빅데이터의 4가지 기본 특성은 무엇인가

빅 데이터의 네 가지 기본 특성은 다음과 같습니다. 1. 데이터 양이 많습니다. 2. 빠른 대응이 필요합니다. 3. 데이터 다양성이 낮습니다. 빅데이터란 기존 소프트웨어 도구로는 특정 시간 내에 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합체를 말한다.

빅데이터의 4가지 기본 특성 소개:

1. 대용량 데이터

TB, PB, 심지어 EB 및 기타 데이터 볼륨의 데이터는 데이터 분석 및 처리가 필요합니다.

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2. 요구사항 빠른 대응

시장은 빠르게 변화하고 변화에 대한 시기적절하고 신속한 대응이 필요합니다. 데이터 분석도 빨라야 하고 성능 요구 사항도 높아서 데이터의 양이 "큰" 것 같습니다. 속도의.

3. 데이터 다양성

정형 데이터로 변환하려면 정리, 정리, 필터링 및 기타 작업이 필요한 다양한 데이터 소스의 구조화되지 않은 데이터가 점점 더 많아지고 있습니다.

4. 낮은 값 밀도

시기적절한 데이터 수집, 불완전한 데이터 샘플, 불연속적인 데이터 등으로 인해 데이터가 왜곡될 수 있지만, 데이터의 양이 일정 규모에 도달하면 더 많은 데이터를 통해 더 현실감을 얻을 수 있습니다. 포괄적인 피드백.

IT 업계의 용어인 빅데이터는 기존 소프트웨어 도구로는 특정 시간 내에 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미하며, 더 강력한 의사결정력과 통찰력을 갖기 위해서는 새로운 처리 모델이 필요합니다. . 강력한 역량과 프로세스 최적화 역량을 갖춘 거대하고 높은 성장률과 다양한 정보 자산입니다.

Victor Meier-Schoenberg와 Kenneth Cukier가 쓴 『빅 데이터 시대』에서 빅 데이터란 무작위 분석(표본 조사)과 같은 지름길을 사용하는 것이 아니라 모든 데이터를 분석 및 처리에 사용하는 것을 의미합니다. IBM이 제안한 빅데이터의 5V 특성: 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 가치(Value), 진실성(Veracity).

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