습니다.
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
7, 조인 및 키
때로는 완전한 결과를 얻으려면 두 개 이상의 테이블 결과를 가져와야 하는 경우도 있습니다. . 조인을 실행해야 합니다. 데이터베이스의 테이블은 키로 서로 연결될 수 있습니다. 기본 키(Primary Key)는 각 행의 값이 고유한 열입니다.
두 테이블 참조
두 테이블을 참조하여 두 테이블에서 데이터를 얻을 수 있습니다.
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
다음 문은 위 문과 동일한 효과를 갖습니다.
SQL JOIN - Join 사용
위 방법 외에도 JOIN 키워드를 사용하여 두 테이블에서 데이터를 가져올 수도 있습니다.
모든 사람의 주문을 나열하려면 다음 SELECT 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
INNER JOIN
Note
:
JOIN: 다음 위치에 있는 경우 테이블에 하나 이상의 일치 항목이 있으면 행을 반환합니다.
LEFT JOIN: 오른쪽 테이블에 일치 항목이 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다.
RIGHT JOIN: 테이블의 모든 행을 반환합니다. 왼쪽 테이블에 일치 항목이 없더라도 오른쪽 테이블
8、SQL UNION 操作符 union和union all的区别就是union all会把所有的结果都输出来,union会把相同的给去掉 9、CREATE DATABASE database_name 10、sql约束 (2)SQL UNIQUE 约束 UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。 UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证 PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。 请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。 主键必须包含唯一的值。 主键列不能包含 NULL 值。 想了解更多编程学习,敬请关注php培训栏目!
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
列出所有在中国和美国的不同的雇员名: SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
用于创建数据库 CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
(1) 下面的 SQL 语句强制 “Id_P” 列和 “LastName” 列不接受 NULL 值:CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
(3)SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
위 내용은 SQL 고급 고급 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
