컴퓨터 비전의 주요 연구 내용은 무엇인가요?

컴퓨터 비전의 주요 연구 내용은 목표 인식, 추적 및 측정, 추가 그래픽 처리와 같은 머신 비전을 위해 카메라와 컴퓨터를 사용하여 인간의 눈을 대체하여 컴퓨터 처리를 인간의 눈 관찰 또는 기기 감지에 전송하는 데 더 적합하게 만드는 것입니다. 영상.

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컴퓨터 비전은 기계가 "볼" 수 있게 만드는 방법을 연구하는 과학입니다. 또한 카메라와 컴퓨터를 사용하여 인간의 눈을 대체하여 대상을 감지하는 것을 말합니다. 식별, 추적 및 측정과 같은 머신 비전과 추가 그래픽 처리를 통해 컴퓨터 처리는 인간의 눈 관찰에 더 적합한 이미지가 되거나 기기 감지로 전송됩니다.

컴퓨터 비전은 과학 분야로서 관련 이론과 기술을 연구하며, 이미지나 다차원 데이터로부터 '정보'를 얻을 수 있는 인공지능 시스템을 구축하려고 합니다. 여기에 언급된 정보는 "결정"을 내리는 데 도움이 될 수 있도록 Shannon이 정의한 정보를 의미합니다.

지각은 감각 신호에서 정보를 추출하는 것으로 볼 수 있으므로, 컴퓨터 비전은 인공 시스템이 이미지나 다차원 데이터에서 '인식'하도록 만드는 방법을 연구하는 과학으로도 볼 수 있습니다.

컴퓨터 비전은 컴퓨터 및 관련 장비를 사용하여 생물학적 비전을 시뮬레이션하는 것입니다. 인간을 비롯한 많은 생명체가 일상적으로 하는 일처럼, 수집된 사진이나 영상을 처리해 해당 장면의 3차원 정보를 얻는 것이 주요 임무다.

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연구 목표가 컴퓨터 비전과 유사하거나 관련된 학문 분야가 많이 있습니다. 이러한 분야에는 이미지 처리, 패턴 인식 또는 이미지 인식, 장면 분석, 이미지 이해 등이 포함됩니다. 컴퓨터 비전에는 이미지 처리 및 패턴 인식이 포함되며, 공간 모양, 기하학적 모델링 및 인지 과정에 대한 설명도 포함됩니다. 이미지 이해를 달성하는 것은 컴퓨터 비전의 궁극적인 목표입니다.

1. 이미지 처리

이미지 처리 기술은 입력된 이미지를 원하는 특성을 가진 다른 이미지로 변환합니다. 예를 들어, 출력 이미지를 처리하여 더 높은 신호 대 잡음비를 가지거나, 향상된 처리를 통해 이미지의 세부 사항을 강조 표시하여 작업자 검사를 용이하게 할 수 있습니다. 이미지 처리 기술은 컴퓨터 비전 연구에서 전처리 및 특징 추출에 자주 사용됩니다.

2. 패턴 인식

패턴 인식 기술은 이미지에서 추출된 통계적 특성이나 구조적 정보를 기반으로 이미지를 미리 정해진 카테고리로 분류합니다. 예를 들어 텍스트 인식이나 지문 인식 등이 있습니다. 컴퓨터 비전에서 패턴 인식 기술은 분할된 영역과 같은 이미지의 특정 부분을 식별하고 분류하는 데 자주 사용됩니다.

3. 이미지 이해

이미지 이해 프로그램은 이미지가 주어지면 이미지 자체를 설명할 뿐만 아니라 이미지가 나타내는 장면을 설명하고 해석하여 이미지가 무엇을 나타내는지 결정합니다. 인공지능 비전 연구 초기에는 2차원 이미지와 3차원 장면의 차이를 강조하기 위해 장면분석이라는 용어가 자주 사용됐다. 이미지를 이해하려면 복잡한 이미지 처리 외에도 장면 이미징의 물리적 법칙에 대한 지식과 장면의 내용과 관련된 지식도 필요합니다.

컴퓨터 비전 시스템을 구축할 때에는 위 학문 분야의 관련 기술을 활용해야 하는데, 컴퓨터 비전 연구의 내용은 이 학문 분야보다 더 광범위합니다. 컴퓨터 비전 연구는 인간 비전 연구와 밀접한 관련이 있습니다. 인간 시각 시스템과 유사한 일반적인 컴퓨터 비전 시스템 구축이라는 목표를 달성하기 위해서는 인간 시각에 대한 컴퓨터 이론의 정립이 필요하다.

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